搞定这10个基础图表，就能进行简单的数据可视化设计

编辑导语：在进行数据可视化设计的过程中，我们往往需要整理和分析一些图表，制作数据可视化图。那么，在确定数据可视化图之前，我们需要了解哪些基本问题呢？又有哪些常见的、可以为我们所用的数据可视化图表呢？本文作者针对这两个问题，为我们进行了详细地分析。

现代化的数据可视化的平台工具，使得数据分析结果展示变得前所未有的简单。但是想要做出一个好的数据可视化大屏展示数据分析成果，仍然需要一定数量的战略规划和设计思想。

首先制作数据可视化你要知道谁是可视化的受众，这可以帮助到你确定所需的数据类型；其次是你需要知道你的数据可视化大屏想要“讲什么的故事”（也就是想要展现什么的数据分析结果），这可以帮助到你需要使用哪种数据可视化类型。

最后你需要选择一个简单上手且效果美观，可接入多种数据源的数据可视化平台，制作数据可视化大屏当中最重要的一部分就是你需要选择正确的图表。

希望这篇文章可以帮助你更好理解基础性的数据可视化图表和数据可视化大屏，以便于你上手基础性的数据可视化大屏制作。

我们将从数据可视化前期的图表设计思路开始入手，提出一系列问题，确定好我们图表目的才能够能够选择出最佳的数据可视化类型，再进行制作。

一、确定数据可视化图之前需要问的7个基本问题 1. 你想讲什么故事？

优秀的数据可视化核心是获取数据，并通过使用数据讲述“故事”将其转化为可操作的数据大屏。数据分析是一种强大的力量，它在统计数据和指标后进行分析，让人能够直接清晰的了解到数据当中存在的情况和问题。

所以我们要在制作数据可视化前期确定好，用数据讲什么样的故事以及要传达给听众什么样的消息，这样才能够为项目或计划选择正确的数据可视化类型。

最终，达到我们制作数据可视化的目的。

2. 你想告诉谁？

选择正确的数据可视化类型的另一个关键要素是清楚地了解你想向谁讲故事？换句话说，问自己一个问题，“我的听众是谁？是领导？是访客？还是数据分析员？”

在制作数据可视化有可能是放在组织中的特定团队上，来进行项目或者业务的数据分析，或者是将公司近期的一组业务趋势或预测性见解传达给公司投资者。

制作数据可视化之前花时间研究你的受众，你将可以做出更明智的决定，即如何选择正确数据可视化图表类型来展示给最给到的受众。

3. 想分析特定趋势？

每个数据可视化项目或计划都略有不同，这意味着不同的数据可视化图表类型将适合不同的目标，目的或主题。

在获得对受众的更多了解以及要讲的故事的类型之后，就要应该明白要在预定时间内传达与特定数据集有关的特定趋势，以下三种常用的趋势图表哪种是最有效的？

折线图

柱形图

面积图

4. 想证明数据的构成？

如果主要目的是展示数据的构成（换句话说，显示数据的各个部分是如何构成整体的），那么选择正确的数据可视化类型对于防止消息丢失或分散很关键。

在这些情况下，最有效的可视化图表应该从以下几张类型去选择：

饼状图

瀑布图

堆积图

基于地图的图形（如果展现的信息是地理信息）

5. 想比较两组或更多组值？

尽管大多数类型的数据可视化图表可以比较两个或多个趋势或数据集，但是某些图形或图表将使你传递的消息更加明确。

如果主要目标是显示两组或更多组信息之间的直接比较，则最佳选择是：

气泡图

蜘蛛图

条形图

列式可视化

散点图

6. 时间轴

想要了解数据是基于时间的还是会受时间影响的，则需要选择能够为你提供特定时期内图表或比较趋势的即时预览的图表。

在这些情况下，由于考虑到图表的逻辑，数据，功能和特性，其最佳图表选择为：

动态折线图

条形图

7. 想如何显示KPI

重要的是要问自己，需要如何展示KPI，因为这不仅将决定分析活动的成功，而且还将决定可视化或数据分析结果与受众之间的共鸣程度。

如果你希望从广告系列或活动中的特定KPI获取某数据信息，以及它们如何与你目标计划内的KPI产生共鸣。如有必要，尝试不同的格式，直到找到适合的图形或图表才是正确的手段。

二、10种最常用的数据可视化图表类型

思考完我们在选择图表前的七个基本问题后，就要具体去进行操作实践，掌握好这12种最为常见的数据可视化图表类型，基本上可以进行简单的数据可视化大屏制作。

1. 号码表

何时使用数字图表？