运营数据能力进阶（一）：客户画像数据分析

如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？如何将数据清晰梳理，整理出可以实际指导业务的指标呢？

业务数据复杂且多，如何通过海量数据定义出核心关注的指标，用以指导用户增长和转化？

如何通过数据知道用户体验产品的核心路径？如何设计产品的新手引导来提升用户的体验？引导更多用户体验到产品核心，成为“高转化可能”的用户？

用户运营时候，如何通过数据清晰现有用户的画像，找到各个行业用户的核心关注点，来进行精细化的运营以提升用户的复购？

这些可能是很多运营在面对海量数据的时候都想知道的。我们都知道数据有强大的能力，清洗后的数据更加能够指出一条清晰的前进道路。俗话说，一个不会看数据的运营不是一个好产品经理，作为一个主要通过看数据和用户访谈定性定量分析，然后产出相应策略指导增长的用户增长产品运营，今天要讲几个硬核的能力，帮助通过数据提升运营能力，制定运营策略

运营在数据分析的路上，有几道关，埋点，拿数据，分析，产出可行运营策略，每一关都困难重重

以下可能是运营去提取数据的真实场景：

运营：“我想看一下最近新上的功能用户使

用的如何，能不能给捞一下数据？”

开发：“看什么数据？”

运营：“就想看一下都有谁看了功能，又有谁买了，买的用户有什么特征，还有哪些使我们的目标用户可以再去推广一波”

开发：“到底需要什么字段？”

运营：“啥字段啊？能不能把这个客户使用过什么功能，使用的情况怎么样，属于深度用户还是流失用户，什么行业都导出来？”

开发：“使用了什么功能没问题，使用情况给出定义，是使用次数还是使用赚到的钱？还是使用时长？”

运营：“都可以啊”

开发：“你能不能想清楚，你到底要用来干嘛？什么叫都可以，我是运营你是运营”

这是很普遍的情况，也是可以理解的情况，因为运营的角度，是业务的角度，但开发的角度，是数据的角度，这个字段里没有你说的是不是活跃用户。这时候肯定就会想，好像要一套数据，能够清晰告诉我，这个用户是什么行业，使用了什么功能，是什么商业模式，处在什么状态啊！！

这就引出了一个问题，如何将数据清晰梳理，整理出这些可以实际指导业务的指标呢？

如何通过数据定义用户画像？

清晰定义想要的指标类型，例如是用户生命周期指标，产品使用行为指标，用户购买行为指标，用户能力行为指标，用户自然人属性指标……

和数据尽可能清晰的沟通，拿到尽可能详细的数据，注意，这里的数据最好在提取数据的时候就不要多维数据！不要多维数据！

处理数据并尽可能不要忽略可能对关键行为产生影响的指标，通过模型或者excel等其他高级（假装）的手段，通过宏观数据（整个行业用户数据或地区用户数据）和围观数据（详细到每个用户一条记录的数据）进行分析

根据分析结果，得出一套可以套用的指标体系，将指标自动打在各个用户身上

用户画像初步完成，之后可以再优化

指标定义——场景化定义便于明确需要提取的指标

在和数据或者开发沟通提取数据之前，首先需要思考希望得出一个什么样的画像结果，这里可以大胆使用假设，例如

“我希望看到用户A，是一个来自百度搜索的北京K12机构用户，他已经联系3年续费我们的产品了，但他们运营能力比较弱，使用的功能一直都是那么几个，没有用到我们推出的新功能，主要使用的就是直播功能和考试功能。他们机构的用户一直稳定在10万左右，其中还有3个运营在维护，在学生放假和考试时间使用尤其频繁。”

这样就很明确，一般我会分出两类型数据，然后再根据两个类型数据细化相关指标。

这里每一类数据都可以再细分出细化的数据指标，比如说用户基础数据可以如此细化，其他指标类型也可以如此，根据产品属性和需要了解的内容选取指标。

数据提取——多维数据的降维处理

清晰了指标定义，会发现，有一些指标，可能会涉及多维，没有办法进行比较和分析。