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编辑导读:春节过去,“金三银四”马上就要到了,一些童鞋想要换工作的心是不是蠢蠢欲动了?每年的招聘环境不同,辞职和求职都是职业生涯中的重要环节,如何找到一份满意的工作对于求职者来说是一个不小的挑战。本文作者对春节后准备换工作的童鞋提出了自己的一些建议,与你分享。
很多同学盘算着过完年换个工作,最近有大量人来咨询陈老师,今天统一指引一下。近些年试图转来干数据的人太多,于是被咨询的太多了。和其他讲职业规划的老师不同,陈老师这个钢铁直男理科生,只分析怎么做可行性最高。完全不会像其他人那样大煲鸡汤,讲什么“发觉真我,拥抱明天”一类废话,各位看官挺住哈,下边是来自钢铁直男理科生的热心提醒。
一、2021年找工作是不是特别难?答:难不难是看人的。虽然都在喊2020是互联网寒冬,虽然到处新闻都在报道XX地方裁人,但是打铁还需自身硬,能人永远不缺工作。
假设你的简历是:
985本科+研究生
27岁+男性+单身
阿里搜索5年经验
精通计算广告各种算法
肯定到处抢着要呀。
我们多多少少都有问题,这才是真问题!
比如:
太嫩:职场经验1年不到
太老:30几岁老头子
学历不行:大专、非重点本科
经验不行:转行、半路出家
经历不行:到处打杂,没像样项目经验
行业扑街:P2P、O2O、共享经济的飘过……
能力不行:沟通能力差、表达不行、协作不行
女性:大龄单身未生娃(就是容易被歧视,在此为女同胞鸣不平!)
自身条件受限制,也是客观事实。所以不要盲目听信“我的XX成功经验”。那些成功经验背后往往有很多不可复制的机遇。特别不要盲目听信“我学了XX技能就成功求职”。在职场上混,你是谁远远比你会什么重要。即使是同样0基础转行,清华的就是比普通学校的好转,同行业的就是比跨行业好转,3-5年中生代就是比老弱病残孕好转。
靠谱的做法,是认真分析自己的情况,找到适合自己的目标。这样求职就会变简单清晰了,明确以下三点就行:
我有什么
企业要什么
我要怎么去
所以多研究自己的情况、企业的需求。即使听别人的经验分享,少关注他的心情、感受、评价,多听他有什么资质,他在哪里投简历,他面试的是什么岗位,他具体回答了什么问题。这样才能吸收可复制的经验,让自己进步。
答:不要悲观。数据分析基本思维:遇到“好/坏”要问标准。找工作也是,什么算“好”特别重要。数据分析另一基本思维:“且字越多,成功概率必然越少”所以对下一份工作,尽量清晰自己想要的关键内容。
可以从以下小目标里挑2个重点来满足:
加薪幅度超过30%
从小公司换到大公司
在北上广深杭站住脚
从传统行业换到互联网行业
从非数据岗位换到数据岗位
换一个加班没那么激烈的公司
谋求领导岗位(带下属)
谋求全新项目(独立负责)
……
强烈建议选2个就好!事不过三,哈哈
有没有可能一步登天,一下找到各方面都好的工作?有可能,但是机会少。需要刚好用人部门看上你,相谈甚欢,同时刚好招聘窗口期其他竞争对手都是傻逼。
要知道,找工作是个企业/求职者相互看顺眼的过程,企业那边,HR对求职者薪酬的期望值就是:上一份工作+30%。虽然HR们口头不承认,可实际上丫就是这么操作的。如果你要的薪酬超过30%增幅,那么她们就会把你的简历摁下来等一等,再找其他候选人,最后挑一个能把薪酬压下来的。
所以一次性要加薪太多,势必面临当备胎的风险,不是你不够优秀,而是因为招你的话,HR无处体现绩效哈。这里要做好心理准备。各方面都好的工作势必难找,一次满足一个小目标更好,毕竟路长着呢。
三、那我该如何找好工作?答:上拉钩、猎聘、BOSS直聘、51job、智联招聘……搜地区+岗位名。搜出来以后有岗位名称、工作职责、能力要求、薪资范围等等,自己看就好了。需注意:有些岗位名字可能用得很乱,比如数据分析、数据分析师、数据运营、数据工程师、商业分析师、大数据分析师、策略分析师,很有可能是一个玩意。因为很多HR小妹妹就是随手那么一写。
所以:
不要纠结名字,看具体的岗位要求匹配不匹配。
搜索时多搜一些关键字,多尝试一些可能。
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