潘云鹤院士：人工智能要瞄准学科交叉前沿

 
 
潘云鹤院士：人工智能要瞄准学科交叉前沿  
 

国务院于2017年7月向全社会发布了《新一代人工智能发展规划》，指出人工智能是引领未来的战略性技术，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，打造竞争新优势，开拓发展新空间，有效保障国家安全。为了推动新一代人工智能发展，《新一代人工智能发展规划》提出了要构建科技创新体系，把握技术属性和社会属性高度融合，推进研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”发展，支撑科技、经济、社会发展和国家安全四项任务。

在《新一代人工智能发展规划》推出之前，为了推动人工智能与经济社会深度融合、提升我国人工智能科技创新能力，中国工程院于2015年12月批准启动了《中国人工智能2.0发展战略研究》重大咨询研究项目，将加强人工智能研究和应用作为实施国家战略创新发展非常重要的工作之一。

梳理人工智能发展历程，项目组观察到，“人工智能要进行换代，也就是人工智能要从原来的1.0走向2.0”。促使人工智能换代的动力既有来自人工智能研究的内部驱动力，也有来自信息环境与社会目标的外部驱动力，两者都很重要，但相比之下，往往后者的动力更加强大。随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，形成了驱动人工智能走向新阶段的四种外在动力。

首先，本世纪的信息环境已发生巨大而深刻的变化。随着移动终端、互联网、传感器网、车联网、穿戴设备等的流行，感知设备已泛布城市，计算也与人类密切相伴，遍布全球的网络正史无前例地连接着个体和群体，开始快速反映与聚集他们的发现、需求、创意、知识和能力。与此同时，世界已从二元空间结构PH（Physics, Human Society）演变为三元空间结构CPH（Cyber, Physics, Human Society）。CPH的互动将形成各种新计算，包括感知融合、“人在回路中”、增强现实（AR）、跨媒体计算等等。

其次，社会对人工智能的需求急剧扩大。人工智能的研究正从过去的学术牵引迅速转化为需求牵引。智能城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能制造、智能农业、智能等应用中的新目标、新问题，都迫切需要人工智能的新发展。为此，很多企业和城市已主动布局，进行人工智能新研发。

第三，人工智能的目标和理念也在发生大的转变。人工智能的目标正从过去追求“用计算机模拟人的智能”转化为用机器与人结合成增强的混合智能系统；用机器、人、网络结合组织成新的群智系统；用人、机器、网络和物相结合而成的智能城市等等更复杂的智能系统。

第四，人工智能的数据资源也在发生大改变。人工智能的基本方法是数据驱动的算法。今后会更多地涌现出大数据驱动计算、传感器和网络驱动计算、跨媒体驱动计算。因此，大数据智能、感知融合智能、跨媒体智能的发展均为不可避免的趋势。而传统的以字符为基础的机器智能测试图灵方法将受到挑战。

上述种种环境的巨变，促成人工智能技术的重大提升，为人工智能2.0的形成与发展创造了切实的外部环境。同时，一系列新智能技术已在萌芽，分别是大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和智能自主系统等。

中国人工智发展特别迅猛，这也是中国现代发展的一个重要趋势。中国人工智能发展领域非常广泛，在图像理解、语音识别、机器翻译和无人系统（智能自主系统）等领域发展很快，这是全世界共同的地方。

当然，人工智能发展也面临一些挑战。

第一个挑战是“勇探无人区”。从事科学研究和企业发展的人士，都应该更好贯彻党中央所提出的人工智能要“勇探无人区”这一理念。这个理念实际上是中国科学技术发展思想的一次转型。长久以来，学术界往往是瞄准世界先进的方向进行投入，即学科前沿。什么叫学科前沿？就是全世界研究最热门的地方。为了了解学科前沿，一般去看一看国际上在研究什么或者杂志上发表什么文章，然后看看这些研究有什么缺陷和不足，则去做些修改和补充，然后算是进入到了学科前沿。

但是，这种跟随式方法所取得的成果只是真正学科前沿一部分，这个前沿是国外学者感兴趣的部分。推动人工智能学科前沿发展的态度应该是一只眼睛看着国际的学科前沿，另外一只眼睛要紧盯国家迫切需要实用领域中所需要的人工智能应用，从应用推向模型，模型推向理论，这个就是无人区。中央在2018年就提出了这个号召，我们应该深入的贯彻中央的这一个思想。在人工智能这个领域，尤其是新一代人工智能领域，就应该两只眼睛同时工作，一只眼睛盯着无人区，一直眼睛盯着国际前沿，而不能像过去那样只用两只眼睛看一个目标，把国家需求的东西都放弃。

比如医疗智能领域装备、智能自主系统、从大数据到知识到决策的大数据智能以及视觉知识等等，这些都是需要加以投入的研究方向。