从数据分析的5个层次看看什么才叫做懂业务？

编辑导语：人们总说：数据分析师应该懂业务，那么如何才叫做懂业务呢？又应该懂到什么程度呢？本文作者从数据分析的5个层次：入门、纵览、入微、通幽、化境出发，为我们解答了这些问题。

我们说数据分析师要懂业务懂业务，到底这个懂业务要懂到什么程度？我帮你梳理了一下，咱来层层递进的看看。

一、入门

之前分享过一篇文章《如何构架一个数据分析体系》，其中最重要的一环就是业务理解，使用的工具就是流程。

咱无论是做什么事情，理解业务流程是第一步，入门时必须要了解目力之所及的业务流程、参与其中的业务对象、操作时的数据留痕以及表面产生的问题。

业务流程和业务对象：可以使用泳道图来梳理清楚；

业务数据：可以用ER图来梳理清楚；

业务问题：可以用鱼骨图来梳理清楚。

当你对当前业务有了以上角度的了解，才算是真正的入门。任何一个角度的不完善，就能造成你的理解盲区。

这时，你看到的是整段江面，江上有船，江边有树，江中是水。

你对当前的情况了如指掌，可以着手解决一些明显的局部问题。比如江面上有一艘沉船，非常危险，我们可以挪走它，保障水道的畅通，防止后面的船撞上沉船造成事故。

二、纵览

以入门为起点，向上升维，增加一个战略，从更高的层次看待全局，即为纵览。

如果你学过工商管理，应该对上面的信息感到比较熟悉，这其实就是企业经营的“五钻石模型”。而其中的流程、信息技术、组织架构与“入门”中的内容是一致的。

当你把视角拉长，从全局进行纵览，就会发现，其实很多局部的问题，根源实际上是其他地方。

发展战略：可以用战略地图、波士顿矩阵、价值链等工具；

绩效管理：可以用平衡记分卡、KPI、OKR等工具。

这时，你看到的是整个水系，有干流，有支流、有缓流、有湍流，有沼泽，有湖泊。你对全局有整体的认识，可以轻而易举的发现上下游协同的问题，从上游着手，解决下游的问题。 比如上游的固体垃圾太多，影响下游的安全通行，我们可以在上游设立拦网，定期清理垃圾，保障下游安全。

三、入微

以入门为起点，向下降维，洞察一切细节，就是入微。“分析”的“析”，就是入微的口诀。

图片来源于百度百科

析：本意用斧子劈开木头，引申分开、分离、离散。

把每一个环节彻底解剖，暴露出更多细节，获得更多信息，甚至还要顺藤摸瓜再向外获得更多看起来毫无关系的内容和信息。把这些吃透，就是做到了入微。

析：拆字诀，把每个环节拆到更细，把每个信息拆出更多维度。

摸：找更多的人，询问更多内容，获取更多信息和数据。

这时，你看到的是江面之下，有鱼有虾，有深坑，有浅滩，有航道，有暗礁。你会对表面之下的情况了解的细致入微，深知表面问题之下，还隐含着真实的原因。

比如每次小船航行到某个航道时，都会莫名的减速，甚至打转，船员们都以为是有水鬼，其实往下深入探究，加上实地走访，得知此处曾经淘金、挖沙，下面形成了一个个的深坑，水流到此会形成乱流，建议避开，靠边走就可以了。

四、通幽

当你能够纵览全局，知晓公司战略目标，掌握各条业务线的布局及相互支撑、影响：

对公司各部门的职能分工一清二楚，各流程环节了如指掌，知道是谁、在什么时机、做什么事情、解决什么问题；对每个环节的设立、分工、影响、如何监控、如何追踪、如何疏通、如何限制等统统烂熟于心的时候，你就已然通幽。

整片江域上上下下都摸熟了，你才能成为“放排人”，以一己之力，运输大量木材，你猜猜一个/组放排人一次能运输多少木材？

给你一张图自己体会一下：