产品经理与数据的恩怨情仇

数据分析是产品经理的必备技能之一，不过说了那么多数据分析技能与能力，你知道到底该如何将其应用到产品工作中，解决实际问题吗？相信本文能为你带来启发与思考。

翻开各类招聘网站搜索产品经理，很多jd上面都写着类似：数据思维、数据分析能力这类要求。

面试的时候，产品经理也喜欢说自己善于数据驱动，然后举了个千年不变的例子：需求上线后做埋点统计…诚然，这也是数据分析的工作之一，但只是冰山一角，并不能说明其有多强的数据思维。

产品经理这辈子是离不开数据了，但有时候又不大懂数据，就跟自己的另一半一样，恩怨情仇，相爱相杀。

七爷作为一个哔哔高手，大谈过AI风云，而这区区“数据情史”，我也得好好一番挥斥方遒。

一、论产品经理与大数据有毛关系

【大数据】这个概念最早其实在1983年IBM就提过了，而今时今日随着移动互联网、物联网等发展，数据量爆炸性地增长，也让【大数据】这个概念变成习以为常的东西，很多高校设置大数据课程，每个企业在（chui）宣（niu）传（bi）时候也会频频提到大数据。事实上，这玩意儿如果吹得越大，泡沫只会越大，最终成为一件“皇帝的新衣”。

所谓“无论黑猫白猫，抓得住老鼠就是好猫”，数据也一样，无论大数据小数据，能产生价值，就是好数据。产品经理真想讲清楚自己数据思维多牛逼，不用说自己做过大数据啥啥的，而是把利用数据带来的价值摆上台面，言之有物，才能真正让人心服口服。

从企业方面来说，数据的效果或者叫价值，其实不外乎带来商业的价值提升。而要提升商业价值，可以从三方面入手：（1）提成收入;（2）降低支出;（3）控制风险。也只有在这三方面带来可量化的改进，才能说数据分析有价值，也才能看出产品经理的牛X。

二、论产品经理与数据岗位有毛关系

说到懂数据，相信很多人想到的都是数据挖掘工程师、数据分析师、数据产品经理，认为这些岗位对数据能力才有高要求，其他产品岗位不需要了解那么多。

对于该看法，我首先得跟大家啰嗦下这几个岗位到底是干啥的，我们才能好对比得出结论。

首先是数据挖掘工程师，先来看其部分职位职责：

负责核心产品的用户数据体系和基础技术的建设工作，支撑业务快速发展；

运营数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，构建多维度用户画像；

很明显数据挖掘工程师属于技术范畴，运用各类技术为其他数据岗位提供技术支持，这个岗位相对容易理解，在此不再赘述。

其次是数据分析师，也来看其部分职位职责：

配合产品团队、运营团队等驱动产品优化、用户活跃；

配合项目负责人做财务模型、市场预测、定价策略、竞争策略；

通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层。

数据分析师需要针对具体业务进行数据分析，将分析结果以报表等方式展现，输出一个策略建议或数据结论，最终解决一定的商业问题。其需要掌握常用分析工具，熟悉数据库，了解分析模型等。

最后是数据产品经理，它的岗位职责是：

与数据分析师配合构建数据模型产品，与数据挖掘工程师配合搭建数据仓库；

撰写产品文档，协调资源推送顺利上线

这里数据产品经理要做的就是把数据分析师的工作转化为数据产品，提高后者的工作效率。所以数据产品也是产品经理的分职，同样需要具备产品经理的素质，只是在这个过程中对数据分析能力有所要求，否则恐怕在平时得被数据分析师和数据工程师怼死。

如果是其他产品岗位的同学，平时很少直接接触数据业务，对上述职位也（guan）无（wo）感（mao）知（shi）。但产品经理这个岗位的核心目标是解决问题，这个过程中需要“不择手段”，包括沟通、逻辑、交互、技术等，而数据分析能力更是可带来神奇效果的绝佳手段。要成为绝世武林高手，如此利器，怎能不用？

事实上，很多场景下，产品经理都需要依靠数据做决策支撑，比如七爷做nlp产品时，每天面对大量对话数据，想知道对话背后的价值；电商产品经理想知道如何利用买家数据做精准营销。这时候如果啥都不懂，很容易手足无措，也不知道找谁，就算找到资源还不一定为己所用。

所以产品经理苦啊，但苦孩子总得自立自强，求人不如求己，逼我学习就对了！

对着数据像个陌生人，那就学习数据分析思维，再也不做懵逼的小孩！

不知道该找谁，那就学习数据分析方法，再也不做手足五促的少年！

找到人也没得帮忙，那就自己开搞，再也不做被忽悠的青少年！

就凭这股怨气，让我们开始数据之旅吧~

三、数据解决问题的思路