怎么用“用户数据“驱动“增长”？

在流量红利见顶的当下，用户增长是产品与运营最大的难题，那么我们又该如何做改善用户增长问题，实现突破呢？利用用户数据分析实现增长或许是个不错的选择。

先说说“用户增长”，罗胖在2018年开年演讲说过2个理念，第一个是理念，是“流量为王”，第二个，就是“超级用户思维”。“流量为王”的时代已经过去了，现在已经迎来“超级用户思维”的时代，脱离“数据”谈“用户增长”都是“耍流氓”。

未来十年将有可能看到所有行业都受到数据和技术的影响，不能变成数据公司的公司不会有突破，盲打，增长没有边界，学会精细化运营很重要。“抖音”、“小红书”都是最好的“数据驱动”证明。

笔者还是从3个问题切入：

什么是用户数据分析？

为什么需要用户数据分析？

如何有效的运用用户数据？

一、什么是用户数据分析

通过对数据进行统计、分析，从中发现用户使用产品的规律，并将数据得出的规律作用营销策略、产品功能、运营策略相结合，发现问题，解决问题，以此优化用户体验、实现精准运营，做到用户增长。

用户数据5W准则，WHO（用户是谁）WHERE（在什么场子里面）WHEN（什么时间）WHAT（做了什么）HOW（怎样的效果）

其中，用户标签就是一种方式，如果有用户标签，就能快速、方便地细分用户群体，锁定更有需求的人，实现更精准的营销/服务。

二、为什么需要用户行为分析 1. 大环境互联网获客成本高，需要提效

不好意思，每次都得说一下大环境获客成本高，也都要说一下存量市场的竞争，但这真的是当下的大背景和难处。现阶段，互联网人口红利的天花板让整个市场都进入存量的竞争阶段。如何实现高效获客，保持与用户互动使其留存，各环节的体验及转化的提升是每个行业都需要首要考究的方向。

在日益激烈的高成本、高竞争的互联网环境下，如果企业不做好数据的分析，用户行为分析，势必带来高成本，随即带来的就是淘汰。

2. 以用户为中心，更懂用户

技术成本降低，单一的流量统计分析已无法满足企业提升留存的需求，我们也不再只关心结果数据，也需要开始关心用户的行为过程。

我们做的是产品，我们的目的是盈利，但我们服务的是“人”，以用户为中心，才能真正更懂用户，相对平台流量的产品找人，用户行为流量是人找信息，建立货和用户的标签和行为记录，把用户真正感兴趣的东西推荐给用户，而用户的点击行为，恰恰代表了这个用户的兴趣。

作为平台，你必须了解你的用户，知道你的用户在想什么，并且你要提供用户所需要的一切，他才会和你发生付费关系。

3. 数据说话，不是我的经验说

数据驱动已经是当下所有公司的核动力了，无论大公司还是小公司，恰恰反而是小公司，更应该注重数据。发展初期，资源紧缺，如果没有数据运用意识 ，所有的决策只能依赖于人员经验，只单单依靠个人的直觉专业决策，势必导致资源的浪费。

数据的运用不仅仅单单是产品需要有，所有岗位的同学都要有这个意识，渠道场景运用用户数据分析才能有效知道我资源到底投在哪里是最有效果的，投产是最高的；拉新运营运用用户数据分析才能有效知道我的新人用户每一层漏斗，有效的策略我要放大它，流失高的点策略优化；财务运用数据分析才知道今年平台总共花了多少钱，不同的用户分层花了多少钱，指导方向是否正确。

三、如何有效的运用用户数据 1. 用户数据分析的实战意义

一则优化关键路径，如果只有PV、UV这类结果性指标，并不能反应用户的操作细节，也不知道用户在什么地方体验不爽，我们可以通过用户行为数据知道可以优化的关键路径。

比如电商类的行为路径：选购商品》添加购物车》购物车结算》支付成功。我们可以根据用户路径制作漏斗模型，找出转化率主要流失的节点，然后在相关节点采取优化措施。

二则知道用户的兴趣偏好，根据用户浏览的商品和内容频次和时长，可以给用户推荐他喜欢的商品和内容，比如淘宝根据你经常浏览和购买的商品推荐商品给你，抖音根据你浏览的内容推荐你感兴趣的视频，平台通过全方位数据分析，比你更了解你自己。