聊一聊几种常见的数据可视化

本文还是以对话的形式，用简单清晰的话语来跟大家通俗的解释，什么是数据可视化，在日常工作中，有哪几种常见的数据可视化。

数据产品经理老曹，自从入职了这家初级规模的互联网公司，给大家带来了很多惊喜和意外。不仅从业务角度给大家普及数据产品知识，传播数据文化。还能在平时的生活中，通过日常接触到的数据产品入手，讲解背后的原理和逻辑，让大家触类旁通，更深入的了解和掌握数据产品知识。

最近，老曹带的数据产品经理小王，在构建大数据分析平台的时候，有些弄不清楚什么时候应该用哪些合适的可视化样式，跑到老曹身边，带着求知若渴的眼神，对老曹说：

“老曹，江湖救急啊，对数据可视化这块我还有很多不懂的，一是不知道都有哪些常用的数据可视化样式，二是不知道什么时候该用哪种样式，三是不知道应该如何结合在大数据分析平台中。老曹，快给我讲讲吧！”

老曹一听，这小伙越来越可以啊，主动学习的心态越来越好了，心中还是很满意的：

“小王，既然你这么爱学习，那我就给你好好讲一讲。”

数据产品经理小王:

“好啊好啊，快来讲一讲，我小板凳都搬过来了！！！”

老曹又把自己旁边的那块画布拖了过来，开始画了起来：

首先，我们来看一下最常见的表格，这个你日常工作中应该经常用到。

应用场景：一般应用于显示明细数据、原始数据等，是最常用的图表样式之一。

维度指标规则：可以支持0或多个维度，0或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：表格还可以在内容样式和基本样式里设置行列总计以及色阶选项等，用来满足个性化的样式展示。

数据产品经理小王:

“这个我知道，赶紧接着往下说，接着讲！！！”

老曹笑一笑，娓娓道来：

好吧，不过接下来要讲的折线图，也是很常用的一种可视化样式。

应用场景：一般应用于显示趋势，查看一段时间范围内数据的波动情况等，也是一种常用的图表样式。

维度指标规则：1或2个维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等，实现更丰富的样式展示。

数据产品经理小王:

这个真的是很常用，业务看数经常要折线图，接着讲！！！

老曹在画板上抹去刚才写的东西，继续画起来：

再这里说一下另一种很容易和折线图混淆了，误以为是折线图的展现样式是堆积面积图。

应用场景：堆积面积图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。例如，表示随时间而变化的利润的数据可以绘制在堆积面积图中以强调总利润。

维度指标规则：1或2个维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等。

数据产品经理小王:

你还真别说，我以前还真以为这俩是一回事呢，原来折线图和堆积面积图的应用场景就决定了他们俩根本不是一种可视化方式。

老曹点点头，接着说：

嗯，是的，再来说一下常见的柱状图。

应用场景：用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。

维度指标规则：2个以内维度，1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置：可以在图表样式里设置Y轴区间，设置次轴等条件。

数据产品经理小王:

嗯，柱状图应该是仅次于表格、折线图经常使用的可视化了，但是，不知道为啥，我发现大家对他的使用频次和应用场景把握的不是特别好。

老曹补充说：

嗯，但是每种图表样式都有它的应用场景，我们还是要在需要的场景下使用合理的可视化样式。接着让我们来看一下饼图。