如何通过增长实验发现增长点？

编辑导读：在流量红利即将消失的今天，想要做好用户增长就必须要做好精细化运营。其中，增长实验是非常重要的驱动增长的方式。那么，如何通过增长实验发现增长点？本文作者将对此进行分析，希望对你有帮助。

现在流量红利已消失，需要精细化运营实现用户持续有效增长。增长实验是非常重要的驱动增长的方式。它的作用是验证产品、运营动作与增长数据之间的因果性。常用A/B测试的方法来验证方案是否能够真的驱动用户增长。很多产品、运营人员都知道增长（实验）黑客，但具体操作应用还是不了解或熟悉。下面以实际案例进行讲解。

首先，我们需了解增长实验的全流程。

在进行增长实验前，我们得了解增长实验的流程，以便有效推进实验。小编身边不少运营朋友公司团队通常做项目时，决策全凭经验及主观判断，一旦决策就直接实施。这会导致团队盲目执行，很容易出现做项目时，消耗大量时间成本，但最终效果没有达到预期。

一、增长实验全流程

明确我们做实验的目的（目标）是什么，这就是需要我们明确这阶段的工作重点指标，也就是大家常说的“北极星指标”，用来指导我们这阶段的工作方向。

增长模型应用常有全链漏斗模型、因子分解模型。增长模型就是我们需要找到影响北极星指标的所有细分的指标，并把这些细分的指标联系起来，这就是我们所构建的增长模型。

找到聚焦领域，所谓的聚焦领域就是通过构建的增长模型找到可以大幅提升增长的爆发点。对这个聚焦领域记性中长期（0-120天）增长验证，通过不断的实验验证，得出准确的爆发点并加以放大，最终达到产品增长的效果。

1. 增长实验流程

第一步：产生实验想法

从聚集领域出发，产生高质量的实验想法。通过从数据中通过洞察的方式，来帮助提高实验的成功率。从而形成一个比较清晰的实验假设。以及形成一个实验想法库。

第二步：确定优先级排序

针对实验想法库中各种想法，通过排序模型进行实验优先级排序。

第三步：设计增长实验

有了具体进行实验的想法后，进行细化变成一个可落地的实验方案（开发PRD）。这一步主要是讲述制定实验指标，确定实验受众以及设计实验版本，避免遗漏影响实验结果的重要方面。

第四步：实验开发上线

制定数据埋点后，开发实验并上线后可根据埋点数据清晰衡量实验结果。

第五步：分析实验结果

得到结果后，如何通过系统性方法分析实验结果，评估实验结果的可信性并得出可信结论，并放大该结论的实验影响。

2. 设计增长实验

小编结合曾经做过项目来给大家讲述如何展开增长实验，能帮助大家更好地了解。小编曾经负责一个智慧停车的公众号增长项目，需要在一年内完成1400万的粉丝增长。对目标进行了拆解，而我的项目团队要负责的是提高公众号的留存率。

实验背景&目的：

在设计增长实验前，我们通过分析数据发现用户在关注公众号临停缴费后，大部分用户都会在1-2天内取关公众号。因此我们需要提高用户留存率 ，那问题也来了，影响用户留存率有哪些因素及对应的策略呢？我们团队为此进行了头脑风暴，想了各种想法和假设，希望通过实验来验证。这就是我们产生实验的最基础想法。

1）提升用户对公众号的留存率

已知当前日均使用公众号临停缴费人数10万

已知当前日均公众号关注人数1000人，次留率60%，目标提升至80%

统计显著性需要达到95%

2）实验前准备-定义指标

【（次日/7日/14日）留存率】定义：用户（次日/7日/14日）关注数/用户（首天）累计关注数

核心指标：次日/7日/14日留存率

反向指标：次日/7日/14日取关率

辅助指标：假设1关注功能链接的点击量、页面停留时长、功能完成数量

假设2关注链接访问人数、领取人数、使用人数

3）增长实验

步骤1：提出实验假设

假设1：

【如果】在关注公众号后以文字的形式推送产品功能介绍

【预计】次/7日/14日留存率可以提升40%

【因为】

用户被动关注公众号，都是在很短的时间通过公众号完成缴费，没有过多地了解熟悉产品。