初识“数据分析”：用户数据

今天咱们说一下“数据指标”中的第一个类别“用户数据”，对于产品经理来讲，关于用户数据的定义其实很简单，就是“反应用户属性、和用户相关的数据”。

用户数据的定义

对于产品经理来讲，关于用户数据的定义其实很简单，就是“反应用户属性、和用户相关的数据”。

虽然定义很简洁，但是用户数据并不简单，其中包含及可深挖的内容有很多，小层次来讲包含“日活/月活、留存、新增”等，再大点有“用户画像、用户属性、用户层级”等，到后面的“用户心理、用户行为习惯”等，深挖到最后，你会发现用户就活生生的站在你的面前，只是你们互相并不认识。可以说是最熟悉的陌生人，这一切都需要有“用户数据”的支持。

当然了根据产品特性的不同，我们要了解用户的深度和侧重性都有所不同，比如电商更侧重于用户的喜好、年龄及购买力等，金融类更侧重于用户的信用、工作信息、财务信息之类的。

所以咱们这篇文章说一下，所有产品共同需要注意的几个用户数据指标：新增、日活/月活、留存。

用户数据（1）：“新增用户”数据指标 什么是“新增用户”？

任何一个产品不管设计的多么的出色，它的本质都是一个工具和媒介，是需要有人去使用的，否则将没有任何价值，所以“新增”是每个产品都绕不开的地方。

新增用户分为两种类型：

第一种是纯粹的新增用户，即就是从未安装和注册过你的产品。

第二种是已经卸载了的用户但平台仍保留有其用户数据，这部分用户在通过运营、推广等手段重新回来的用户。

通常来说这两种是看成一类的，但如果是在进行渠道推广时，就需要提前和渠道方谈好。

“新增用户”的数据指标

所有的新增用户都离不开“渠道”，新增用户的数据指标，就是从渠道来的用户走到哪个节点算这个用户为新增用户，获取用户的流程节点大致流程就是这样。（如下图）

每个公司、每个产品甚至每个人对“新增”数据指标定义的节点都可能是不同，不过基本上都包含在这图中的节点中。

新增的数据数据指标往往也是在：点击、安装、启动（激活）、注册。这5个节点，而新增的数据指标往往关乎着金钱，渠道商在给产品进行推广时，也是在这5个节点某个（或多个）节点的进行收费，不过根据产品形态的不同，收费的节点也不同。

比如：Google ADS（谷歌推广）、百度SEM都是按CPC（按点击次数收费）进行收费；贷款超市这类型的产品是按安装数量进行收费……等。

（Google ADS广告后台）

用户数据（2）：“存量用户”数据指标 什么是“存量用户”？

当一款产品运营了一段时间并获取了一些用户，这时依然留在这个平台的用户，称之为“存量用户”。

存量用户是每个产品并不可少的一部分，其数据最直观的反应了一款产品的健康程度，因此存量用户的数据指标也属于“用户数据”的基础数据指标。

“存量用户”的数据指标

DAU（Daily Active User）日活跃用户数量

DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），这与流量统计工具里的访客（UV）概念相似。

比如：某一款产品，其日活的统计维度是打开APP即算活跃，经统计该APP在3月19日有20次打开APP的行为，经排重发现有10个用户打开了APP，那么这款产品在3月19日的DAU就是“10”。

通常来说 DAU 会和 MAU （月活跃用户数量）一起使用，这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。

MAU（Monthly Active User）月活跃用户数量

MAU和DAU类似，不过统计的时间通常为一个月，是指网站、app等月活跃用户数量（去除重复用户数）。数量的大小反映用户的活跃度，但是无法反映用户的粘性，因为月活跃的用户统计维度是在一个月内触发过至少一次统计维度的关键事件的用户数量（去重后）。

比如：某一款产品，其月活的统计维度是打开APP即算活跃，该产品有100个用户，经统计该APP在一个月内有200次打开APP的行为，经排重发现有100个用户在一个月内至少打开了一次APP，那么这款产品MAU就是“100”。（这里需要注意MAU不等于统计月里各日DAU的和）

如何统计活跃用户？

DAU（日活跃用户数量）和MAU（月活跃用户数量）有个重复的词是“活跃”，那么：活跃用户是如何规定的？

首先咱先了解下活跃用户是如何统计的，活跃用户且不单单包括活跃用户的统计方式，基本上有两种：

第一种是接入三方统计分析工具