数据可视化设计（3）： 设计思维下的可视化设计流程

在上一篇文章《数据可视化设计（2）： 可视化设计原则》中，提出了八大设计原则指导数据可视化设计。这篇文章，我将与大家分享如何用设计思维的流程共创数据可视化设计。（PS：此文讨论的数据可视化设计主要以大屏为展示载体，不考虑其他特殊载体）

一、数据可视化现状

当今市面上的数据可视化工具和开源组件库应接不暇，以阿里DataV、腾讯云图、百度sugar为代表的数据可视化大屏工具，致力于一站式搭建专业水准的可视化大屏应用，并且可以满足不同业务需求，极大地提高了数据可视化设计与实现的效率。

不管是利用数据可视化工具一站式设计开发，还是传统的定制化开发流程（分析数据→交互&视觉设计师编码可视化→实现算法和交互→测试、上线），从需求研究、分析数据到数据可视化设计的整个流程与方法是可以固化的。

优秀的数据可视化设计是一个创新的过程，将共创为核心的设计思维作为基础，结合数据可视化设计实践，可固化一套相对科学的设计流程。

下图是市面上数据可视化服务供应商、组件库、大屏工具、BI工具的汇总。

二、用设计思维的流程共创数据可视化设计

在系列文章开篇《数据可视化设计（1） ：情感化设计指导可视化设计理念》中笔者就曾写道：数据可视化的实质就是用数据讲故事。从利用数据讲故事的维度，结合设计思维固化形成一套可视化设计流程。此流程将数据可视化设计大致分为三大阶段：故事刻画阶段、可视化编码阶段、评估&优化阶段。

数据可视化与设计思维模型

三、可视化设计思维——流程1：Discover 发现

发现阶段是收集的过程，紧密联系用户，收集真实的需求，收集需要可视化的数据，从用户与数据中发现问题。

1. 发现用户

用户是数据可视化的受众，对于大多数的数据可视化大屏（尤其是政企单位），设计受众往往分为各种角色的领导和一线工作人员。因此，如何满足各种利益相关者的需求，成为发现用户阶段需解决的关键问题。遵循以人为本的理念，与利益相关者相处大量的时间，通过观察、实地调研、用户访谈等方式，了解用户日常工作流程、工作场景涉及到的数据，捕获利益相关者的真实痛点和诉求，为构建可视化故事做准备。

2. 发现数据

数据是可视化的对象，数据可视化并不是简单的数据图表的罗列，更是要发现数据所蕴含的规律、态势、问题、结论等。每个领域通常都有自己的词汇表来描述其数据和问题，不同的数据状况与数据组合的寓意不同，数据背后隐藏的问题也都不尽相同。

数据源本身也可能会存在问题，许多设计师跳过专业的分析手段，根据未经验证的数据或假设，立即进入可视编码阶段，可视化结果会产生偏差。发现数据的过程还可以验证数据是否可信，数据里是否存在业务概念性、逻辑性的问题。利用数据分析与数据挖掘的手段，分析数据，发现数据集的意义与数据背后隐藏的问题，验证之前的结论、假想，通过可视化的方式形象地展示。

3. 发现问题

洞悉用户，可以发现一些用户关注的核心问题和解决问题的方式。通过数据处理、分析与挖掘，可以验证之前的假设，发现数据集隐藏的特征与问题。将有价值的问题收集起来，准备进入Define阶段。

四、可视化设计思维——流程2：Define 定义

定义阶段侧重于找准问题，找准问题才能正确地构建可视化故事。根据发现用户阶段得到的用户关注的核心问题，结合发现数据阶段得到的数据背后隐藏的问题，选择合适的视角与视图，构建兼顾每个利益相关者的可视化故事脚本，阐述数据可视化故事。

1. 定义问题

发现用户阶段的问题往往是用户工作场景中的痛点产生的，发现数据阶段的问题往往是数据背后隐藏的问题。解决数据本身的问题会缓解用户痛点，数据分析中发现性或预测性的规律也会给解决用户问题提供方向。将发现阶段的问题收集起来，归纳分析，最终确定数据可视化需要反映或解决的核心问题。

2. 定义视角&视图