设计师专业表达指南——数据篇

全球瞩目的新锐历史学家尤瓦尔·赫拉利，曾在《未来简史》中说：

在未来，大数据会接管一切，小到你的工作、身体和生活，大到公司的布局、发展和决策。普通人的想象会越来越不重要，重要的是那些想象力能够超越“大数据”的人，能够超越大数据的将成为“智神”，而被大数据掌握的则是“凡人”，亲爱的读者，你是想成为未来的“智神”还是“凡人”呢？

数据驱动，一直是设计领域以及各个设计部门倡导的口号。在数据驱动概念进入设计师意识之前，用户体验一直是一个感性而难以度量的因素。随着数据驱动的广泛运用，它的直接效力很快让其在各大前沿的科技公司占据了一席之地，甚至是独占鳌头。

在一切皆可被数据化/量化的洪流之下，体验驱动+数据驱动，也越来越成为各大互联网公司设计部门倡导的口号。设计，从一开始的个人喜好、设计经验、用户调研、设计原则、平台规范，又插上了数据这一理性的得力翅膀。

然而，让我吃惊的是，数据驱动倡导了这么多年，周围还是有一些设计师，对于数据驱动浑然不觉——他们既不知道公司有些哪些数据平台，也不知道产品有哪些数据埋点，对于主动量化自己的设计效果毫无意识。

任何理念，从倡导到执行，中间都有一个渐进过程，这确实是一道意识Gap。如果整个团队都秉承着数据驱动的设计理念，那么深处其中的每个成员，都会主动和被动的接触到各种数据，在设计的过程中就会有意识的去获取各种数据，以了解设计背景、辅助设计决策，验证设计合理性。

在这样的团队呆久了，每个设计师都萌生了一只数据之眼，会力求用数据来衡量设计、量化体验，让设计突破个人视野的狭隘，取得理性和感性的平衡。甚至会患上一定的“数据依赖症”，没有数据，总觉得自己看得不够真切，不够全面，担心自己的偏见会带歪设计的方向。

时代在发展，用户在变化，连张小龙都说，我所说的可能都是错的，在这样瞬息万变的市场和用户环境中，这些设计师总是谨慎的看待自己的设计方案，利用数据给它们寻找更多的支点，让其能够在市场和用户的双重考验中屹立不改。

对于另一些设计师，数据驱动，真的仅仅只是口号而已。对于他们来说，数据只不过是在最后总结设计成果时，临时找产品或运营要来一大堆数据报告，从中筛选出跟设计相关的漂亮指标，粘贴在自己的总结里，凸显自己设计的含金量及高价值（不要问我怎么知道，我也是这么走过来的，偷笑）。至于究竟是什么导致了这样的数据结果，他们一概不问，也不太关心。（只不过，有的时候也会比较苦恼，因为产品运营里的数据可能过于宏观，有时候很难找到合适的设计表达数据，但是总结汇报时间一过，新的设计任务一来，他们又把数据跟进这件事忘之脑后了）

读到这里，我不禁想问：亲爱的读者，你是哪种类型的设计师呢？是言必问“数据”，还是随心而动，跟着自己的感觉经验走呢？

好了，言归正传，我们回到今天的主题，还是围绕数据的价值来看，数据对我们设计师到底有什么用，我们又应该如何用？

数据对于设计师的用途

数据驱动设计模型

根据【数据驱动设计模型】（作者根据自己对数据的理解和使用自行归纳的，欢迎大家一起探讨~~），在不同设计阶段，数据对设计师的启发，我将其归纳为以下三点：

洞察用户行为，发现设计问题

提供科学依据，辅助设计决策

验证设计假设，评估设计效果。

下面，我们通过几个具体的案例来理解一下数据分析的用途。

1. 洞察用户行为，发现设计问题

“你不是用户”、“用户会撒谎”、“不要看他们说什么，而要看他们做什么”……这些客观的言论，时刻都在提醒我们，不要主观臆测，而要深入洞察用户的行为。

在洞察用户方面，我们有很多渠道。但是，严格意义上来说，任何可以被用户感知到的渠道，其实都会在潜意识里改变用户的行为，让他做出一些有倾向性甚至刻意的行为，只有当用户完全处于放松和习惯的环境下，他们才会表现出真实的行为——在各种干扰因素下进行随意或者满足即可的探索。

而用户行为数据，就是这样一种反映用户本真的三棱镜。在本文，我将用户行为数据分为整体用户行为分布和个体用户行为路径两类。