干货｜ 如何利用Social Listening从在线垂直社区提炼有价值的信息？

在本文中，笔者将焦点集中在对互联网在线垂直社区的内容挖掘上，并且利用了多种数据挖掘方法和商业模型，以汽车之家的口碑数据挖掘为例，进一步对Social Listening的分析方法和应用场景进行分析与阐述。

在笔者之前的文章《干货｜如何利用Social Listening从社会化媒体中“提炼”有价值的信息？》中曾提到，Social Listening可以帮助企业实现如下图所示的几个商业目标，这引起了一些新媒体、咨询从业者浓厚的兴趣，他们强烈要求笔者继续对Social Listening的分析方法和应用场景做进一步的阐述。

作为回应，笔者将在本文中对该主题做进一步的延展，聚焦到对互联网在线垂直社区的内容挖掘上。在本文的第二部分，笔者将利用多种数据挖掘方法和商业模型，以一个实际案例来聊聊Social Listening是如何从垂直社区中挖掘出商业价值的。

一、分析背景：从互联网垂直社区的数据中“淘金” 1.1 垂直社区蕴含着更具商业价值的信息

从目前社会化媒体的发展格局来看，门户网站日渐式微，微博、微信、抖音等社交网络玩得风生水起。根据消费者的关系轻重来看，社交网络是由关系引发起讨论，因此讨论的时效性比较短，消费者的注意力也会比较分散；而垂直社区则是由兴趣引发话题和讨论，因此时效性较长，消费者粘性也较高。

从更深层次来讲，垂直社区和第一代大而全的综合性网站（搜狐、网易、新浪等）或包罗万象的社交网络（微博、微信、抖音等）不同，垂直网站将注意力集中在某些特定领域或某种特定需求，提供有关这个领域或需求的全部深度信息和相关服务。

最后，基于垂直社区内容的垂直搜索可以帮助消费者提高搜索信息的效率和质量。随着互联网消费者和网上内容的急剧增长，由通用信息源向专用信息源的过渡是很自然的。举个例子来说，某人如果想在Baidu或者Google上找个靠谱点的美容医院就像是大海捞针，因为搜索引擎上的广告多，且内容分布较零散，不容易找到符合消费者需求的专业信息。但是，如果直接在某知名的X氧网，情况可能会好不少，因为垂直搜索一下，大量专业机构、从业者和海量点评可供选择和参考。搜索领域有句明言：消费者无法描述道他要找什么，除非让他看到想找的东西。这个过程有点像找对象，“碰运气”是消费者搜索行为的最大的特征，而基于垂直社区的垂直搜索引擎就可以帮助消费者提升“运气”。

一言以蔽之，社会化媒体中的垂直社区是移动互联网时代的“宠儿”，沉淀有大量的优质且专业的内容，因而吸聚了大批用户，随之而来的是海量的UGC，这给Social Listening提供了可供挖掘的矿藏，从中提炼出改进产品、提升品牌价值的insight来。

1.2 各领域较知名的垂直社区

互联网流量也遵循“幂次法则”，即80%的用户（注意力）集中在20%的网站上，大量的用户UGC也集中在这小部分网站上，对于行业垂直社区而言，更是如此。

所以，笔者在做Social Listening的时候，特别关注头部的行业垂直社区，这些行业头部媒体/平台较为专业，拥有最多的、精准的目标用户群，分析上面的用户UGC能发掘出用户对产品的反馈和用户痛点，甚至可以由内容反推出目标人群画像，可谓是玩法多多。

以下是笔者梳理的若干有影响力的行业（移动）垂直社区，其中的UGC是Social Listening的重要分析信源：

旅游类：携程网、驴妈妈、马蜂窝、猫途鹰

汽车类：汽车之家、爱卡汽车

互联网技能类：人人都是产品经理、运营派

互联网资讯类：虎嗅、36氪、钛媒体

医疗美容类：新氧网、悦美网、更美网

摄影类：蜂鸟网

女性类：辣妈帮、她社区、美柚

母婴类：宝宝树、宝宝知道、妈妈帮

财经类：雪球、财新网

在线音乐类：虾米、网易云音乐

音频分享：喜马拉雅、蜻蜓FM

点评类：大众点评

……

除此之外，淘宝、京东、网易考拉海购等电商平台也纷纷开通了内容频道，针对不同的商品品类和人群打造内容生态，吸聚拥有特定需求的人群，这些都是极具分析价值的Social Listening信源。

下面，笔者将从X车之家上的口碑评论数据出发，利用各种数据挖掘技术，对凯迪拉克这个汽车品牌做产品反馈和品牌形象方面的挖掘分析，力求得出make sense的结论。

二、从凯迪拉克在汽车之家的口碑数据中挖掘出有价值的信息 2.1 数据获取

本文的数据获取来源为汽车之家。那为什么选择汽车之家作为分析对象呢？