数据分析帮助企业降“三高”

本文从数据分析角度，谈谈如何通过数据产品帮助工业企业、商贸企业或电商企业降低“高成本、高库存、高交货期”的“三高”问题。

随着To C领域消费互联网“流量红利”的见顶，近两年To B领域工业互联网逐渐热了起来。

工业互联网，不是开通“两微一抖”（微信、微博、抖音），不是入驻电商平台；它涉及企业方方面面的数字化、互联网化。比如营销、供应链、生产、财务、人力资源的互联网化、物联网化。

工业互联网既然涉及企业方方面面的互联网化，一篇文章就不能大而全的去写了。本文从数据分析角度，谈谈如何通过数据产品帮助工业企业、商贸企业或电商企业降低“高成本、高库存、高交货期”的“三高”问题。

01 降成本

在工业企业，一般情况下，生产成本主要由材料成本、人工成本、期间费用等构成。人工成本比较好归集与分摊。那么，我就主要谈一下构成材料成本的采购成本，以及期间费用里面的物流费用，如何通过数据分析产品进行降低。

1. 降低采购成本

在企业的采购管理中，经常遇到如下两类问题：

一是因采购计划准确性低，造成停工待料或库存积压。停工待料浪费时间，库存积压造成库存资金占用，横竖都是增加企业的采购成本。

二是因缺乏对供应商全面的数据分析，造成主要靠经验判断供应商的服务质量。这导致重点供应商管理不到位、配合不到位、协作不到位，无形中导致采购价格没优势。

对于第一个问题，数据产品中可以设计“平均采购频率、平均库存可用天数、平均采购量、日均消耗量”四个指标。理清它们之间的关系并进行分析，帮助制定合理的采购计划，进而降低采购成本。

在解说这四个指标如何降低采购成本之前，先解释一下这四个指标，分别代表什么含义？需说明一点，这四个指标都是按物料计算的。

平均采购频率，就是多久采购一次。比如找出最近一段时间的采购数据，计算出每次的采购间隔天数，除以采购次数，就是平均采购频率。

平均库存可用天数，指仓库里的数量，平均够多少天用的。计算这个指标前，先需要求出一段时间内，每天的现存量、每天的消耗量之和。然后把这两个和相除，即可得到平均库存可用天数。

平均采购量，就是把每次的采购数量相加，除以采购次数。具体取多长时间的采购单据，这个根据实际需要即可。

日均消耗量，这个指标比较容易理解，就是每天用掉多少。

下面解释这四个指标在降低采购成本中，如何用？

“平均采购频率”与“平均库存可用天数”这两个指标反映采购与消耗之间的关系，理想情况下“平均采购频率”应是“平均库存可用天数”的2倍。

倍数越大越容易引起缺料，越小越容易引起积压。比如平均30天采购一次，平均持有5天的库存，二者是6倍关系，不缺料才怪呢？同理，平均5天采购一次，平均持有30天的库存，不爆仓才怪呢？

那又为什么2倍关系合理呢？

理想情况下，最高库存可用天数是平均库存可用天数的2倍，把采购入库那一时刻视为最高库存。“平均采购频率”与“平均库存可用天数”在数值上就是2倍关系了，即刚没库存就立即补上了。

所以两者是2倍关系时，理论上既不缺料，也不积压。所以从二者之间的关系，我们能够看出采购计划的时间合理性。

平均采购频率，反映的采购时间间隔，此指标主要从时间间隔角度反映最新的采购动向。但是，采购不仅要关心时间间隔，而且要关心数量；所以“平均采购量”也非常重要。

产品经理在设计数据产品时，把“平均采购量”“平均采购频率”“日均消耗量”一块儿对比分析，会更有价值。理想情况下，“日均消耗量”等于“平均采购量”除以“平均采购频率”比较合适。

可以用一个生活中的例子，简单证明一下它们之间的关系。比如我家每天吃5个鸡蛋，一盒鸡蛋30个，平均6天去一次超市即可。

因一些行业的销售、生产会有季节性波动，建议在使用上述四个指标时，根据实际情况取当前旺季或淡季这段时间做为计算的基准天数。这样，可以有效避免因市场波动而造成指标计算不准确。