数据看板怎么搭？这里有 3 大原则和 4 大构成要素

编辑导语：数据看板越来越成为公司数据驱动的重要工具；公司通过看板监测核心数据、及时洞察业务问题、沟通各部门落地解决方案成为常态；然而，在搭建和使用数据看板的过程中，公司经常会面临数据模糊、有效信息过少、可视化方式混乱等问题；本文作者通过剖析看板搭建的6大常见错误，通过设计原则和案例分享为大家介绍专业级看板的搭建方法。

数据看板帮助企业监控核心数据、洞察业务问题，助力数据驱动发展；但搭建过程中，核心指标模糊、数据呈现混乱等系列问题一直困扰着各家企业。

本文旨在分享搭建看板的系统思维、传授实战经验，帮助大家正确搭建数据看板。

一、什么是数据看板？ 1. 定义数据看板

提到看板，大家都有一种似懂非懂的感觉；很多可视化专家对看板做了一系列定义，在这里，我将数据看板定义为一种监测核心业务状态的可视化工具，主要用于商业交流。

上图蕴含了数据看板的两大功能场景：左图有个人站在看板前，他可能是在监控数据，也可能是基于各类指标进行业务分析；右图有一群人在讨论，这是看板的另一核心功能——促进交流与协作，共同解决业务问题。

进一步，我们可以将数据看板的定义拆成两块：

数据看板是一个可视化工具。通过数据可视化，公司可以集成数据信息、监控商业进程、衡量与共享业务结果；近年来，数据看板越来越成为公司数据驱动的核心工具；企业利用可视化的数据看板监测数据、管理业务目标、促进部门协作逐渐成为常态。

数据看板是一个交流工具。通过数据公开和呈现，公司内部能够共享有效信息，激活组织间的交流与协作；然而，绝大部分公司会忽略看板的可视化与交流功能，将其视为展示数据的普通屏幕。

2. 数据看板 2 大特征

接下来，我将分享三个看板，帮助大家理解数据看板特征。

1）用户增长看板

用户增长看板分成了获客、分享、留存三大模块。

这也对应了用户增长的三种方式：

获客：通过购买流量实现用户拉新；

分享：通过现存用户推荐获得新客；

留存：通过新客留存实现用户增长；

2）活跃用户分析看板

活跃用户分析看板虽然简洁，却囊括了丰富的用户信息，看板上方展示了三个与活跃用户相关的核心指标；下方则通过五个图表从不同维度展现活跃用户的构成与趋势。

3）分享裂变看板

分享裂变看板同样简洁，仅通过二度裂变系数、三度裂变系数和分享后带来的用户总量三个指标，衡量与呈现分享裂变的效果。

通过这三个例子，数据看板的特征呼之欲出：

第一：数据看板聚焦于一个商业目标；一般情况下，一个数据看板只会聚焦一个商业问题。

数据看板中的指标与图表都是为了更好地描述商业问题，帮助使用者理解商业进程、洞察业务趋势、快速发现问题点。

比如在用户增长看板中，我们只需要关注用户增长的相关指标。除非需要进行增长与营收的联动分析，否则看板中不应加入营收指标。

数据看板好比汽车的仪表盘。仪表盘帮助司机获得汽车速度、油量、发动机状态等重要指标数据，保障行驶安全；数据看板的作用也是如此，即通过监控企业核心指标，帮助企业洞察业务、发现潜在问题。

因此，数据看板必须呈现公司最重要的、最能反映业务问题的指标，而不是为了美观杂糅各种无效指标，扰乱分析思路。

第二：数据看板屏幕必须呈现全貌；如果看板屏幕只能呈现片面或部分数据，使用者获取信息与洞察问题的效率就会大幅降低。

只有呈现全貌的业务信息，数据看板使用者才能顺利通过数据洞察指标规律，找到企业新增长曲线。

3. 数据看板的 3 大应用场景

数据看板是公司实行数据驱动战略的重要工具，一般情况下，数据看板有 3 大应用场景。