数据分析，怎么做才够“精准”

编辑导语：“大数据”、“精准数据分析”这些词想必大家都不陌生。在这个数字化时代，数据显得尤其重要，只有做到了精准的数据分析，接下来才能了解并满足用户需求。那么，数据分析，怎么做才能够“精准”呢？我们来看本文作者的分析。

“用数据分析，精准定位用户，精准发现用户需求，精准推荐产品”，是很多很多地方都在吹的故事。

然而就像儿童故事《咕咚来了》，大家都听说了这个咕咚（精准），可精准到底长啥样，怎么数据就精准了，从来没人讲清楚过。也搞得很多同学很郁闷：领导天天让我精准，可我该咋精准？

今天我们系统讲解一下。

一、完全不精准的场景

有个经典相声叫《宇宙牌香烟》，描绘的就是八九十年代推销员的日常：我这个宇宙牌香烟真厉害，姑娘抽了漂亮、小伙子抽了帅气，老人抽了长寿，小孩抽了能考上大学——这就是典型的完全不精准。

看似每个人群都适合，可实际上鬼都知道姑娘、小孩不会抽好吧。

虽然很多产品是人们生活的必须品，但是具体到一个品牌、一款产品、一定时间段、一定价格，就不一定有人买。转化链条越长，用户流失的可能性就越大（如下图）。

互联网的广泛使用，加剧了这个问题。

以前人流多的商业街，一个城市就那几个，很容易靠旗舰店垄断流量；现在在互联网上各种信息渠道五花八门，信息形式丰富多彩，导致转化效率更低了。

好在互联网平台能记录数据，这也就是通过数据实现精准分析的前提。

因此，精准不是一个绝对值，而是一个相对概念。即：比闭着眼睛喊“王八蛋老板带着小姨子跑路了，全场一律9块9”要更精准的找到用户的手段，都叫“精准”。

在提及精准时，常常伴随着：现状是多少、需要优化到多少的讨论，这一点后边还会提到。

二、提高投放精准度

用数据提升精准度，第一步就是投放渠道。信息得先到达用户，才有转化的可能。

在渠道上有两种常见做法：

一是做减法，砍掉明显转化率很低的渠道，节约成本；二是做加法，寻找新的，含目标用户很高的，转化率有保障的渠道，提高效率。

这两种方法在实际工作中常常是结合使用的，因为多渠道投放是常态，要提升效率，就得一条条具体看，做排列组合（如下图）。

三、提高内容精准度

第二步是提高内容的精准度。

因为信息到了用户那里，如果内容做的不好看，用户可能点都不点，那后边流程就直接断了。

这时候可以直接做ABtest，或者打内容标签，观察不同内容的实际效果，来反推：用户其实更喜欢XX类型。类似的，设计类问题都可以用测试/分组对比来观察效果，比直接用数据预测的更好。

四、提高商品精准度

第三步是提高商品的精准度。

其基本思路，不是简单地强推一个产品，而是通过做多几个选择，来提高用户转化机会。

但注意，这种做多是有限制的，因为用户精力有限，如果一次推太多款，反而容易造成选择困难。所以尽量找用户购买潜力高的品类，集中推几款。

五、提高价格精准度

在明确了渠道、内容、商品之后，最后一步是价格。

所谓价格精准，就是大数据杀熟，越忠诚的用户就宰的越欢快，这样才能最大化利润和销量——这可能是互联网最擅长干的事了。

因为传统渠道这么明目张胆搞价格歧视，不要说用户会造反，工商局都会打上门来。但是互联网渠道里，用户之间信息没那么畅通，很多商品价格不高，又是即时消费，因此宰就宰了。

六、实现精准分析的步骤