招聘视角，看数据产品经理求职面试技巧

编辑导读：金三银四马上就要结束了，你找到心仪的工作了吗？数据产品经理近些年的职位需求不断增加，不少人都想从事这一行业。本文作者将以招聘者的角度，分析数据产品经理求职的面试技巧，希望对你有帮助。

近几年负责数据产品团队，经历团队人员的变迁，进行过几百+简历的筛选，近百场社招、校招面试。金三银四的求职/招聘季接近尾声，想把自己招聘数据产品经理的过程进行总结，分享给想找数据产品经理工作的求职者。

一、数据产品经理的能力要求

多数企业数据产品经理要身兼产品经理、项目经理、设计师、QA多职，对产品经理的能力要求比其他产品会更加综合全面，除了数据技能和产品经验外，在需求分析、竞品分析、产品规划、产品设计、文案功底、项目管理方面的能力，也是拉开能力水平的重要维度。

需求分析：数据产品用户以企业内部为主，用户来源于产品、运营、数据开发等不同部门，需求类型也是五花八门，产品经理要充分了解业务工作的背景，当前流程，主要诉求，再去综合判断需求的实现方式，很多产品不会分析和挖掘需求，最终论文需求产品经理(承接和转发需求)

竞品分析：数据产品不像C端产品，各个应用市场搜一下就可以看到新增了功能，企业内部数据产品一般仅限内部用户，外网可以获取的资料有限，目前主要的竞品是来源于商业化版本的数据产品，如用户行为分析系统：神策、GrowingIO；应用统计类产品：百度统计、友盟、talkingData；BI可视化：QuickBI、帆软BI、Tableau、网易有数等；开发套件：阿里dataworks、网易猛犸等

产品规划：数据中台产品是一整套的大数据解决方案，各个系统之间数据流转有着很强的耦合关系，产品规划时，除了自身功能实现外，和外部系统做好联动。

产品设计：数据产品的用户同理心决定产品交互设计的友好性，很多产品会考虑“内部产品能用就行”，强调功能先行，忽略产品体验，产品上线后，能用，难用

文案功底：通过友好地文案指引，可以帮助用户快速上手产品，降低学习成本，减少用户咨询响应，尤其是工具类数据产品，见过文案缺失、指意不明的产品，用户使用时各种卡顿

项目推进：数据产品的Deadline一般弱于C端产品（跟着应用商城发版），产品经理通过项目管理手段，推动团队按期保质保量的完成项目。

二、数据产品面试考量维度

不像开发人员面试，可以抛个JVM、多线程、Springboot等具体技术栈的问题，来看候选人的技术能力，产品经理的能力要求，很多都是隐藏在冰山下层的，曾经遇到过一些入职后发现不匹配的情形：

面试时各个方面规划侃侃而谈，很有一番见地，实际工作过程，高不成低不就，小事情不想做，大事做不成

理论、项目经历没问题，产品方案设计粗糙，完整度低，产品上线质量差

知识、技能OK，自我驱动力差，时间管理混乱、项目推动拖沓

产品通用能力良好，但敬业度低，当一天和尚撞一天钟，职场老油条

玻璃心，情绪管理能力差，遇到和需求方、开发意见冲突，难以听取不同评审意见，遇到问题不沟通，自己YY团队成员的想法，问题积压多了，一拍两散

做事过于一本正经，一板一眼，大小事喜欢上纲上线，项目团队人际关系剑拔弩张，私下相互抱怨需求分析转化能力差，缺少独立思考，

用户同理心差，产品设计用户使用成本高

那如何通过1个小时的面试过程，找到更合适的人呢？不可能面面俱到把所有能力项全部聊一遍，一般会分为知识、专业技能、通用能力、行为动机四个维度。

专业知识：知识是指通过学习、培训可以获得知识，是相对容易获得的，比如作为数据产品经理，通过网络课程培训，了解了指标体系建设理论、数据中台OneData理论、Axure高保真设计方法等，是从不知道到知道的过程，知识一般用广度和深度来衡量。

专业技能：技能是指运用知识和经验执行一定活动积累的能力，是行为和认知活动的结合，技能和知识是密不可分的。技能是一种操作能力，一般用熟练度衡量，是对知识的一种运用能力，可以通过不断地练习来提高，熟能生巧一般说的就是技能。例如数据产品项目从0-1的实践经验，需求分析、项目管理的能力