如何用移动数据分析的方法让APP获利 ？

本文笔者将从一个案例来与大家讲述：如何利用移动数据分析，来定义一个应用程序成功与否？如何通过移动数据分析，来让APP提高盈利能力？

当你思考出一个新应用程序的点子时，直觉的第一反应也许会要求你尽可能快地开始研发工作。这种心态固然是好的，但要知道开发一款手机应用的成本其实很高，更不用提大多数手机应用都失败了的残酷现实了。

如果你有一个关于手机应用的想法，或者说你的产品已经上架到了手机应用商店，你可以仔细研究下文所讲的移动数据分析（mobile analytics）教程，了解如何利用一些指标来创建更好的产品。

手机应用的盈利能力

首先，用一个问题来测试一下你的知识情况。一定要先选出你认为正确的答案再继续往下看哦。

第一个问题：你认为真正盈利的手机应用的比例是多少？20%, 5%, 1%还是 <0.01%?

很不幸的是，超过99.9%的手机应用程序其成本都远高于收入。所以，还值得你继续尝试吗？为什么这一比例会如此之高？

在我看来，应用商店里的大多数应用程序都是以错误的方式发行的。他们的开发商专注于构建一个非常大的功能集，并且认为只要我研发了这种产品，就会有源源不断的用户下载和使用。这种做法也许会在上世纪80年代奏效，但完全不适用于当今的手机应用市场。

然而，现如今可供用户选择的东西实在是太多了。如果你的手机应用想取得成功的话，你必须要用低于顾客终身价值的方式来吸纳用户。用户获取是一门艺术，有很多好书都是关于这一主题的。

今天，我们将讨论一下：如何利用移动数据分析，来定义一个应用程序成功与否。

快速行动，打破局面

大多数人对于他们研发的手机应用程序都有着很美好的愿景。他们都认为自己将研发出一款有多功能用途的应用，可以解决用户群体面临的许多问题，于是便急于求成，迅速开始构建各项功能。

但这是行不通的。如果你还没有读过精益创业（The Lean Startup）的相关知识，我建议你赶快阅读关于最小可行产品（MVP, Minimum Viable Product）的文章。

虽然研发最小可行产品并不是这篇文章所触及的内容，但是我们不妨先来用一下这种产品理念。假设我们想要先推出产品10%的功能，来解决用户多方问题中的其中一个。然后通过假设来测试问题是否真的得以解决，并用移动数据分析进行验证。

应该使用哪种移动数据分析工具呢？

业内有多款常用的APP数据分析平台，每个平台都有各自的优缺点。我所知道的最好的分析工具是由Segment.com提供的。

优点是它可以搜集你需要的所有数据，并且如果在之后的使用中你很喜欢其界面和功能，它还可以将这些数据发送给其他人。但缺点是：如果你的月活跃用户（MAUs, Monthly Active Users）超过了1000的话，你必须付费才能使用该工具。

以下是三款免费的分析工具：Flurry, Google/Firebase和Heap。

在分析平台上整合移动数据的速度快、价格低，所以，当你不确定哪个平台对你来说最适用的话，不妨多进行尝试。

哪些APP数据需要衡量？

如果你了解分析学知识的话，你一定会知道衡量数据的指标有成百上千种之多。所以，究竟应该从哪一个开始呢？

衡量指标的选择肯定是视每种APP的具体情况而定的，但在这里我先以一款手机游戏为例。值得注意的是，虽然案例是一款游戏，但其所用的指标却是可以通用于几乎其它任何手机应用的。

在本文的第二部分，我还会介绍一款目标更具体的手机APP，以及衡量其数据指标的方法。

案例：一款益智游戏

几年前，我开发了一款深受欢迎的手机游戏。虽然这款游戏能以合理的价位获得下载量，但最终还是无利可图。

这究竟是什么原因导致的呢？

为了解决这一问题，我们研究三种指标：第一日留存率、 平均每日活跃用户收入、用户终身价值。

第一日留存率

如果有100个用户下载并开始使用一款APP，会有多少用户会在一天后继续使用呢？在产品领域，第一日留存率为这一问题提供了答案。

对于很多APP来说，第一日留存率是一个很好的关注方向，主要有一下三个原因：

你可以轻松查看和测量第一日留存率。在应用上架24小时之后，你便可以了解产品的用户黏性的基础线了。

你可以用第一日留存率来估计用户你APP上的留存时间。再结合另外一种指标，你就可以计算出你会从下载该APP的每个用户身上获得多少收入。

第一日留存率是一项行业标准。你可以将自己产品的第一日留存率与应用商店里的同类商品进行比较。

这就引出了我们的第二个测试问题：

第二个问题：留存率多少才算好呢？ 80%，40%，20%还是10%？

80%的第一日留存率必然会令人瞠目结舌，但这几乎为所未闻。其实，用户脱离游戏和应用程序的速度非常快，超过50%用户在APP安装后只使用一次。