思维建模：如何在知识迭代里，不被时代淘汰?

编辑导读：思维建模是一种解决问题的综合能力，是进一步把抽象问题具体化的过程。本文作者从AI的案例出发，对思维建模的作用和意义展开了分析讨论，并分享了搭建思维模型的相关方法，希望对你有用。

未来人类要准备好，每十年要重塑自己一次，扔掉自己过时的知识、技能、经验、假设和人脉，重新来过。

——《人类简史》/尤瓦尔·赫拉利

来，我们先做个脑洞题。

假如你生活在人工智能时代，你是一个北京地区的大龄男青年，AI在读取了你的过往行为数据，又结合全城适龄女青年档案之后，为你推荐了三位最匹配的结婚对象。

但你在看了三位女孩子的档案后，发现没有一个是你喜欢的。

问：你到底该不该听信AI的建议？

有人会认为，人是有自由意志的，即便AI算法无比精准又强大，但是也不应该将命运交给机器。

也会有人认为，人其实是不了解自己的，如果人真的了解自己，就不会有那么多的离婚官司，所以选择AI至少比被父母安排相亲靠谱。

但其实，这两种思考逻辑都太“原始”。真正的思考逻辑是：你不是要质疑AI的答案，而是要质疑AI的算法。

什么意思呢？AI如果精准地抓取了所有数据，那么AI的计算是不可能出错的。

但是正确的答案不一定有正确的结果，关键在于AI评判对与错的标准是什么？

当AI为你推荐女友，而你发现自己并不喜欢时。你要先查看AI为你选择女友的“算法”到底是什么？

比如， AI的逻辑有可能是这样的：

AI盘点了学历背景、消费观念、家庭地位、社会职位、兴趣爱好、相貌评分、价值取向、恋爱经历等所有关键因素，给你推荐了一位最合适的未来妻子。

在这个算法框架里，AI的评估标准其实是你和女方的「匹配值」。如果你听信了AI的建议，你将迎娶一位“合拍”的妻子。

但如果你不是一位追求“合理”的人，“合适”不是你的选择标准，你不看重是否天长地久，只看重是否热烈地爱过。

你可以让AI去校正自己的算法，加入一些新的计算维度，例如，“爱情在人生中预估比值”、“星座是否是火向的”等、“是否有热爱艺术”……

然后，AI在调整算法框架之后，会给你一份新的答案。

我们每天都可以得到很多个“答案”，然后在不同的答案之间，不知所措。

有冲突的“答案”：有些人告诉你，不要忘记品牌，用户心智才是企业最大的护城河；另外一些人告诉你，品牌理论过时了，你需要利用增长思维做企业。

有过气的“答案”：一些营销文章告诉你如何利用H5做病毒营销，还没等你学明白H5的玩法，H5创意就已经过气了。

有过剩的“答案”：在电视媒体辉煌时代，做媒介的只要懂收视率、收视份额、毛评点，就能算明白自己买到了什么。现在呢？我们还得知道CPM、oCPX、CPS、CPA、CVR、CTR、CPD、GD、DSP、DMP、CDP、CRM……

在这个充满答案的时代里，答案变成了一个“变量”。我们不应该追求固定的答案，而是要追求计算答案的能力。

答案是经常变化的，但计算出答案的公式可能是不变的。

营销人在面对海量知识点时，光努力学习是没用的，我们要做的是：随时可以搭建起一套大脑操作系统，这样才能解码和兼容下载的知识点。

我把这种能力称之为「思维建模」。

一、什么是思维建模？

一提到思维模型，很多人就会想到SWOT分析、OKR、波特五力模型等这些经典的理论模型。

但我说的是「思维建模」，不是让大家套用大师们的模型，而是要学会随时随地、迅速搭建出属于自己的理论思考模型。

「思维建模」的含义是：当我们发现一件事没有参考经验、没有现成答案时，我们要凭借已有信息，迅速编出一套临时“算法”，迅速解决掉这个问题。

我来举个例子。

前几天，和湛卢文化的创始人韩焱韩总聊到一个现象：为什么湛卢出版的《价值》能够破圈，成为今年的现象级图书？

我向韩总介绍了我日常评估IP的一种量化方法， 用这种方法我们常年为广告主评估电视剧/综艺。

简单说，就是把一个IP可能引发流行的因素，拆解成很多个关键变量。从而把一个拍脑门的事，变成一个可以量化的数学计算。这种方法不一定100%准确，但至少减少了不确定性，增加了决策依据。

韩老师对这种方法很有兴趣，希望我给湛卢制定一套爆款书籍的评估模型。

按理说，我不是出版业的人，我对热卖图书的一些信息掌握应该是陌生的，但是因为我是个营销人，任何一种事物的流行都有其不变的规律。

于是，我就用「思维建模」的方法，搭建了一个爆款书籍的理论评估模型。模型里涉及了3个大维度，14个1级指标，和1级指标下的27个2级指标。

简单说，这种思考方式要求我们：不要把自己当人看，要把自己当成一个低配版的AI系统。

那么，如果想形成「思维建模」的能力，其实要扭转过往的一些思考习惯。

我觉得第一个要扭转的习惯是，一定要学会把抽象的大问题拆解成具体的小问题。

二、把一个抽象的大问题，拆解成具体的小问题

很多时候，我们面对的都是一个抽象的商业问题，比如“我们明年广告费该花多少钱？”

回答这种问题时，你有两种选择：一种是提供观点式的建议；一种是提供量化式的建议。

观点式的建议会这样说：

张总，明年是竞争白热化的一年，我们要想站稳脚跟，不能太保守，必须有烧钱的魄力，我建议投4000万。

量化式的建议会这样说：

张总，我们一年的营收是3个亿，毛利是1个亿。行业内一般会拿出毛利的30%，作为下一年的广告费支出。