互联网的“飞轮诅咒”

编辑导读：在网络分发越来越快的今天，我们无时无刻不在被冗杂的信息包围着。今天一个热搜，明天一个10W+，在这快节奏生活的时代，一切都在不断变化，整个社会犹如“飞轮”一般越滚越快。被数字化裹挟的普通人失去了什么？我们该如何面对互联网的快速发展？这是本文作者要探讨的问题，一起来看看~

“飞轮效应”通常用来描述科技企业的平台化商业模型，大意是一个公司中不同业务板块之间相互耦合赋能，不同业务板块就像不同的齿轮，刚开始运转推动的时候非常吃力，但每一次转动都对下一次转动提供了势能，最终“飞轮”会越转越快，企业的价值也就越来越大。

“飞轮效应”最早是由管理学家吉姆·柯林斯在《从优秀到卓越》中提出的，提出后便指导了大量科技企业、互联网企业设计自身的商业模型，其中最为典型的就是亚马逊。

图片来自西南证券

事实上，“飞轮”与巴菲特所谓的“滚雪球”在理念上有很大相似之处，但有一点不同——“飞轮”虽然越转越快，业务板块互相耦合赋能的逻辑结构虽然未变，但商业模式却出现了不断地变迁。早期亚马逊靠卖书、靠电商会员构建商业模型，如今亚马逊通过云服务来构建商业模型。也就是说，“飞轮”本身在快速转动的过程中，发生了范式层面上的蜕变。

我们认为，“飞轮效应”不仅能够描述单一企业的商业模式，还能够很好地用来观察整个科技行业和消费行业的发展变化——小众用户不断被新产品、新技术所满足，从而吸引了越来越多用户参与其中，最后在大众用户中又一次迸发出新需求，从而完成下一轮转动。

也就是说，用户需求在快速转动的“飞轮效应”下，变迁得越来越快，用户注意力的快速转移，让产品与内容变得速朽，这也是信息科技与数字化带来的一个重要挑战，并衍生出了种种后果。

“互联网是有记忆的”这句话没错，但并不完整，因为群众正在信息爆炸的冲击下变得越来越健忘。我们认为更贴切的说法是——互联网上的“黑料”是有记忆的，但“普通事”大多无法长期留存，因为“黑料”更具刺激性，能够满足群众天然的吃瓜心理。

对于内容平台及创作者而言，这种集体的“健忘”造成了不少影响，其中最明显的就是，内容的生命周期正在不断地变短。

以公众号文章举例，今天的绝大多数公众号文章的生命周期可能只有1-2天，在推出后若没有取得病毒式的舆论连锁反应，那么2天以后不会再有太多人去阅读。

这也就给内容平台带来了一系列供需上的矛盾，因为许多优质的内容并不会因时间的流逝而过时，三年前的一篇文章，可能对今天的读者依旧有启发作用，那么如何才能将这部分内容与读者进行相互匹配呢？这是目前各大内容平台均无法解决的问题。

这个问题其实比较复杂，原因也是多方面的：

首先，从古到今，信息内容分发都会变相默认“新的内容更加符合读者需求”，因为无论是什么内容信息/行为，其无法摆脱“新闻”的属性，即使是一本新小说的发布，其本身的宣传动作及内容文本讨论也是新闻。所以即使是时效性不强的杂志也会按时间线发行，而不是一次性推出多本集中售卖；自然，公众号的内容分发也对最新的推送内容给予了最高的优先级，让用户可以快速看到。

其次，“新的内容更加符合读者需求”在逻辑上是成立的，因为内容一旦发布公开，便没有了稀缺性，新内容可以在旧内容的基础上进行创作，理论上信息价值便更大。而且这里还存在一个关于“洗稿”的问题，以往的优质内容可以被洗稿团队不断“加工翻新”，从而获得时间上的优先级，获得更大的曝光量，这间接是鼓励了洗稿行为，因此洗稿这件事才屡禁不止。当然，洗稿的界定非常模糊，是业界一直无法解决的问题，前两年微信曾经试图通过“洗稿合议小组”的方式解决，但目前来看收效甚微。

最后，优质内容无法界定，不同人的内容需求不同，优质内容往往是千人千面各有评判，无法中心化的进行平台判断，因此必须要通过个性化的方式实现内容分发。

扯远一点，说到分发机制，可以发现，如果仅仅通过社交分发，来让早年的优质内容被当下用户发现，那么效率将是极低的，因此必须通过机器算法的分发，才可能实现优质内容与需求用户的匹配，从而在一定程度上让好内容穿越时间。由此也可以看出，算法分发与社交分发的有机结合，将是内容分发的必然方向。