让智能不负人工期待

海量互联网数据持续积累、应用场景的不断丰富、经济结构转型升级……人工智能不只停留在技术层面，正与社会、经济加速融合，拓展人类生活的边界，它也成为世界主要发达国家在新一轮科技竞争的新焦点。

自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，全国已有20个省（直辖市）发布了多项人工智能相关政策，并提出各自的发展定位与目标，国家政策和规划紧锣密鼓，人工智能产业发展也如火如荼。显然，这不是一时的热潮，而是一场实实在在的长征。人工智能发展的终极目标是什么？人工智能产业落地应用需要怎样的生态？华中科技大学电子信息与通信学院院长黄晓庆在接受《前沿科学》独家专访时，从云端智能机器人的发展契机，分享了他对人工智能产业化发展的深刻思考。 

人工智能发展还需人类掌控

《前沿科学》：人工智能，已成为当前和未来人们生活不可或缺的部分，但公众似乎并不清楚人工智能已发展到什么程度。作为人工智能专家，您对当前人工智能发展作什么评价？

黄晓庆：谈到人工智能，放到人类的发展史大框架来看，三次工业革命的发生让人类用300年的时间超越过去3000年的时间，我们人类过去3000年文化的发展超过了在那之前的30000年，我们人类过去30000年发展超过了再往前的30万年，它是指数发展的历程，是人类不断制造和使用更高级工具的历史，不断智能化的过程。得益于英国科学家艾伦·麦席森·图灵和美国科学家冯·诺依曼分别对计算机理论和架构的贡献，计算机的发明使人类智慧创造达到巅峰。

1956年，由美国人约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出人工智能概念，并定义它为“创造出智能机器的科学和工程”，是计算机科学的一个重要分支。经过60年演进，2016年3月，AlphaGo1.0以4∶1击败韩国围棋冠军李世石，让大众的目光再次聚焦到人工智能，但从某种程度讲，AlphaGo1.0还是通过学习人类智能下围棋的方法进行训练。2017年，AlphaGo又有了新的突破，AlphaZero可以不需要学习任何人类过去的围棋知识就可战胜人类。AlphaGo是人类第一个用深度学习的方式训练出来的神经网络，可以解决无法穷尽的计算问题并做出决策，但它只专注在设定领域，还是处于弱人工智能阶段。

尽管至今人类还无法解释清楚人脑是如何自主学习、归纳学习且效率高、能耗低，但这也给我们启发，机器神经网络的设计和人的大脑类似，随着科学家对关键技术突破，我坚信人工智能的未来，必然会在人类掌舵下驶向超人工智能。 

《前沿科学》：您刚提到人工智能和人类智能，这两者之间有着怎样的联系？

黄晓庆：首先，人工智能发展到现有水平，离不开两个重要的人物，Geoffrey Hinton和Yann LeCun，他们分别创造了回归网络RNN和卷积神经网络CNN，人类基本的思维能力是建立在这两种神经网络之上的。所以人工智能其实一直试图在模拟人类智能，就目前发展水平来看，它擅长处理数据，但不善于抽象思考；而人类则不善于处理数据，更擅长做抽象决策。人工智能的设计原理和动力是作为人类智能的辅助和补充，而不是要取代人类智能，两者相辅相成，弥补了彼此的不足。因此，他们可以一起完成任何自己无法单独完成的任务。

比如，很多人都持有一种观点，即未来机器会取代人类的工作机会。人工智能的发展肯定会带来社会分工的变化，它会将人类从一线的工作中解放出来，使社会生产力极大提高，并且可操控机器人不“造反”。人类将有更多的时间把我们的智慧用于具有创造性、社交性、艺术性等其他有价值的应用中。人工智能将解放人工又离不开人工，未来一定是人工智能和人类智能共同构建的世界。 

《前沿科学》：您曾多次谈到，最初关于人工智能的直观印象，来源于《星际迷航》的机器人Data。您怎么看待人工智能与机器人？