如何利用数据分析技术做好舆情挖掘

编辑导语：随着网络的逐渐普及，我国网民数量不断增加，互联网成为了人们表达情感和获取信息的重要途径，互联网舆情也成为了社会舆情中重要的一部分。在这种大趋势之下，如何利用数据分析技术做好舆情挖掘，是值得我们去思考的问题。

随着互联网技术的发展和新媒体应用的创新，人们越来越倾向于通过微博、微信、抖音短视频等社交媒体来表达自己的观点、传播自己的需求、分享各类信息。

如今，任何搬上的互联网的话题都有网友在下面表达看法，提出各自的建议和意见，有时甚至会掀起不小的“互联网风浪”。

舆论当下，收集、处理和挖掘其中的价值，洞察各式各样的观点、情绪、口碑和民情，可以为企业提供商业数据和情报，帮助企业更智能地做决策；还可以为政府挖掘社会现状和舆论民情，提高社会治理的整体水平。

一、舆情分析的特点 1. 数据冗杂

首先，从数据基本属性来看，舆情信息包括文本、图形、视频、音频等，都属于非结构化数据。其次，数据量大、数据源多。随着近几年网络社交媒体的快速发展，公开社交平台越来越多，相比较于十年前，人们可以在更多的平台上发表自己的看法。

舆情分析的数据源需要覆盖到互联网上几乎全部的公开信息，不仅有国内的媒体及社交平台，还有国外的各家媒体和社交平台。

2. 需求量大

常见的互联网行业、金融行业、房地产行业、教育行业、餐饮行业、各类消费品行业等都是重点关注舆情分析，具备强大公关能力的行业。

同时，在政府部门，随着电子政务的发展，舆情监测和舆情分析能力也得到了很大的重视。舆情监测和分析系统为各级各部门政府机构，第一时间提供各类社会舆情资讯。

说到底，“数据是金矿”，舆情监测、分析和管理最大的效用就是对互联网公开信息的大数据分析和价值挖掘，为政府和企业的智能决策提供辅助，达到较大的社会效益和经济效益。

因此，各行各业都需要舆情分析。

3. 附加值高

上一点说到，数据是金矿，舆情分析的结果可以帮助政府和企业在一些事情上达到较大的社会效益和经济效益。

舆情分析能够为政府和企业提供多维度的数据分析和高附加值的信息洞察，具体来说：

1）负面消息挖掘

舆情监测的核心点便是负面消息的数据挖掘，如果不能及时准确的找到负面信息，任由其发酵壮大，后果是不堪设想的。政府的公信力遭到严重质疑，企业的经济利益遭受巨大的损失，整个社会状况也会遭受不小的动荡。

2）口碑信息挖掘

比如，某茶饮品牌新推出一款茶饮品，企业最关注的往往是销量和口碑。一个好的口碑可以带来整体销量的大幅度提升，这也是为什么口碑营销在当下这么火爆的原因。

有针对性的对于某一产品进行口碑监测，可以帮助企业改善产品，及时调整市场营销策略，提升产品的满意度。

3）竞品信息挖掘

针对目前市面上现存的或潜在的竞品企业，进行信息监测、情报挖掘，分析其背后的数据价值，通常可以帮助企业较好的掌握市场竞争的主动权。

4）重大事件分析

无论是网络热点事件还是产品营销事件，通过对事件的传播分析，监测事件的发展脉络，挖掘其背后的舆论爆炸点，掌握事件的传播途径，可以为快速处理事件和传播效果分析提供数据依据。

5）民生信息挖掘

对于政府部门来说，最看重的就是民生舆情监测。通过对网络热点事件的舆情监测，可以了解到公众对其的评论、情绪、传播方式，对于政府部门引导和控制舆情提供了良好的决策辅助。

尤其是在今年年初新冠疫情爆发的那段时间，民生舆情监测达到了一个巅峰。

4、技术复杂

舆情监测与分析，不仅需要强大的数据收集和处理能力，还需要强大的数据挖掘能力，面临着不小的技术挑战，主要有以下几个技术难点：

1）全面性

舆情监测与分析需要覆盖到几乎所有的互联网信息，数据采集系统要保证数据全面收集、不遗漏，强大的数据采集系统是舆情监测的基础保障。

2）及时性

互联网环境下，舆论信息传播速度极快，舆情监测与分析就是在与互联网速度赛跑。政府和企业都需要第一时间掌握好舆情动态，实时预警、快速分析、及时响应。

3）精确性