楼盘字典为什么能成为贝壳的超级护城河？

编辑导读：楼盘字典，即一本写满了楼盘信息的字典。对于一个房屋租赁公司来说，掌握真实的楼盘信息是非常重要的，是其立足于租赁市场的核心资产。本文以贝壳为例，分析楼盘字典为什么能成为贝壳的超级护城河，希望对你有帮助。

昨天给大家分享了一下数字化转型的三种主导方式：产品主导、技术主导和业务主导。其中不免又把贝壳的案例拿出来分析。结束之后，一位朋友现场提问，为什么楼盘字典能够成为贝壳的护城河呢？当场解释之后，这位朋友还追到休息室聊了半个多小时，应该是嫌弃我没说明白。

我向来不是一个急智的人，但凡遇到一个问题都得整理清楚思路之后才能完整回答。不过这个问题还真值得写一篇好好说说的。

一、啥是楼盘字典？

楼盘字典如字面意思，就是一本写满了楼盘信息的字典。贝壳的楼盘字典采用的是7级门址：城市、城区、楼盘、楼幢、单元、楼层、房屋，这样就能确定每一套房，然后再给这套房编一个独一无二的代码。这样再加精准GPS坐标，就能确定每一套房的地理位置。

图片来源于贝壳公开演讲资料

同时，他们还会收集每一套房的商圈、楼盘别名、行政地址、产权地址、邮编、房间信息、周边设施等基本信息。

还会收集总建筑面积、会所名称、地上车位、总占地面积、所属街道、居住总户、电梯品牌、绿化率、门窗材质、容积率、物业名称、大堂装饰、建筑类型、通信配置、外墙面、建筑结构、供水方式、建成年代、开发商名称、供电方式、开盘均价、供气公司名称、供气方式、采暖方式、供暖公司名称、自来水公司名称、土地级别、物业公司、社区安全配备、地上车位数、地下车位数、入住时间、最低计税价、付赠面积、公摊面积、项目文章、车位数量、容积率、项目位置图、项目交通图、整体规划图、生活信息图、外观实景图、楼栋位置图、楼盘剖面图、原始户型图、消防疏散图等扩展信息！

我都不说别的，光这些名词我一口气就念不完呐。贝壳楼盘字典现在一共建了多少呢？2亿多套！

图片来源于贝壳公开演讲资料

二、楼盘字典有啥用？

有啥用？这么说吧，楼盘字典是链家升级贝壳的核心中的核心。现在都说ACN是贝壳的核心，我们来捋一下哈，ACN是这样的；

ACN把卖房的流程拆分成两个方向10个小流程。每个角色完成一部分的工作，就拿这部分该拿的钱。

我们假设一下，如果没有这个楼盘字典，你怎么把这个流程串起来？甲完成了找一个房源，录到系统中，乙完成了这个房源勘探，也录到系统中，结果系统中是两条数据，怎么给他们算功劳？谁说的清啊？更不用说后续的卖房的事儿。到系统里一搜，同一个房源有N条信息，而且时间还不一样，信息冲突，房主都买过两轮了，还能找到第一个房子的电话，这不乱套了么？

现在很多平台上就是这种情况啊。早期的二手房平台，都用爬虫技术互相爬取，你爬我的，我爬你的，乱成一锅粥。再加上卖房小哥防止别人抢自己好不容易找到的一手信息，故意放的错误信息，你说这房源信息能真的了么？

政府三令五申，禁止房地产交易平台上传虚假房源信息，这人性的弱点，哪能是一纸政令就能搞定的？但是楼盘字典就保证了数据的统一性、唯一性和准确性。

这个统一的丰富的楼盘字典，就是贝壳扎实的数据基础，对所有业务提供基础数据服务。比如各种花式查询、精准导航、BIM快速出图等，结合大数据和算法，还能有各种的楼盘数据分析、热卖小区、户型图解、估价、成交预测等等高阶数据服务。你说这楼盘字典有多有用！

楼盘数据是怎么收集来的？无他，人肉尔！

我在网上找到的信息是从2008年开始建设楼盘字典，2011年制定了真房源标准。但是我从一份早期的《楼盘字典采集系统培训手册.ppt》上看到，该文档是2005年创建的，2009年最后一次保存。

图片来源于贝壳公开资料

那么我理解，应该是从2008年开始建设楼盘字典的系统，2009年开始进行全面采集。咋采集？业务员扫楼呗！

当时链家的经纪管理部成立了楼盘字典项目组，利用楼盘字典采集系统采集所有楼盘数据。采集范围是所有能出售/出租的房屋。