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产品经理的能力模型中,有一项是“数据分析”能力,在日常工作中,也会有意识地培养“数据思维”,而建立“数据思维”的第一步就是“数据采集”。
“数据采集”需要产品经理或者数据分析师,在APP发版前,提供非常详细的代码埋点文档(PS:现在可视化埋点技术也比较成熟,可作为代码埋点的有效补充),本文将分享下,仅接入了统计平台的SDK,而没有进行代码埋点的情况下,SDK可以收集到哪些信息。
市面上主流的2个APP统计平台为友盟和TalkingData(以下简称TD),本文以友盟和TD为例,在只接入这2家的SDK接入,SDK可以收集到哪些数据,并上报到各自的数据分析平台,形成可视化操作页面。
(顺便提下,比较优秀的APP统计平台还有:growingIO、神策数据、MTA、百度统计、诸葛IO)
一、不埋点,也可以统计得到用户数在APP的数据指标中,首先想到和用户数相关的指标为:新增、活跃和累计。
先简单介绍下这3个指标的定义:
新增用户:第1次启动应用的用户(以设备号作为判断标准),卸载后重新安装,不会重新计算。
活跃用户:当日活跃用户指当日启动过应用的用户(去重)。
累计用户:指截止到当前,启动过应用的所有独立用户(以设备号的判断作为标准)。
以上3个指标,友盟和TD均采用设备号作为唯一标识。
友盟的设备号为UMID,定义如下:
新增用户以UMID作为唯一设备识别,UMID是基于友盟+自己的设备ID生产算法,在APP的生命周期保持稳定性和唯一性。
TD的设备号为TDID,定义如下:
TalkingData根据TDID来标识一台设备的,TDID是基于SDK获取的设备信息以及常量参数并结合TD的加密方案生成一台设备的标识,以便持久化来保持设备的唯一性。
PS:友盟的UMID和TD的TDID,都是1个称谓而已。
用户数,是以当前手机的设备号为依据,因此不需要埋点就可以收集得到。
抛出1个问题:用户数,准确么?
答案是:不准确。
简单介绍一下,不管友盟还是TD,都是采集手机的设备号作为主要参数,生成对应的UMID和TDID。在少数情况下,手机的设备号会发生变化,随之带来的就是用户数的不准确,比如:这里最让人抓狂的iPhone机型。
iPhone曾经可使用的设备号包括:UDID、MAC地址、openUDID、IDFA、IDFV、UUID。目前可使用的设备号,仅剩IDFA、IDFV和UUID了,而这个标识。在某些情况下,可能读取不到,或者会发生变化。
已有的老用户的设备号发生变化,系统会生产新的UMID或TDID,导致老用户被系统识别为1个新用户,新增用户+1,累计用户+1。
二、不埋点,也可以收集得到收集的系统信息先给大家示意一小段SDK报过来的数据:
{
“devId”: “xxx0f2cb6f863e32b4944246e57913xxx”,
“productId”: “xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”,
“AppProfile”: {
“appPackageName”: “xxx.xxxx.xxx”,
“appVersionName”: “APP名称”,
“appVersionCode”: “5.4.3”,
“startTime”: “1537085493000”,
“sdkVersion”: “SDKversion_ios_V1.2.7”,
“partnerId”: “Appstore”,
“isCracked”: true,
“installationTime”: “1499306536000”,
“purchaseTime”: “0”,
“appStoreID”: “0”
}
第1行中的 devId,即为加工后的设备号,友盟称为UMID,TD称为TDID。用于唯一标识1台设备。
第2行中的productId,即为APPID,用户标识1个APP;比如今日头条iOS端接入了友盟的SDK,那么友盟在系统上给今日头条iOS这个APP分配1个专属APPID。
示例数据其他各行的数据,依次为:APP的包名、APP名称、APP版本号、APP启动时间(1537085493000为Unix时间戳,转成北京时间为:2018/9/16 16:11:33)、渠道号(这里的渠道号,是工程师在打包的时候,为了区分渠道来源,“写死”在安装包中的信息。比如:上传到应用宝应用市场的包,渠道号可以命名为“yingyongbao”,也可命名为“yyb123”),APP包是否被破解,APP启动时间,APP的购买时间。
除了以上数据外,SDK还会上报的数据有:
机型(如:iPhone 6s puls)、操作系统的版本号(如:iOS 11.4.1)、屏幕分辨率,当前手机的名称(如:张三的iPhone,李四的安卓华为P20手机),是否越狱,设备号(Android上报IMEI,iOS上报IDFA或者IDFV)。
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