算法左右歌曲推荐，而不是用户喜好？

编辑导语：如今，不少的音乐类软件比如：QQ音乐、网易云音乐，甚至短视频类的抖音，都会向用户推荐可能喜欢的歌曲/背景音乐。在这个大数据时代，算法支配着受众，因此歌曲的推荐也基于算法先行，这就导致了用户听到的歌曲和喜好偏离，用户听到的都是同质化的、略显“枯燥”的音乐。

一个平常的工作日晚上，筱佳和往常一样打开抖音，打算好好放松一下心情。过了几分钟，由于所看视频的背景音乐都是那几首热门“神曲”，越刷越烦的筱佳很快就关掉了APP。

这并不是筱佳第一次被持续重复播放的洗脑配乐成功劝退了，随着使用时间加长，筱佳逐渐发现抖音视频配乐同质化越来越高，连原本会精挑细选一些小众歌曲当作背景音乐的几个同事及好友，最近也开始使用“平台爆款”作为录制影片的BGM。

“像我很喜欢看电影推荐类的短视频，以前这些视频的配乐还比较多样，现在却非常一致，都是那些节奏相似的洗脑旋律，听多了真的头疼。”筱佳有点无奈。

从芒种、野狼disco到镜花水月、踏山河，这些不断重复出现的配乐让筱佳被迫单曲循环，对歌曲本身的看法也从一开始的无感到后来一听见片段就十分厌烦，甚至影响了筱佳观看视频的兴致。

造成筱佳困扰的“抖音神曲”来自于抖音平台所使用的信息流漏斗算法。用户上传视频并通过抖音平台审核后，系统将为此视频进行冷启动，分配一个内含200-1000个在线用户的初始流量池。

平台会根据这1000次曝光所产出的完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等数据，结合使用者账号的分值进行数据分析，决定是否给予加权。其中，点赞、评论、转发、点击率、完播率等指标决定是否进行第二轮的加大流量推荐与推荐力度。

抖音平台将数据好的短视频进行更大的加权后，会根据用户群体的标签推送不同视频，让内容分发更加精准。类似“猜你喜欢”的打标，依照视频本身的标签和用户标签，在两者之间进行匹配、决定是否推送。

从抖音运用算法推荐视频的整个过程可见，视频内容与标签对于播放量的影响至关重要。以流量为基础的推荐算法加剧了账号的“马太效应”，为热门视频及热门音乐扩大推荐，使它们的受众更加广泛。

许多主播为了增加粉丝与视频传播度，以“蹭热点”的方式直接模仿、使用自带流量与标签、受众覆盖面广的热门内容和背景音乐。

如此一来，热门音乐被多次引用后更加火爆，“抖音神曲”随之诞生，相似的节奏与旋律充斥着整个抖音平台。困扰着像筱佳这类对背景音乐较为敏感且“观看口味”较多元的用户。

“这样真的很烦，一直都是那几首歌重复播放。短视频又不像音乐APP会显示歌名，你不打开听，还不知道都是一样的歌；一打开就被算法标记了，又把类似的视频推荐给我，简直恶性循环。”筱佳不满地说。

无独有偶，若纭在音乐平台上也有过类似的遭遇。被算法“得知”她具有关注古风歌曲的习惯后，首页的推荐歌单便总是出现曲风、唱腔类似的古风歌单，多次点选“换一批”也挥之不去。

其中还包含多首她已收藏、下载的曲目，让原本爱好古风歌曲的若纭彻底听腻几乎退圈。

“其实平台要是推荐不同风格的古风歌倒还好，毕竟古风也分婉转抒情的小曲、雄壮豪放的战歌等许多不同类型。但推荐的歌单里总是同一个类型的歌曲，听多了就很容易腻。”若纭表示。

不同于短视频平台流量为王的推荐方式，音乐APP主要是依照用户偏好来进行歌单推荐。

以QQ音乐的推荐系统RS（QQ Music Recommendation System）为例：RS会记录每位使用者的听歌行为数据，将其贴上标签，进行统计分析，绘制出独一无二的用户画像。

除了能单纯依靠音乐平台获取的语言、歌手、流派等内容偏好；排行榜、歌单、本地歌曲等听歌场景偏好；以及使用APP听歌的时间段偏好之外，社交属性标签便是通过腾讯成熟的社交生态链，获得用户的年龄、性别、职业、所在地区等资讯。