揭秘：“论文工厂”的造假论文有这8大特征！

 
 
揭秘：“论文工厂”的造假论文有这8大特征！  
 

编译｜刘如楠

被屡禁不止的“论文工厂”仍在持续不断地输出造假论文。

近日，发表在《欧洲生化学会联合会快报》(FEBS Letters)上的一篇文章揭示了论文工厂的原始真相。2018年以来，经过作者对多篇论文的调查研究发现，目前有数千篇论文可能来自论文工厂。

作者指出了论文工厂造假论文的8大特征：具有相似的文本和结构；可能存在造假模板，图像数据会在不同文章中反复使用；原始数据图像来自不同模块的排列组合；引用文献与内容毫不相关；不同作者从同一台计算机提交手稿……

“论文工厂”造假论文：8个典型特征

2018年初，欧洲生化学会联合会（FEBS）出版社期刊编辑、德国海德堡大学生物化学中心的Jana Christopher等人发现了一种令人不安的潜在欺诈类型。一些论文手稿可能是按照某个模板来展示伪造数据的，这表明存在“论文工厂”：即出售假科学论文手稿的非法组织。

经过作者调查研究发现，自2018年以来，目前有数千篇论文可能来自论文工厂。

由诚信研究分析师、科学家、期刊编辑和记者组成的一个国际小组调查发现，论文工厂的服务可能包括数据捏造、出售作者、伪造同行评议和引用计划等。通常，这些论文手稿在多个方面都很相似，往往能顺利通过同行评审，且引用情况良好。

论文工厂对文献和后续研究的影响有多大尚不清楚。近两年，在生命科学领域大量可能出自论文工厂的论文被撤回。今年1月，英国皇家化学学会一次性撤回了68篇来自中国医院作者的论文，其中绝大部分出自知名大学或其附属医院。尽管如此，仍有数千篇此类论文尚待确定。

据报道，在伊朗、印度和俄罗斯等国均有论文工厂运行。除了生命科学领域的论文，也涉及人文社科、计算机科学和工程等领域。

Christopher指出，对于可能来自论文工厂的论文手稿，其指示性特征包括：

1.与其他论文/手稿的文本的相似性；

2.与其他论文/手稿在面板的组成和组织、注释样式、图表格式方面的相似性；

3.公式化的标题和结构；

4.杂志的稿件提交系统将稿件标记为，不同作者从同一台计算机提交；

5.作者使用商业的、非学术的电子邮件地址；

6.作者的ORCID ID（开放研究者与贡献者身份识别码）丢失或为空；

7.参考文献列表包含无明显原因的无关论文引用；

8.使用作者推荐的审稿人时，审稿时间异常短，且评审结果为肯定。

案例解读

案例1：论文工厂或存在造假模板

论文工厂似乎有论文模板，在几篇不相关的论文中，其文本、表格、图形的总体布局和设计十分类似。其图像数据被重复使用，不仅限于蛋白质印迹、显微照片等，还包括表格、散点图、条形图，甚至是数字。

图1显示了2018年10月，在《皇家学会开放生物学》上发表的两篇不相关文章中的重复图像和具体数字，分别用蓝色和紫色框标记，这两篇文章来自不同的作者，都在2020年7月被撤回。

图1 源自欧洲生化学会联合会快报（下同）

案例2：引用文献与内容毫不相关

可能出自论文工厂的论文还会互相引用，这增加了它们的可信度。

最近提交给FEBS的一份论文手稿中，描述了miRNA、靶点及在特定疾病中的作用，参考文献列表引用了几篇文献，但这几篇文献中既没有miRNA、也没有靶点、更没有相关疾病机制。这表明，这些论文纯粹是为了引用而列出的。

仔细检查4篇被引用的论文后，Christopher发现，每篇文章都包括一个条形图，值与新提交的论文手稿中的一个图形相同，但标签不同，设计和颜色也有所改变，见图2。这4篇文章来自中国不同医院的不同作者，发表在2种杂志上，Christopher等及时提醒了他们。

图2

案例3：原始数据图像的背景和内容可随意组合

对于Christopher等检测论文工厂论文工作而言，围绕图表的原始数据制定一项强有力的规范至关重要。

Christopher等还观察到，免疫印迹的原始数据经常会被操纵或完全捏造。据报道，生成对抗网络（Generative Adversarial Nets，一种基于人工智能的图像合成技术）可以通过计算机生成外观极为逼真的蛋白质印迹，创造出人们通常所称的“深度假货”。