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编辑导读:近些年来,与数据分析相关的岗位越来越火热,拥有数据分析能力的数据分析人员,越来越受各大企业的欢迎。本文从数据分析角度,结合实际案例,梳理说明了如何通过数据分析推动传统企业解决问题,与大家分享。
某数据大拿说过,数据分析实现价值的最好状态是“不仅仅得到有创造力的数据分析结果,还要能够运用策略和各业务部门合作”,但是现状是,大部分企业第一步都没做好,又怎么去做第二步。
如果说互联网的数据分析“短平快”,那传统企业的数据分析工作更需要一步一步来。
传统行业的数据应用并不是十分先进:
一方面信息化程度并不是很高,底层基础还不扎实,业务系统没上全或没用起来,数据仓库还在建设中;
另一方面,传统企业的业况很庞杂,大量的上下游,业务交叉,往往流程上还是混乱的状态。而IT部门或者数据中心并不是核心部门,大多是服务性质,有些改革一旦涉及战略,还会触动上层的利益。
这都决定了企业数据分析是一个被动而长线的工作。
二、如何去推动数据分析工作并得到老板重视? 1. 注意关注企业的痛点,对于那些高品、刚需的痛点,首先要去满足从以往的实践来看,为什么有的领导会逐渐觉得数据重要,实际上很大原因是做了运算管理以后,领导能对比分析中下层的管理情况,能看到关心的结果,逐渐看到数据的价值。
那么,如果要让数据分析产生成吨的效果,并为领导认可记住。那我们就在一些症结问题,棘手的问题上用数据分析去解决,优先满足眼下,高品刚需的痛点。
日常,我们就把关键指标、关键绩效通过仪表盘展示出来。领导往往更关注实在的指标,例如销售额、核心客户数、亏损量,围绕这些指标去做分析,去帮助做KPI管理,有时更能带来实效。
2. 尝试用数据分析的过程去优化管理决策决策过程是为分析提供场景。决策可以分为这样几个层面:最高的层面是战略决策,然后是战术决策,还有经营决策。它们的频度和影响是不一样的,战略层面上的影响非常大,一般企业每过5年、10年或者更大的一个周期,才会去做一个战略上的变化,战术的决策次之。
数据分析先要服务好经营层面的决策,服务好每个业务部门的核心目标。
操作上,在前期建立数据平台时,可以不断定一些目标,定一些主题,做成果展示,经常让业务人员以及领导分享,让其参与评价和建议,不断优化和改善,当相关人员都有参与感时,数据平台才会持久发展。
3. 学会告诉老板数据分析带给企业的效益用一个有表现力的图表或报告让领导眼前一亮,也许背后开发的心血可能领导看不到,但是一个非常亮丽的报表尤其是在超越了领导期望的情况下才是IT的最高境界。数据分析要在领导下一个需求位置等而不是永远跟在他的需求后面跑,力求创新。
4. 细节着手,潜移默化地培养领导和老板的数据化意识首先,让数据快速地展现,创造方便,尽量少用邮件Excel以及纸质报表,可以用移动端把领导关心的指标展示出来,每天定时定点推送,培养这样的习惯。
还有,有的企业尤其是大型国有集团,会常常使用数据大屏(虽然有点泡沫但对于外行来讲是十分震撼的),一旦有政府领导或者合作方来参观的时候,领导会觉得倍儿有面子。其次,楼上说的竞品也是一回事,数据分析和大数据已经成为很多的共识,外界各行各业都有关于数据的大会,有特定的CIO圈,老板圈,比如地产界的明源。其实老板比任何人都重视效益和效率,可以说服他们经常参加这样的会议,看行业领先者如何做的,看竞品如何做的。
最后,汇报时强调这是数据分析带来的结果balabala,现在很多汇报都可以用电子的形式,总监可以直接用数据发报的功能跟领导汇报。
FineReport做的可视化驾驶舱
三、传统企业推动数据分析的案例每个企业都不一样,老板不一样、管理方式不一样、信息化程度不一样。因此推动企业的数据分析进程需要根据各个公司的情况进行具体分析。以下列举几个行业的例子,案例都是帆软公司真实的客户,希望可以给大家一些启发,案例的具体细节这里就做隐匿处理了。
案例一:某医药行业——数据决策应用于业务管理Copyright © 2018 DEDE97. 织梦97 版权所有 京ICP