聚焦智能服务机器人的多场景应用与千亿市场

一、配送需求与日俱增，配送痛点持续存在
 
近年来，中国的电子商务发展迅速，催生了物流配送的迅猛发展。自2010年起，中国历年快递业务量不断增加，截至2019年全年业务量达635.2 亿件，日平均业务量达1.74亿件，预计2020年快递业务量将达到740亿件。
 

 
在配送领域需求与日俱增的同时，不断增长的业务量和订单量将给末端带来极大的配送压力，配送痛点持续存在。痛点集中体现了最后一公里配送在送货效率、送货安全、送货成本三个方面的问题。市场提出了很多解决办法，比如约定送货上门时间、在社区便利店自提、设置社区自提柜等等，这些方法一定程度上解决了货物安全问题，但依旧无法从根本上降本增效，物流配送“最后100米”需要更加智能化的手段来优化。
 
因此多家大平台和众多的初创公司开始探索如何使用无人车、无人机、配送机器人来提升“末端配送”的效率。据麦肯锡预测，未来10年，80%的包裹交付都将自动进行配送 。
 
下面我们将以“小云”机器人为例详细解读配送机器人如何击破配送领域痛点，助力配送最后一公里。
 
 
 
二、“小云”机器人解决四大配送痛点
 
“小云”机器人是由广东飞翔云计算有限公司推出的一款智能服务机器人，它从实际需求出发，基于核心AI技术、导航定位技术和运动控制技术，实现无人配送等功能，解决以下五大配送痛点。
 

 
针对配送货物品类众多的痛点，比如快递配送、餐饮配送和药品配送等多种类型，配送时的具体要求不同，导致配送难度高的问题。我们可针对配送货物品类和时间的不同，对“小云”机器人进行不同的设置，且多个机器人可并行，分工作业，进行全天候配送服务。
 
配送路径网络交叉、效率低下的痛点，即目前的配送路径设计存在重复交叉、配送车辆选型不够合理导致配送耗时长、配送资源浪费等问题，“小云”机器人可实行分时错峰配送的解决方案，且一次可配送4单，每单仅需6分钟，相比于普通快递员，配送效率大大提高。
 
针对配送末端场景越发复杂及存在诸多限制的痛点，“小云”机器人拥有“多功能合一”的优势，集配送、导航和人机交互等功能于一身，适用于各大城市社区、商业区、 办公区、公寓住宅楼和酒店等场景中。机器人可自行通过闸机、电梯等，负责将物品送到各个楼层，避免外卖或快递在楼下堆积、用户领取时出现聚集等问题。
 
针对配送人员服务水平不一的痛点，“小云”机器人可在统一标准下实现无人配送，安全且便捷。
 
三、不只配送，解读智能服务机器人的多场景应用
 
智能服务机器人主要是利用优化算法、神经网络、模糊控制和传感器等智能控制技术来进行自主导航定位以及路径规划，可以脱离人为控制而自主规划运动，应用范围非常广泛。除了配送，智能服务机器人在商业、安防、医疗、酒店、社区服务等应用场景里，也表现出色。

 
商业楼宇
 
在各种商业场所里，智能服务机器人可以为用户带来全新的服务体验。
 
比如在办公楼里，衔接各部门之间工作文件物品、员工入职离职物品文件、发票报销凭证和快递外卖等都可交由“小云机器人”递送，此外，“小云机器人”还可以负责办公室的会议引领、安防巡逻和消杀防疫，提高企业办公效率与安全。
 
再比如在酒店里，小云机器人”可以24小时待命，承担大部分繁琐、重复的送物、送外卖、客人引导等服务，既节省人力资源，也让酒店服务更加高效安全。“小云”机器人，配备了多个智能传感器，能够快速感知外部环境，避免意外碰撞，并通过云平台通信，实现无人化全自动运营，帮助酒店降本增效效果显著。
 
医疗领域
 
此次新冠肺炎的爆发加速智能服务机器人深入医疗场景。“小云”机器人化身战“疫”一线得力助手，以人工智能新技术赋能传统医疗行业升级转型。
 
近日，广东飞翔云计算有限公司联合广东省新的阶层人士联合会以及梅州市新的阶层人士联合会共同捐赠了六台“小云”机器人给武汉市中心医院、武汉大学中南医院、湖北省肿瘤医院、武汉市第四医院、湖北省妇幼保健院、武汉长江航运总医院（武汉脑科医院），用于一线消毒防疫，抗击新冠病毒。