数据分析入门：商品分析是什么？该怎么做？

商品分析是数据分析的最早形态，它指的是对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。本文针对商品分析的几个问题：是什么？怎么做？分别进行了详细介绍，帮你解答疑问。

商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路，都是从这里演化出来的。可能是因为它太过传统，可能是因为互联网公司不需要挣钱养自己，总之，现在介绍商品分析的文章非常少。今天我们就先开个头，简单介绍一下商品分析的基本概念。

商品分析，指对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。商品的含义很广泛，广义地讲，所有凝结了人类劳动且能满足人们需求的东西都是商品，可狭义上，人们会区分商品、服务、权益：

把提前准备好，打包好，实体交付客户的，叫商品

把需要现场准备，需要分流程交付客户的，叫服务

把部分用户优先、优惠享受商品、服务的资格，叫权益

举个例子，你在饿了吗上定了一份饭，因为你是超级会员所以能享受一张优惠券，骑手小哥把饭送到你手上。这里饭是商品、优惠券是权益（你有别人没有）、快递小哥提供了服务。

一般讲进销存的，都是狭义的商品，本篇讲的也是这个，因为有实体形态才涉及进销存问题，这点大家注意。很多互联网业务提供的是虚拟商品，往往只有销，没有进和存，这一类商品我们稍后单独分享。

商品分析非常重要。因为对实体企业而言，卖商品是赚钱的唯一法子，商品生产、物流、库存的成本是最大的成本，因此必须把商品分析明白。

互联网公司没那么依赖商品销售，他们可以靠制造华丽的数据加吹的震天响的牛逼来圈钱度日，因此商品分析地位下降了很多。但是在电商，特别是垂直电商、生鲜电商、自营电商这些行当里，商品分析还是很重要的，毕竟货压在自己手里，卖不掉就亏大发了。

商品分析是所有数据分析方法的老祖宗，在没有互联网，没有会员卡的年代里，企业根本记录不到用户行为、用户属性、产品使用、门店行走轨迹等等数据。无论是大型跨国连锁巨头还是小超市，都只能通过超市pos机扫码获得数据，唯一能获取的就是商品条码信息，以及扫条码的POS机信息，因此只能死磕商品分析了。

不要看这两条信息很简单，它们却组合成了商品分析的全部基础，并且衍生出众多的分析内容。

商品从大的方面可以分为耐用品和快消品。快消品是很容易消耗，需要日常重复购买的商品，比如方便面、纸巾、洗发水、牙膏……根据耐保存程度，又能进一步分成生鲜产品（活鱼、鲜肉、蔬菜水果……非常不耐放的东西）和包装产品（有包装、有防腐剂，能抗一段时间的）。

耐用品往往是大件的、很久不换、用了还能用的。比如家具、汽车、电脑、手机。根据使用特点，又可以分成单件多功能（比如汽车，配件非常多，随便改）和多件组合（比如家具、家电往往要买买一套）两类。

因为价格、功能、购买频率、使用方式的不同，耐用品与快消品之间有很大差异。

注意，不排除生活中有奇葩把耐用品用成快消，把快消品用成耐用品的。比如一个技术GEEK，一个月不洗一次头，但是新出一款手机他都要买来玩玩。结果洗发水三年买一瓶，手机一个月换一个——这种人肯定有，但不是大概率事件。因此耐用品和快消品需要分开讨论。

我们今天先讨论快消品。它们在日常中用的最多，好理解。比如下边就拿冰棍举例。有同学会说：冰棍有啥好分析的。冰棍放在冰箱里又不会腐烂，我进一批关冰箱里慢慢卖就好了，怕什么。

是滴，如果坐在办公室里敲键盘，肯定觉得没什么。可要是真自己吃饭没着落，全指望这一箱冰棍的时候，就淡定不了了。

这是商品分析要理解的第一个概念：消费者支付给商品的费用，只有10%左右是商品的生产成本。剩下的钱，要支付卖货小哥的工资、店租、冰箱的电费、老板、老板儿子上网包夜的网费……

所以，商品必须在适当的时间内卖出去，及时把货物变成钱。这就得了解商品的淡季、旺季，在销量好的时候多卖货，多赚钱；在销量差的时候少进货，省成本。特别是冰棍这种季节性强的产品——很少有人顶着刺骨寒风嗦冰棍。所以它的销量很有可能是下边这样的曲线。