2个要点，做好电商平台的数据分析

一、主要路径分析

一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为：激活、注册、留存、下单、传播，然后根据每个路径进行分析，从而优化产品和运营策略。

1. 激活

不同行业和模式的激活方式都不太一样，例如：之前我们做的体育app激活方式为——从跑步群里面导入用户和微信公众号导入，先把目标用户沉淀在微信群，然后利用大型马拉松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。

然而对于B2B的电商平台，用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定的资质证件，且用户自发性地在网上注册的比较少，但地推方式激活的相对成本较高。

2. 注册

注册的时候，常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂，要求上传的证件太多等原因让用户流失。这时候，我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重，分析具体原因后再进行产品优化。

3. 留存

用户激活和注册后我们需要看用户的留存率，每个应用对留存的时间定义都是不一样的。例如：

对于社交软件而言，如果3天不登录可能就被标记为流失用户；

对于我们现在做的医药电商来说，一般用户的采购周期在15天左右，所以我们把超过15天没下单的用户称为流失用户，对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进他再次下单。

4. 营收

我们需要理解到：作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后，用户才愿意来下单。

如果用户在需要购买该商品的时候没有下单，那多半是自身的商品和竞争对手相比，在价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据，然后调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。

5. 传播

由于我们获客成本比较高，因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式，针对这个，我们做了邀请好友得优惠券的方式，鼓励用户去帮我们拉新。

二、行为数据分析

分析的目的：了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率，从而得出用户更偏向于使用哪些功能，验证产品用户体验是否做得好，上线的运营活动是否受欢迎等。

做行为数据分析之前，首先我们需要做埋点，埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊，这个需要结合公司来做决定。

下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类，然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。

用户每促发一次事件需要记录的字段（具体还需要根据公司需要采集的数据而定）：

source;                  //来源 001-app 002-pc

logined;                //是否已经登录 1-是，0-否

typeUser;              //用户的类型 001-采购商 002-供应商

userId;                  //用户的id

codePage;            //页面对应的代码

numEvent;            //事件编号

nameEvent;          //事件名称

codeEvent;           //事件代码

typeEvent;           //事件类型

timeEvent;           //事件发生的时间

purchaserId;        //采购商id

ip;                        //作用是解析地址或识别客户

province;             //事件发生的省份

city;                     //事件发生的城市

os;                       //操作系统,android或ios

mfrs;                   //生产厂商    如：华为，OPPO，苹果，VIVO

typeUnit;            //设备型号    如：荣耀R10，OPPO R7，iphone X，VIVO X20

versionSystem;   //系统版本    如：android 5.0

wifi;                     //是否使用wifi，1-是，0-否

firstId;                 //一级id

secondId;           //二级id

fromPage;          //上一页

toPage;              //下一页

url;                     //

parameter;        //参数，同一事件可能包含多个参数

property;           //属性，与参数对应

proJson;             //KEY-VALUE对的JSON形式

remark;              //备注

埋点记录的类型和规则

行为数据需要分析的内容

对于电商平台来说主要分析的点有：

1. 用户的注册路径：分析每个注册步奏的转化率，在转化率低的步骤分析原因，然后进行产品优化。