产品成果汇报，不讲武德讲满意度

编辑导语：转眼又到了年底，不少人开始进行产品成果汇报了，这事难倒了不少人。做出的成果不错，但是不知道应该如何展示和汇报，产品成果汇报并非成果的简单罗列，还需要下功夫去调查然后再进行撰写。产品成果汇报，不讲武德，要讲满意度。

刚才有个同事问我：“老哥发生什么事了？”，我说怎么回事，然后他给我发了几张截图。

我一看，嗷，原来是昨天，有两个年轻产品经理，三十多岁，一个头发稀稀疏疏，一个眼眶黑得发亮，他们说，哎~他们在做年度产品工作汇报，正愁没有内容可写，老哥你能不能教教我做产品成果分析总结，帮他完善一下他的工作汇报，我说可以，你们去做个产品用户满意度调查。

一、产品满意，是谁的满意？

在产品设计规划过程中，最常见的误区是产品经理把用户当成自己，以为自己的设计理念，功能逻辑，业务流程用户都可以每个点都get得到，或是把自己当成用户，认为用户会需要这个不需要这个，最后自嗨出一个不受欢迎的产品，满意了自己，恶心了用户。

当然，这个产品经理的业务了解程度和个人水平有关，当你觉得自己无法站在一个能高瞻远瞩的位置运筹帷幄时，不妨做一个用户满意度调查，去评估过往努力的成果，修正未来规划的方向。

用户满意度调查是常用于衡量产品是否成功的手段，做产品已上线了一定的时间，累积到一定的用户基数后，就初步具备了做满意度调查的条件。

我说你在系统里光埋点收集数据，不好用，他不服气，我说老弟，你汇报里只有运营指标数据，没有用户的真实反馈没说服力。

他说你这个没用，我说我这个有用，这是化劲，产品满意度调查讲四两拨千斤，二十多个统计指标的产品运营分析都挝不动一个真实的满意度调查，他非要和我试试，我说可以，那你去做个产品用户满意度调查。

二、怎么去做满意度调查？

做满意度调查前要确定好调查的方案，方案中包含你调查的背景动机（目的、内容），计划安排（对象、方法、时间、地点等）、输出成果（数据回收、结论总结），其中的各项工作的内容如下：

调查目的：定位当前产品在使用过程中存在的功能问题及交互体验问题，作为迭代优化的重点；了解用户场景化需求，为后期产品功能规划提供参考；评价各功能模块的用户满意度，作为产品经理的绩效成果衡量指标参考依据；

调查内容：用户对产品的设计风格样式、操作交互体验、业务流程运行、功能实用性/多样式、团队服务质量、宣传推广工作等方面的满意度；用户对产品整体及独立模块意见建议的主观评价；

调查对象：产品使用用户、潜在用户、游客；

调查方法：线上/线下用户访谈、线下/线上问卷调查；

调查时间：调查开始时间到结束时间，调查数据整理分析、报告整理时间；

调查地点：仅针对线下情况考虑；

调查数据回收：收集线上/线下的用户反馈，并整理记录，识别无效信息并排除；

调查结论总结：通过整理分析回收的数据汇总，提炼出有价值的信息，并归纳出指导性意见。

我一说完他啪就站起来了，很快啊，然后上来就是草拟调查大纲，写调查要点，列人员名单，我反手就给他点了一个赞。

点赞之后，自然是思路阐述点到为止，拿起杯子喝了一口水，没再说，我笑了一下，准备继续干活，因为这时间，按传统思路阐述的点到为止，他已经得到足够的支持了， 如果我继续讲，就等于直接帮他做方案了，他也承认。

我准备继续搬砖时，他又问工具怎么选型，我大意了啊，没有闪，他的唾沫溅到我的脸上，但是没关系啊，又给他讲了两分多钟。

关于调查方法，考虑到投放回收效率及实现形式，通常会使用在线问卷。

在工具选型上，各产品经理可选择内部问卷工具或第三方免费问卷，目前线上有较多的免费平台，问卷配置功能都比较强大，而且可以配合抽奖、红包等激励方式进行推广，比传统的问卷调研更贴合潮流。至于问卷提纲，则是根据自身产品特性定制。

三、满意度调查分析工作

制定好方案只是满意度调查的第一步，回收及分析调查数据，才是工作的重点，分析工作分为两个步骤：调查的数据分析及结论归纳。

1. 数据分析

在回收数据后，首先要排除干扰、无效的数据，再对原始数据进行分类汇总，通过不同的题型设计，整理出清晰直观的报告内容。原始数据通常可导出excel的形式供使用者自行统计汇总，亦有部分问卷工具自带题目的统计功能。

在分析数据时，必须考虑到以下几点：

贴合汇报的形式，突出重点和关键数据指标，切记将调查结果以流水账的方式长篇大论地将数据直接放上去；