作者评分模型：刺激用户，获取高质量内容

对于一个资讯平台来说，优质内容是核心中的核心。笔者就通过分析两个评分模型成功案例，说明了数据模型的效果与重要性，向我们介绍一个可以刺激用户，源源不断提供高质量内容的模型——作者评分模型。

如果将平台比喻成病人，我们为“病人”诊断、治疗有以下几种方式：

打点滴——渠道拉新：疗效快，立竿见影，能够保证新流量入驻，不但可以增加DAU，同时能带动各业务线数据增长。

吃药——用户运营：见效慢，以调理为主，提升用户留存,增加用户粘性，从而提高转化率。

手术——内容运营：根除病症，真正做到强身健体，内容强则平台强。

而对于一个资讯平台来说，优质内容是核心中的核心。

今天就向大家介绍一个可以刺激用户，源源不断提供高质量内容的模型——作者评分模型。

在做模型之前，咱们要想清楚一个问题，作者评分模型是干什么用的？

如果只是为了给用户打分而打分的话，大可不必做这么复杂的模型，最原始暴力的看PV和UV就可以解决了。我个人理解，作者评分模型分以下几个作用：

综合评价作者（自媒体）

激励作者输出更多更好的作品

针对作者不同属性，精细化运营

仅从文章消费角度的PV和UV来认定一个作者的好坏，是一种很片面的做法，因为有些“标题党”会得到更高的分数。

可以试想一下，标题为《二手特斯拉仅需20万》的文章，对于想买车的读者来说诱惑力有多大。

但读者点进去，往下拉，再拉，拉到底下也没看到在哪里能够买到20万的特斯拉，读者一脸黑人问号的同时，有抄起板砖拍作者的冲动——这就是典型的标题党。

若仅从PV、UV角度来看，也显得不那么公平，但如果加上新增粉丝数、点赞数、完度率、评论数等因素综合评估的话，那么标题党就不会那么吃香了。再加上反作弊指标，作弊刷量作者便无处遁形。

在讲模型之前，我们通过两个家喻户晓的游戏（评分模型成功案例），来分析如何刺激用户提供更多、更高质量的游戏（作品）。

下图和平精英（刺激战场）及王者荣耀总览图，红框部分为某用户该赛季的排名或评分。

和平精英总览图

王者荣耀总览图

两款游戏的赛季排名以百分比的形式展现，并附有段位的划分和队友点赞等，能够激励玩家不断提升自我。

马斯洛需求层次理论的金字塔的倒数第二层便是尊重，每个人都希望自己努力的成就被别人认可，在尊重得到满足后，便使人充满对某件事物的信心，进入良性循环，从而享受在某一领域独特的价值。

我相信当有人说我这哥们是王者，全服前1%的时候，应该是最满足的时刻。

和平精英详细数据图

王者荣耀详细数据图

如果说总览图是让用户一眼能够看出好坏，那么详细数据就是要告诉用户哪些方面可以提高。这样一来用户可以对症下药，提升质量。

在游戏里中体现的是更多玩家打出质量局，若在作者体系中，就是输出更高质量的文章。由以上两个游戏案列，我们引出今天的主题­­——作者评分模型。

一、模型概述

我先把成品给大家展示一下，让大家对这个模型有个初步印象，接下来再具体讲解细节。

作者评分总览图一

作者评分总览图二

简单的讲，模型是通过算法页的不同变量（指标），对作者进行标准化打分，再根据各项指标不同的权重，汇总一个总得分，各项指标可以向下拆分一级、二级或更多级指标。

在样例模型中：

作者总得分=质量得分*权重1+互动得分*权重2+消费得分*权重3+发布得分*权重4+附加项得分*权重5

有人会问，影响力得分为什么要用开根号乘以100呢，我们先来看一下开根号乘以10，如下图所示：

令f(x)=sqrt(x)*10，(0≤x≤100)，x为作者总得分，把x经过f映射后，好处有以下几点：

（1）f(x)是单调上升的，映射后仍保留原序，保证了公平公正

（2）f(36)=60，及格万岁！

（3）f(x)为凸函数，原分数越低，得到的补偿分数越高如上图，原始分数在20分时奖励25,原始在60分时奖励17分，而80分时只奖励9分。