人人都要懂数据分析

数据不会说谎，但是使用数据的人会利用数据说谎，想要不掉进数据的陷阱，首先你必须懂数据。

本文的灵感来自Khan academy的宣传视频 You can learn anything!

The most beautiful, complex concepts in the whole universe are built on basic ideas that anyone, anywhere can understand.

Whoever you are, wherever you are, you only have to know one thing:You can learn anything!

我与数据的渊源起于高中吧，之前数学一直平平，高一遇到了一个好老师突然开窍数学一直都不错。后来到了大学商学院基础课程中有统计，研究生专修市场分析学，更系统的学习了统计学，搞搞聚类因子分析、决策树和逻辑回归模型啥的（捂脸都忘了）。

第一份工作天天写SAS代码，后面的工作更多是对数据的解读和分析，我觉得吧，其实不管从事什么工作，都需要懂数据分析。

正所谓“流氓懂科学，谁也挡不住”。如今越来越多的复杂统计数据像潮水般向我们涌来，一批又一批的调查结果，都显得那么铿锵有力，似乎那就是客观事实。统计陷阱被科学流氓们包装的越发完美，一不小心就把我们忽悠了。

先不论其他的目的，为了防止被忽悠，培养批判性思考的能力，我们要学学数据分析！

数据解读，正确的数据解读，是所有数据分析工作最关键的一步，这一步错了，前面的所有努力都是白搭，然后，往往很多人简单的以为“数据会说话”，他们认为把数据处理完一摆就ok了

幸存者偏差（Survivorship bias），另译为“生存者偏差”或“存活者偏差”，驳斥的是一种常见的逻辑谬误（“谬误”而不是“偏差”），这个被驳斥的逻辑谬误指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。

这东西的别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。

在日常生活中，最明显的例子就是“我亲戚吃这个药好了”或者“我一个朋友去找了这个老中医”等等。