1000条数据，人人都是产品经理带你看就业趋势

本文笔者通过对人人都是产品经理官网发布的1000篇“面经”类文章的发布时间、文章内容、文章浏览量、收藏量等方面进行系统的分析，期以通过这些分析，能让读者对近几年的就业方向以及求职规律有所了解。

数据概述：在人人都是产品经理中搜索“面经”，页面显示共有9400条记录。由于网站限制，只能爬取1000条数据，除去一些无用的课程宣传网页，留下有效数据公977条数据。

数据字段（9个字段）：文章标题、作者、日期、文章类型、文章标签、浏览量、点赞量、收藏量、文章内容、文章链接

分析内容：

“面经”之最佳面试时机

“面经”之“BAT之争”

“面经”之最

“面经”之面试官到底在看什么？

工具：Python、Excel

一、“面经”之最佳面试时期

首先我们总体上来看看，这977条数据的时间分布：

可以看出来： 3月份的面经分享量有一个激增的情况，5月以及1月则是有一定幅度的增长。看来金3银4的说法确实不是随便说说啊，当然5月和1月分享有所增长也是理所当然，毕竟一个是春招的末尾，一个是秋招的末尾。

接下来，让我我看看：他的发布的年份是怎么样的？

读者肯定会发现：2013年发布的文章数量只有1篇。

这是为什么呢？

大家注意到我开头的说明没：页面显示的返回记录为9400，但是由于限制我只能获取到1000条。所以，2013年只有1篇文章，可能只是因为我没有获取到那一年的数据。

所以，我们假定在这一千条的数据中，他的年份分布和整体分布是一致。（当然，如果不这么假定的话，这个文章就写不下去了）

从2014年到2018年，文章的发表数量一直在增长（划掉：这也逐渐印证了——人人都是产品经理），这说明大家越来越看重、行业越来越需要产品经理。所以，选择产品的同学要相信你的选择没有错！

看完年份，再来看看月份：

1月、3月、5月的文章数量是要明显多过于其他月份的，和第一张图（发布时间）的分析结果非常吻合。

所以，这一part告诉我们什么呢？

——开始面试的小伙伴们，一定要抓紧3月的最后10天，一举拿下offer！还没有开始面试的小伙伴们，也不要着急，3月没把握好还有5月！要是5月没把握好还有明年1月！(划掉：要是1月……. )总而言之，不管现在自己的求职状态是怎样的，都要好好学习，为拿下offer做准备！

二、“面经”之“BAT”之争

977篇文章中，带有企业tag的一共89篇，其中前三分别是腾讯、阿里和百度。bat这个分类很鸡贼，一篇文章三家企业都占了。

下面分别是：截取的腾讯（部分）、阿里（全）、百度（全）的面经文章。