从负基础起步，掌握数据分析技能

笔者向我们说明了学会数据分析对于运营人的重要性，并介绍了如何掌握数据分析技能。

作为一个在大学与统计、数学、计算机这些学科完全绝缘的语言学专业的毕业僧，同时又是一个从医疗销售半路出家转行到互联网的产品运营。连数据零基础都算不上，到现在玩得转SQL，写得了代码，利用这些工具极大地提升了工作效率，也帮助我获得了更多的职场机会。

这篇文章来说下，怎么掌握数据分析技能。

一、为什么学习数据分析 1. 运营的尴尬：运营人需要一个硬技能

每个初入行的新人都会察觉到，运营是一个似乎并没有自己的核心竞争力和安全感的工作。因为每天的工作好像都被各种琐事所围绕，而只有一个主题是永恒不变的，那就是——提需求，不断地提各种需求。

运营人需要一个硬核技能，提升自己的职业价值，提高自己的职业安全感，而不是每天都在各种的等排期：数据分析排期、产品设计排期、UI排期、开发排期。

运营迫切需要通过利用SQL/Python等工具，从数据中及时发现更多的业务价值，提高自己的产出。

2. 数据分析的前景

这几年随着人工智能的火热，数据分析技能也逐渐受到了更多的认可。从国外BA专业申请和国内数据分析培训的火热也可见一斑。但对于在职人士，从单纯的技能习得角度去看，BA的能力完全是可以自学获得的。

我认为：未来数据分析能力在运营人的能力模型中的比重仍会继续加大，将来甚至会挤压数据分析师的需求和生存空间。所以，对于数据分析，前景很好；而数据分析师，前景并不乐观。

二、学习数据分析需要做的准备 1. 明确方向

数据分析有两个方向：

业务向：如数据产品经理、数据分析师，对技术要求并不那么高；

技术向：需要懂数据挖掘、算法等，对技术的要求较高。

从自己的定位来看，并不打算做数据挖掘，因为自己的知识结构和时间上的投入产出比可能并不太高。主要希望通过数据分析技能，增强自己作为产品运营的竞争力。

2. 做好持久战准备

于我一个没有任何基础的纯小白而言，并不是能速成的，需要做好持续学习的准备。

三、做好数据分析需要具备哪些技能

统计学基础知识

Excel的熟练使用

SQL

Python

分析方法和思维

对业务的充分理解

从自身来看，主要需要弥补的为：SQL+Excel+统计+Python。主要以看书为主，视频为辅，不需要报任何的培训班。

1. SQL

SQL大概是互联网公司做数据分析用到的最多、最重要的工具了。在整个数据分析过程中，用SQL提取数据，可能要占到整个数据分析过程的50%-80%，以至于很多数据分析师都被戏称为“SQL Boy/Girl”。

MySQL数据库的功能可以用四个字概括：增删改查。

但是对于我们来说，我们能用到的只会有数据库查询功能，其它权限是不可能开放给你的。

如果数据库你觉得生涩的话，可以这么理解：

SQL？ 就是一条存取数据的命令；

数据库？ 就相当于一个文件夹；

数据表？ 就相当于文件夹内的一个Excel文件。

表名就是文件名；表中的每一列有一个名字，就是列名，也可以成为字段。

SQL的学习可以分为三块：

简单查询

关联查询

函数引用

什么是查询呢？

在数据库建立之后，通过sql命令里最常用的语句SELECT，让我们查看数据库里保存的数据，并可以进行一定的分析和归纳。

（1）简单查询

SELECT语句的完整格式包含6个子句：

FROM 子句：查询数据的表，指定数据的来源；

WHERE 子句：查询数据的过滤条件；

GROUP BY 子句：对匹配 WHERE 子句的查询结果进行分组；

HAVING 子句：对分组后的结果进行条件限制；

ORDER BY 子句：对查询结果进行排序，后面跟 DESC 降序或 ASC 升序（默认）；

LIMIT 子句：对查询的显示结果限制行数。

（2）关联查询

如果要进行多表查询，就需要用到连接。

连接查询是把两个或多个表连接在一起来获取数据，是关系型数据库中最主要的查询。表的连接方式主要包括内连接、外连接和交叉连接等。

from 指定查询表名、并给出别名；

left join 左外连接，左表全部记录及右表匹配记录出现在查询结果中；

inner join 内连接，左表和右表共同的记录出现在查询结果中；

right join 右外连接，右表全部记录及左表匹配记录出现在查询结果中；

on 指定关联条件。

表连接后的结果可以通过这个图清晰地展示出来：

（3）函数引用

利用函数可以提高sql的效率，经常用到的函数主要有：

逻辑运算：and、or、not；

数值运算：round、floor、ceil、rand、exp、sqrt等；

日期函数：from_unixtime、unix_timestamp、year、month、day、hour、minute、second、weekofyear、detediff、date_add、date_sub等；

条件函数：if、coalesce、case when等；

字符串函数：concat、substr、trim、reverse、split等；

集合统计函数：count、sum、max、min、percentile等。

推荐书目：

推荐下我们部门每个运营同学人手一本的必备书目：《SQL必知必会》

经典习题：https://blog.csdn.net/flycat296/article/details/63681089

Hive：

随着数据量的不断增加，很多时候mysql已经满足不了数据需要，很多公司开始使用hive或者presto。其实有了SQL的基础，HIVE学习还是比较简单的。

推荐书目：《HIVE编程指南》。

重点看下HQL的数据操作、查询、调优部分，与mySQL大同小异，只是一些语法需要单独注意下即可。

2. Excel

Excel大家多少都会一些，它的功能很强大，但是绝大多数人，可能使用了它的1%功能都不到。

Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策等。