构建逻辑树，帮你科学解决逻辑问题

逻辑树（Issue Tree）是一种以树状图形来分析存在问题及其相关关系的方法，它是将看似无序、杂乱的已知问题，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型。文章对三种逻辑树进行了梳理说明，对具体的构建方法展开了分析，与大家分享。

什么是逻辑树

逻辑树又称为演绎树或分解树，英文叫做Issue Tree，是一种以树状图形来分析存在的问题及其相互关系的方法。

它的起源历史悠久，之前被广泛的应用在数学领域，科学领域，随着互联网行业的发展，更多的企业把它融入到了管理学，流程学领域，咨询学领域，我们熟知的麦肯锡、贝恩咨询、罗兰贝格咨询、更是应用逻辑树的行家里手，在多数的资料中更有根据逻辑树编辑的成熟模型应用。

逻辑树的原理

首先将一个已知问题当成树干，然后开始思考这个问题与哪些相关问题或子任务有关，每想到一点就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题，一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，直到找出所有相关的项目。

这里面要注意两点：一个是想，脑袋里要有清晰的主线问题与支线条件，另一个是画，一定要画出来，同时印证脑内的构想。

使用逻辑树有以下优点：

1）通过“树干”和“树枝”的搭建，找出问题的所有相关项，以此确保问题获得完整的解决；

2）通过问题与问题的关联，识别哪些是必须的，哪些是证明前提假设的重点；

3）个人使用时能帮助理清思路，将大问题分解为利于操作和解决的小问题；

4）团队使用时，能将大问题分解为小问题再落实到个人，避免责任不清。

逻辑树有三种类型，分别是：问题树、假设树、是否树。这三种逻辑树结构类似，但是有不同的使用前提，合理的使用它们，对于我们分析问题和制定解决方案能起到事倍功半的效果。

三种逻辑树（议题树、假设树、是否树） 1. 议题树

当对问题不了解 ，或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时，可以使用议题树。即：在解决问题的初始阶段使用议题树。

议题树可按照如下步骤来构建：

1）先从左至右画出树状图，明确“思考的主题”，

2）将问题进行分解，分解为第一层级上的问题；

3）将第一层级的问题再次分解，得到第二层级；以此类推，可以将问题逐级分解，从而得到第三层级、第四层级，乃至更多。

注意：

1）相邻层级具有逻辑上的内在直接联系；

2）同一层级上的内容，需要满足相互独立、完全穷尽的原则（MECE原则）。这样构建的议题树就会是完整展现了所有不同原因、结构化的逻辑树。

这一方法的关键点在于：如何对问题或者议题进行分解？这里有两个小技巧可以帮到大家。

a）结果改善类的问题：层层展开，不断问——“为什么”（这与深度思考一书提到的知识点如出一辙）

当我们分析“结果不好，应当如何改良”这一类问题的时候，可以通过不断地询问“为什么会出现不好的结果”来对问题进行分解。

b)提出方案类问题：集思广益，不断想——“怎么做”

跟结果改善类问题不同的点在于：这里并没有一个不好的结果，只是着眼于现在的情况，需要提出就达成某一目标的方案。比如：提高销售额的方案（也许现在的销售额也还可以，但是想进一步提升，因此主要的问题是“如何做”）。

2. 假设树

当对问题已经有了较为充足的了解，并且针对问题提出了某种假设的解决方案，需要验证假设是否成立时，应该采用假设树。即，假设树用于验证假设。

假设树针对所提出的假设，不求展现问题的全貌，只要能够验证假设合理或者不合理即可，这是其与议题树最大的不同。假设树集中于假设的解决方案，加快解决问题的进程。假设树的结构如下：

假设树的结构

对于某种假设方案，只有当所有论点都支持该方案时，该假设方案可以得到验证，否则会被推翻。对于每一个论点同样可以进行分解，直至分解到可以被基本假设证实或证伪。

假如需要针对X公司制定“提高销量”的方案，我们通过上文的议题树进行分析，了解了公司各方面的情况之后，觉得该公司可能可以通过研发新品来获得销量提升，遂提出“X公司应该研发新产品”这一假设，为了验证假设是否成立，则可以构建如下假设树。

针对“X公司应该研发新产品”假设的假设树

只要我们将第三层次的7个论点进行验证，就可以证明“X公司应该研发新产品”这一假设是否合理。

3. 是否树