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上篇文章梳理交流了关于数据监控体系的意义和搭建思路,明确了数据监控在数据分析中重要性,了解了数据监控体系搭建方法论。(关于数据监控体系,它的意义和搭建思路都在这里了)本篇将继续探讨数据分析中又一环“数据指标”,所谓的数据指标有哪些呢?哪些又是有效的,来明确一下指标的定义。
(本期主要介绍以APP的数据指标为主)
数据指标有哪些呢?哪些又是好的数据指标?首先,我们需要了解一下“指标”定义,即衡量目标的方法。而构成要素有维度+汇总方式+量度。
维度:回答从哪些角度去衡量的问题?,
汇总方式:回答用哪些方法去衡量的问题?
量度:回答目标是什么的问题?
所谓的“数据指标”,简单来说就是可将某个事件量化,且可形成数字,来衡量目标,在日常工作中大家都会应用的到。在一定程度上,“数据指标”能揭示出产品用户的行为和业务水平状况。我们在工作中会关注一些数据指标,如转化率,留存率,日活,月活等。而不同的产品业务在不同阶段时期,又有哪些数据指标,什么样的数据指标是值得我们去关注的,或者是有效的,并且能帮助产品业务线找到自己的提升方向呢。
APP主要数据指标那么,接下来,我们就先来看看APP主要数据指标有哪些?
活跃用户指标日活(DAU):一天内日均活跃设备数(去重,每个公司活跃的定义不一样)
周活跃数(WAU):一周内活跃设备数(去重,每个公司活跃的定义不一样)
日新增DNU:一周内的日均新增人数,计算方式:一周新增设备数(不去重)/自然周天数
最高活跃(PCU):一周内的最高活跃设备数
月活(MAU):一个月内的活跃设备数(去重)。
活跃度(DAU/MAU):体现用户的总体粘度,衡量期间内每日活跃用户的交叉重合情况。
……
活跃用户指标有的公司定义启动过APP的用户就算活跃,有的定义必须登录账户才算活跃。活跃用户指标可以按照时间跨度不同分为、周、月来统计,是衡量APP用户规模的指标。一个产品是否成功,如果只看一个指标,那么这个指标一定是活跃用户数。如新闻APP、音乐APP、社交APP等大多数希望用户每天都打开的应用,其产品的北极星指标均为日活跃用户数。
新增用户指标日新增注册用户量:统计一天内,即指安装应用后,注册APP的用户数。
周新增注册用户量:统计一周内,即指安装应用后,注册APP的用户数。
月新增注册用户量:统计一月内,即指安装应用后,注册APP的用户数。
注册转化率:从激活到注册的转化。
DNU占比:新增用户占活跃用户的比例,可以用来衡量产品健康度。
……
新增用户指标也可以按照时间跨度不同分为、周、月来统计,且主要是衡量营销推广渠道效果的最基础指标;转化率则是反映渠道推广落地页或者注册流程的流畅度;而新用户占比活跃用户过高,那说明该APP的活跃是靠推广得来。这种情况非常值得关注,尤其是关注用户的留存率情况。
留存指标次日留存率:某一统计时段新增用户在第二天再次启动应用的比例。
7日留存率:某一统计时段新增用户数在第7天再次启动该应用的比例,14日和30日留存率以此类推。
……
留存指标也是验证APP对用户吸引力很重要的指标。通常可以利用用户留存率与竞品进行对比,衡量APP对用户的吸引力。对于某一个相对成熟版本的应用,如果用户留存率有明显变化,则说明用户质量有明显变化,很可能是因为推广渠道质量的变化所引起的。
使用时长指标使用总时长:在某一统计周期内所有从APP启动到结束使用的总计时长(不去重)。
人均使用时长(分):同一统计周期内的使用总时长/活跃用户数。
单次使用时长(分):同一统计周期内使用总时长/启动次数。
新用户时长(分):某一统计周期新用户app时长某一统计周期的新用户数(不去重)
老用户时长(分):某一统计周期老用户app时长/某一统计周期的老用户数(不去重)。
使用时间间隔:指同一用户相邻两次启动的时间间隔。
……
使用时长相关指标也是衡量产品活跃度、产品质量的重要指标。目前APP种类繁多,用户精力分散,每天的时间是有限,比如现在很流行的短视频APP,主要指标就要看时长指标了。
回流用户:上周未启动过APP,本周启动APP的用户;
连续活跃n周用户:连续n周,每周至少启动过一次APP的活跃用户;
重要用户:连续活跃4周及以上的用户;
连续活跃用户:连续活跃1周及以上的用户;
流失用户:连续n周(大等于1周,但小于等于2周)没有启动过APP的用户。
流失率、回流率等
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