娱乐圈里的数据智能

大数据的风肆意地刮，席卷了各个行业，一夜忽扫万枝花，却是春风吹又生。这阵风其实早已吹进了娱乐圈，只不过我们的眼球往往被花边新闻所吸引，没有过多关注这些新鲜的玩法，接下来，让我们一起走进科学，探索娱乐行业的大数据。

看下图：

好大一块蛋糕！

国家富强了，人民富裕了，生活富足了，老百姓们除了吃饱穿暖，也越来越注重精神和情感世界的丰富多样。

自2010年以来，娱乐行业蓬勃发展，电视剧、电影、网络综艺、网剧、网络视频等一系列娱乐衍生品喷薄而出。2011年-2017年间，中国的网络视频市场规模从63亿元人民币增长至850亿元人民币，年复合增长率达到了54.3%。

据国家广电总局和其他公开资料统计，2014年网络综艺节目数量仅47部，而到了2017年，网综的数量达到了197部，网络大电影播放数量也由450部增加至2017年的1892部，而网剧的数量由131部增加至206部。

我们再来看看电影市场，2012-2017年期间，中国电影市场飞速发展，2017年总票房收入达559亿元人民币。欣慰的是，我国国产电影的数量以及制作水平都在逐步提高，与引进的国外电影相比，国产电影的票房份额也在不断提升，目前国产电影票房占据53.8%的市场份额。

曾几何时，10亿票房是多少制片方所渴望越过的殿堂门槛，而随着《美人鱼》33亿，《战狼2》56亿等一个个天文数字的爆出，10亿票房不过是卖座电影的及格线而已。

来源：中国电影发行放映协会，灼识咨询

所以，无论是从受众面、关注度、行业发展趋势还是盈利空间来看，娱乐产业都是一块奶油鲜糯欲滴，飘香四溢的金黄大蛋糕。

最关键的是，随着互联网的发展，娱乐产业沉淀了大量的数据，有着巨大的挖掘空间，这就好比是把一块蛋糕摆到了面前，还准备好了刀叉，谁能不蠢蠢欲动。

怎么吃？

这么香的一块大蛋糕应该怎么吃呢？

我们先来看看都有谁吃过：

其实早在七八年以前，美国人就试吃过，其中最成功的当属Netflix出品的《纸牌屋》。作为一名《纸牌屋》的脑残粉，感慨于Underwood “人至贱则无敌”的同时，也不得不惊叹于Netflix的神机妙算。

作为世界上最大的在线影片服务商，Netflix拥有3000多万的订阅用户，这些用户每天在Netflix上会留下3000多万条行为数据，其中包括300多万次搜索和400多万次评分。

基于这些数据，Netflix可以了解用户的偏好，他们热议的话题，他们喜爱的演员等等，通过一系列分析，他们可以识别出《纸牌屋》这个IP好不好，用户是否会喜欢，该找谁来当导演，谁来主演，如何运作，如何宣传。

经过分析决策，Netflix用1亿美元买下了《纸牌屋》版权，请来David Fincher（导演）和Kevin Spacey（主演），助力《纸牌屋》火爆全球，甚至连奥巴马都追到入迷。

接下来，再来看看我们应该如何吃：

1）剧本孵化

剧本孵化一般有两种途径：一种是直接买一个IP，这种方法相对比较保险，因为已有粉丝基础，但在改编之前仍需要先对IP进行评估，以此了解该IP是否有足够且持续的关注度，受众人群基数如何。

另一种途径是原创剧本，那么在创作之前可以先基于大数据针对用户的喜好进行挖掘，识别出用户所关注的类型、标签，然后再按照细分市场划分的方法，来确定要进入的领域，创作符合该类用户喜好的剧本。

2）选角评估

我们可以针对各个演员的热议程度、号召能力进行初筛，之后再对演员的粉丝群进行画像分析，看看各演员的粉丝是否符合这部戏的受众定位，是否可以运用这些演员进行引流。

此外，还需要考量大众对这些演员的认知印象，是否符合剧本中人物的形象，最后再看看价格是否能谈妥。

3）广告植入

有了剧本，有了演员，当然还需要钱，除了投资方以外，通过广告植入也有不少的经济来源。不过广告也不能随便植入，收钱之前，还需分析该品牌的品牌形象是否契合剧本中的具体场景。收完钱之后，还得再复个盘，评估一下广告的到达率、与品牌的关联度、观众喜爱度及对品牌而言的认知提升。

4）营销宣发

以电影为例，在宣发时需要确定排片。

一是上线的时间，同时期是否有其他同类型的电影？是否有其他关注度很高的对手？