数据和业务的关系是什么？

无论是产品还是运营，工作中必然会接触到各类数据，并且各类数据和业务有着千丝万缕的联系。那么具体来说，数据与业务之间都有什么关系呢？我们又可以如何把握呢？

好几位读者问渔歌，数据和业务的关系到底是什么样的？

渔歌见过4种关系：

数据管理同时服务业务

数据服务业务

数据选择性服务业务（只做很少的临时取数）

数据驱动业务

后面会有4种关系的背景和各自遇到的问题，看看你处在什么状态，希望是什么状态。

数据和业务的关系，没有固定形态，就如兵无常势、水无常形。这和公司大boss的风格、业务boss的风格、数据boss的风格、公司组织架构紧密相关。

每种关系存在都有其原因，数据人的理想国（优秀数据团队的4个特质：独立、1号位、协同、专业），需要打仗打出来。在1个组织中，少部分东西可以改变，改变也还需要契机，大部分东西不太可以改变。

现在，一起来看看4种业务和数据关系。

关系1 数据管理并服务业务 1. 背景

某独角兽公司，数据总监兼任CEO助理，协助CEO确定业务目标，并管理、推进业务目标，数据总监作为CEO代表出席业务重要会议。同时，数据部服务业务，承担数据分析、数据产品职责。

2. 遇到的问题

业务满意度一般，CEO满意度也一般，数据团队干的累！

业务合伙人

偶尔去CEO那里打个小报告，说数据团队一团糟，指标都搞不对，不知道数据团队在干嘛。因为业务团队有明确的业绩，很容易被大家感知业务做的好不好，但数据团队的结果不显性化，不易被感知，然后数据老大又需要在业务场上说业务的不好，又然后数据团队自己的事情也有各种瑕疵，比如偶尔数据对不准，所以业务老大不满意，觉得数据团队服务做不好，还瞎管理。

CEO

对数据团队委以重任，业务关键会议，自己参加不了的，授权数据负责人参加决策，对数据团队够信任。对数据的希望，数据团队能帮业务团队提高效率，希望1个数据团队的人，可以顶50个业务人。数据团队很多地方虽然做的不错，可是在人效目标上还很远，业务合伙人还要偶尔来打小报告，各方都要平衡。

数据团队的生存现状

业务跑的快，变化快，数据团队跟不上，老大还要求1:50。业务团队还动不动去CEO那里打个小报告，业务老大都是合伙人，得罪不起，但CEO还指望数据帮忙监督、决策，难死宝宝了。

关系2 数据服务业务 1. 背景

某独角兽公司，数据团队从成立开始，就在艰难中求生存，要让CEO、业务老大认可数据团队的价值。同时业务复杂、迭代快，业务烟囱层出不穷，每个业务烟囱都需要去数据团队人肉爬上去。如果不支持，业务肯定抱怨数据团队不支持，对团队有影响；如果支持，哪来那么多人，即使支持也都是浅层次的支持，做不到数据驱动业务，又是苦差事。

2. 遇到的问题

长期处在服务业务的乙方状态，数据团队自驱做的洞察、分析少，被业务呼之即来挥之即去

起初数据团队为了能生存下来，对团队的的核心KPI是业务满意度。业务满意度的表现比如：业务老大在CEO那里或者数据老大那里，夸数据团队的人优秀，我们离不开你们。这种满意度，可能因为数据团队做出了价值，也可能是人为运作，也可能是业务团队为了更好的拿数据资源，或者几种情况的叠加。

员工离职率高

因为工作苦逼，被业务视作人肉取数器，凌晨一两点费了老命也要爬起来取数，取完数也不知道大佬们到底看没看，但得要业务满意度，所以不敢拒需求，合理的不合理的，排山倒海的积压，这么累还没有成长，自然就离职。

关系3 数据选择性服务业务 1. 背景

某现金流超强的企业，独角兽。公司规模700人，5-8人做BI，数据团队仅这5-8人，数据研发、数仓都被划入技术团队。BI团队主干1件事，附带1件事：

接CEO的需求，帮CEO整理各类数据，或写分析报告；

接业务线的报表需求；

团队只有10%的资源用于临时取数，提需求的要么排队，要么自己搞。

2. 遇到的问题

数据团队的稳定性差，团队在不断的被分拆，一会数据研发被拆出去，一会儿算法模型被拆出去，最后只剩少量给老板做报告、给业务做报表的职能。

全团队焦虑，不知道未来方向在哪。但是数据团队老板可以搞定CEO，大家就可以继续帮CEO理数据，给业务做报表。