数据可视化设计师必备的图表规范指南

编辑导语：数据可视化，旨在借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不意味着数据可视化就一定令人感到枯燥乏味，为了有效地传达概念，美学形式与功能需要齐头并进。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式。接下来，本文作者为我们分析了数据可视化设计师必备的图表规范指南。

一、你在工作中是否会为了如何选用可视化图表而苦恼？

在企业大数据、后台管理面板、金融行业等与数据有关的UI设计中，数据可视化设计是必不可少而且非常重要。

但是很多设计师不懂可视化当中不同用途的图表规范，只是为了设计出好看的数据图表，在不停的寻找设计灵感参考，最终发现了即使有漂亮的可视化数据图表，但却不能用在自己的项目上非常可惜。

为什么会出现这样的情况呢？

原因其实无非就是：设计师除了自身比较少接触数据设计外，就是对可视化的设计规范不了解。

如果您了解一些数据图表的相关设计规范，知道什么数据用什么图表，知道颜色的意义，知道数据排版的要点，那么你就能从这些规则中绘制出优秀又美观的可视化数据图表。

二、设计师应该了解的数据可视化图表设计规范有哪些？

今天我将为大家分享谷歌2019年6月更新的Material Design数据可视化设计规范指南，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。

主要从以下几个方面去归纳：

数据可视化的基本原则？

数据图表的类型有哪些？

针对不同用途该如何选择合适的可视化图表类型？

数据图表的样式设计？

数据可视化大屏的用途分类？

三、数据可视化的基本原则

数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。数据可视化可以表达不同类型和规模的数据，包括从几个数据点到有大量变量的数据集。

所以我们在进行数据可视化的时候需要注意三点要求：

1. 准确的

优先考虑数据的准确性、清晰度和完整性、以不会曲解信息的方式来呈现信息。

2. 有帮助的

为用户浏览数据时创造便于研究和比较的条件与功能。

3. 可扩展的

预测用户对数据深度、复杂性和形式的需求，针对不同设备大家可以进行可视化展示内容和形式。

四、数据图表的类型

数据可视化是可以以不同的形式去表达的，图表是表达数据的常用方式，因为它们能够展示和对比多种不同的数据。

图表类型的选择主要取决于两点：

要表现的数据

表现该数据的用意

1. 具体类型

1）随时间进行变化的图表

这类图表主要用来展现一段时间的数据，例如多个类别之间的趋势或者比较。

常见的用例包括：股价的升降表现、数据统计、年报等。

图源：网络

2）不同数据间的类别比较

类别比较图表是多个不同类别数据之间的比较，常见用例包括：不同国家的收入、热门场的时间、团队分配。

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3）展现不同数据间的排名图表

排名图表显示项目在有序列表中的位置，常见用例包括：选举结果、性能统计。

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4）不同部分数据在总体数据中的占比

占比类图表显示了局部与整体的关系，常见用例包括：产品类别的综合收入、预算。

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5）两个数据以上的关联比较

关联类图表显示两个或以上变量之间的关系，常见用例包括：收入和预期寿命。