数据分析师必看：双十一分析备战手册

编辑导读：双十一马上就要来了，忙起来的不光是正在计算优惠折扣的消费者，还有数据分析师。双十一作为一个大体量的营销活动，只有提前做好准备才能不慌不忙。本文将从六个方面，总结数据分析师应该做哪些准备，希望对你有帮助。

双十一临近，又是各大公司打折促销密集上线的日子，姑娘们往往会准备一个活动攻略或者采购清单。

数据分析师们当然也需要准备一个备战手册，只不过里边写的不是商品名称，而是分析方法大合集。不然活动一过，各种分析要求就会如雪崩一般压下来。辛苦加班不说，还常常被扣上“你这分析的也太肤浅了！为什么没有深度洞察！”一类的帽子。

今天，我们就来一起盘点下：针对营销活动，数据分析师该做哪些分析准备。帮大家解决后顾之忧，等大促销来了开心剁手。

01 掌握营销活动基本类型

营销活动的规则五花八门，名字千奇百怪，经常把人绕晕。如果不抓住其本质，恐怕光分析模板都得列个几十个，累死做数据的宝宝。

抛开纷繁复杂的具体形式，站在商业经营的角度，其实营销活动可以分为五大类，每一类，有相似的数据关注点。

如下图所示（点击图片看高清大图）：

在做活动分析前，先了解清楚活动规则，把活动分好类。这样，每类活动有统一模板输出，统一标准考核。既方便数据分析师制作报告，又能够横向对比，得到更丰富结论。有些策划、运营推出的活动可能用词特别花里胡哨，会把人看晕，大家可以用这个逻辑图简单分类，找到他们的主题思路。

02 理清营销活动分析思路

营销活动不同于常规的经营活动，它是为了特定目标开展的、短期、大力度的行动。因此营销活动分析目标感，需要特别的强。整个分析围绕目标展开：

是否达成目标

如未达成，原因是什么

如达成目标，效率是否可优化

达成目标后，对整体经营有何影响

当有多个活动同时开展时，遵循“分门别类，从小到大”的顺序。先从单次活动入手。

一看单次活动目标达成情况，效率。

依据活动目标，对当前活动做出好/坏评价。评价将直接影响到后续的分析。好则总结经验，坏则分析原因。这是最基础的分析，先下判断，再找原因，不然很有可能南辕北辙。

再看同一类活动，过往达成，效率。

数据连起来看才有意思。比如针对用户拉新，可能做过4-5类活动形式，将过往记录摆在一起，可以看出是否此类活动整体上效果越来越弱，可以看出哪一次活动是效果最好的标杆，和当前活动相比，好/不好的地方，从而在找原因的时候有清晰的标杆，更容易出结论。

三看不同类活动交叉效果，是否改善了整体状况。

比如可能同时有商品活动在做，用户活动也在做。都会对用户转化率有影响。那在多重作用下，到底用户转化率提升没有，用户结构是否去到我们理想状态。如果多重作用叠加都没有达到预期，那就得认真反思：是否整体策略要调整。（监控思路类似下图举例，当然还能有更多维度）。

四看整体营销费用投入产出比，业绩营销依赖度。

从而发现盛世危言：是否公司太过依赖营销，是否营销费用如脱缰的野马已经失控（监控思路类似下图举例，当然还能有更多维度）。

往往策划或运营，会过分重视一次活动的效果，在一看部分耗费太多精力。这么做，无非是想拼命证明自己在这次活动做得很好。如果数据分析师仅停留在这个层面，就会陷入诡辩、扯皮、无休无止的争论。也就达不到深度、高度。所以在正式工作前，一定要理清思路，二三四看才是数据分析师更有价值的地方。

03 做好预设目标管理与记录

预设目标非常重要。目标是衡量活动效果唯一标杆，因此必须事前谈清楚。如果事前没有清晰目标，不但事后分析无从下手，而且让人质疑：连目标都不清楚，你们设计活动稀里糊涂，怎么可能有好结果。

要点一：不是所有的活动都有销售目标。

比如品牌类活动，本身就不是为了硬性带货的，完全可以设阅读量、点赞数这些非销售指标。