对企业数据分析来说，使用数据可视化至关重要的几个原因

编辑导语：我们在工作中会遇到大量的数据，如果把数据分析的结果转化为可视化的图像或者图表，我们能更快地对数据进行反应和处理；本文作者分享了关于对企业数据分析来说，使用数据可视化的重要原因，我们一起来看一下。

你曾经在学习或者工作当中，是否有通过绘制图形的方式来辅助理解一个复杂的概念？

我相信大多数人都会有过类似的经验，因为人的大脑能够快速的处理图像；相比较文字信息而言，图形在视觉和人脑一起作用下，大约13毫秒内便可以处理整个图像。

这也就是为什么我们会利用数据可视化的原因之一，它将数据分析结果转换为图像，我们可以轻松，快速地对其进行处理，快速捕获数据分析结果。

例如，当你在查看可视化的条形图时，可以立即知道哪个部分更大；如果你不用数据可视化，而是尝试用文字来进行数据分析报告的编写，则必须将数据全部整理一遍，并做一些基本的数学运算才能知道哪个总数更大。

其实，从第一个洞穴居民捡起一块石头来说明最后一次狩猎发生的事情以来，人们一直在使用数据可视化；随着时间的流逝，我们已经可以利用可视化来制定更为复杂的作战计划，应对疾病传播并计算人口统计偏好的数据分析工作。

如今，每个公司每天都在处理大量数据；在这种情况下，任何企业都不能忽视数据可视化的重要性。

没有它，没人会知道发生了什么，更不用说使用这些大量数字来构想策略了；使用数据可视化已变得司空见惯，我们认为数据可视化在企业管理当中的运用是未来的一大发展趋势。

所以在数字时代的背景下，如果你的竞争对手比你能够更好地使用数据可视化工具，那么你的业务可能会遇到麻烦，与人相比少了一份竞争力，这就是我们需要了解数据可视化的目的之一。

一、为什么企业需要数据分析？ 1. 观察客户

每个企业都希望有更多的客户，并且想通过分析客户行为来寻找改善其产品的方法；而学会利用业务数据分析来探索其中蕴含的信息，可以帮助企业找到这两个方面的有关线索。

实际上，企业的各部门在每日的运行中已经掌握了所需的大多数信息；但是由于掌握的初始数据过于杂乱，没有经过处理，所以很难发现其中蕴含的关键信息，也就只有数据可视化来进行辅助，才能显示数据库中潜伏的所有信息；这可以帮助你确定谁在使用你的产品和服务，并弄清楚是什么使他们再次回购或没有回来。

如果你要向客户开票，所有的详细信息都会保存在你的会计系统中，但企业管理者肯定希望看到的数据分析结果是以一种易于理解的形式来展现的；那么这个时候如果使用数据可视化将会计数据信息展现出来，就可以让管理层一目了然地看到客户的年龄段，购买历史和性别。

而管理层一旦知道了这些信息，就可以快速调整营销工作，以吸引更多相同的客户来到企业；过往，很多时候会使用Excel文档来展示数据，它可以显示有关平均值的简单信息，但这并不是有用的，在实时性，工作量上Excel的优势相比数据可视化就弱了太多了。

例如，下面这个李宁推荐数字管理转型后打造的数据可视化大屏当中，就是以经营大脑为主题，分析消费者画像，以及品牌产品信息，实时性的数据变动，以图形图表的方式展现在管理层面前。

2. 辅助销售

一旦了解了你的客户是谁以及他们的行为如何，你就可以使用此信息更好地与他们联系；在实体商店中，数据可视化可帮助你查看商店中最繁忙的区域。

例如，如果你知道面包店的销售额最高，则可以在附近放置豪华高价商品，因为你的顾客一定会看到它们；同样，你还可以在附近展示辅助商品，例如，如果每个人都在买面包，那果酱不应该在附近吗？

图表和数据之类的数据可视化快速显示了一天中的哪个时段或一年中的哪几天最忙，因此，你可以将营销预算集中在业务发展缓慢的时间；同样，它可以帮助你来确定应该推广的产品以及正在销售的产品。

同理你也可以采用几乎相同的方式吸引在线购物者，通常的做法是，在客户登录到电子商店时向他们提供有针对性的产品建议；数据可视化可帮助你筛选正确的数据，以进行更加精准的推荐商品。

用模糊或笼统的建议想要打动你的客户反而会激怒他们，能够在适当的时候提出正确的建议会对于销售商品有莫大的帮助，并节省服务时间。

3. 预测未来

发现业务和行业中的趋势是数据专家最擅长的，可以通过数据可视化看数据趋势进行分析后并制定未来相应的计划。