浅谈提升“数据驱动力”的三个层面

随着流量红利的消失，深度挖掘用户价值、精细化运营越来越成为互联网行业的转变重心，“数据驱动力”的价值也得以凸显。与此同时，要想提升“数据驱动力”，就要掌握三点内容，具体如文中所示。

互联网流量红利的消退，倒逼互联网公司告别野蛮扩张迎来精益运营时代，通过“数据驱动”挖掘更深层次的用户价值成了互联网人的一致共识，“数据驱动力”在精益运营时代的重要性日益突显。

这里的“数据驱动力”，即指通过数据体系，系统化地获取及分析数据，并为业务决策提供有效支撑，不断驱动业务发展的思维和能力。

概括来说，互联网人可以从以下三个层面提升“数据驱动力”。

一、认识数据驱动结构 1. 数据价值演进金字塔

按照人类认知逻辑，数据的价值演进呈现出一个清晰的“倒金字塔结构”，如图1所示，塔基到塔尖由低到高依次为数据、信息、知识、智慧，塔的四周则是客观的外部世界。

如果我们将数据价值演进的过程，看做是一个矿物冶炼过程的话，数据就像是人类从外部世界发掘出的初级“矿石”，是对客观世界的最原始记录。比如未被加工和解释的文本、数字、声音或图像，等等。

然后再经过一步步的冶炼加工，依次生产出更高等级的认知“产品”。这些“产品”的共同使命，在于帮助人们实现更加科学的决策，而最终又通过实践影响客观世界。

落在实际业务中，打造“数据驱动力”首先就是要构建获取业务数据的能力；其次是提升发现和挖掘信息的能力，以及提升总结、归纳知识的能力；而最高的追求则是形成“业务智慧”，及运用智慧持续驱动业务发展的能力。

拿到一手业务数据后，对数据价值挖掘和思考的深度，往往也决定了一个人、一个企业的发展高度和维度。

2. 数据驱动系统金字塔

为了描述数据驱动系统的内部结构，本文借助了传承于老子《道德经》的“道法术器势”理论。

如图2所示，数据驱动体系，由高到低依次可以划分为“道、法、术、器”几个层级。

道，指数据驱动需遵循的规律、理念和价值观

法，指围绕数据驱动人为制订的制度、规范

术，指数据驱动的技术、技巧、方法

器，则指数据驱动中所使用的工具或手段

势，指所处的时空及趋势，即互联网行业所处的大环境

“器”服务于“术”，“术”符合于“法”，“法”根基于“道”，“道法术器”整个体系又在“势”的裹挟下不断演进并驱动“势”的前进和变化。

实际业务实践中，需讲求“以道御术”，即以道义来承载智术。

想打造自己的数据驱动力，首先要认同数据驱动的内在价值，形成数据驱动业务的内在价值观；在“明道合法”基础上，再去不断提升数据挖掘、数据分析等技术层面的技巧和方法，不断提升Excel、SQL、Python等数据工具的使用能力，这样的“数据驱动力”才会更加有底气。

二、构建数据驱动闭环 1. 打通数据驱动流程闭环

业务实践，是数据驱动的出发点，也是数据驱动的落脚点。

如图3所示，一个完整的数据驱动流程大致可划分为数据需求、采集处理、挖掘分析、数据决策、数据驱动5个环节。

数据需求，是整个流程的第一步，其根据业务碰到的实际问题抽象而来，为数据采集指明了方向。

数据采集处理，即搞到数据并进行清洗、转换、整理和存储。

数据采集的方式主要包括可视化埋点、代码埋点、导入辅助工具3类。采集的数据类型主要包括埋点数据、日志数据、业务数据、爬虫数据、财务数据、第三方数据等等。

数据挖掘分析，包括数据挖掘、数据分析2个环节：

（1）数据挖掘，主要是计算机通过统计学、人工智能、机器学习等方法挖掘出有价值的信息或知识。

（2）数据分析，则是通过适当的统计分析方法及工具，对采集整理的数据进行剖析，提取出有价值的信息，并得出结论。

数据分析，主要的重点是进行业务的现状分析、原因分析、预测分析，常用的分析方法包括对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析，等等。

2. 建立数据驱动体系闭环