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编辑导读:生鲜配送已经不是一件新鲜事,只要在手机上下单就能享受到送货到家的服务。这背后不仅要依靠强大的物流,还需要搭建数据仓库,以便决策。本文将以每日优鲜为例,分析它是如何搭建数据仓库的,与你分享。
国内生鲜销售渠道中农贸市场占73%,而超市渠道渗透率仅为22%,相比与发达国家70%以上的水平,仍有较大差距。
随着新零售的风口刮到了社区生鲜领域,社区生鲜近年来仍密集开店,一是行业巨头降维打击,布局“社区生鲜”市场,二是生鲜传奇、钱大妈之类的小品牌井喷式爆发。
PEST分析:
国家政策:
国家大力发展在线农产品交易,对农产品超市进行补贴。并于2017年出台的《商务部 中国农业发展银行关于共同推进农产品和农村市场体系建设的通知》,其中主要支持方向为:
农产品市场及仓储物流设施建设。支持新建、改造各类农产品批发市场、综合加工配送中心、产地集配中心,完善预选分级、包装、仓储、物流等设施。
公益性农产品市场体系建设。支持公益性农产品批发市场建设公共加工配送中心、公共信息服务平台、检验检测中心、消防安全监控中心、废弃物处理设施等公益性流通基础设施。支持建设公益性菜市场、平价菜店等公益性农产品零售网点。
农产品冷链物流体系建设。支持建设、改造标准化冷库和冷链物流集散中心,提高农产品产地预冷、低温加工、冷链仓储配送能力。推动封闭式交接货通道、月台、货架等设施标准化改造,加快绿色环保冷藏冷冻设施设备与技术应用。
因此为在线生鲜的发展打开了政策渠道。
经济发展:
我国今年来经济快速发展,经济发展带动了人民的消费欲望,在线生鲜电商打开了网上生鲜买卖的渠道。
社会现状:
目前人们的消费水品提高,人们越来越关注农产品的安全问题,因此人们很多希望能够直接从农产品生产地直接拿货,既保证了食品安全,又对价格满意;并且随着人们网上购物的习惯养成和物流运输水平的发展,人们网上采购生鲜类产品的意愿也在加强。
技术现状:
随着AI大数据以及物联网等新技术的诞生,保质期短的生鲜产品能够在特定的时间及时送到用户手中,并对用户反馈的数据进行追踪,既提高了用户的满意度,同时也能够保证食品的安全和新鲜。
综上所述,生鲜网上发展正处于快速成长期,市场份额将越来越大。
二、每日优鲜产品概况每日优鲜成立于2014年,2018年已完成水果、蔬菜、乳品、零食、酒饮、肉蛋、水产、熟食、轻食、速食、粮油、日百等全品类精选生鲜布局,因此SKU非常丰富,作为配送类产品,每日产生巨大的数据量。
每日优鲜能够做了更多精准的触达。媒体环境变得越来越精准了,这要求我们作为一个零售商或者广告主,也会在算法上越来越精准。因此我们猜测每日优鲜具有自己的OLTP。
伴随着新零售到来的步伐以及社区团购迎来的新风口,电商巨头们亦纷纷布局生鲜电商。阿里有盒马鲜生,京东有7Fresh,苏宁有苏鲜生,步步高有鲜食演义,同一赛道角逐的还有美团的小象生鲜、易果生鲜、天天果园、大润发优鲜等,生鲜电商的抢滩战未来将更加激烈。
因此,根据以上产品分析,每日优鲜需要搭建自己的数据仓库,用于公司决策,精细化运营。
三、数据仓库的结构每日优鲜维度分析:
数据集市矩阵表:
数据源分为三种:
结构化数据:一般是业务数据库或日志数据库中直接产生的数据,存于关系数据库中,常用的数据库有,MYSQL,ORCAL,SQL SERVER,POSTGRESQL等数据库中,主要以表的形式呈现。
半结构化数据:一般我们会将半结构化的数据经过XML转化存于CLOB中,即存在XML的节点中,因此可以对数据进行有效扩展,半结构化数据一般后期会存入结构化数据库中进行调用。
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