淘宝店销售额下降，你如何用数据给老板分析原因？

本文试图用一份编制的数据案例去描述“如何在数据分析的思维里看待问题？”，进而如何利用数据分析能力去找出问题的原因，再通过数据之外的场景去佐证数据分析结论，最终是为后面的决策做参考。

掌握了数据分析能力后，更要明白不能为了分析而分析，当遇到实际问题时，我们该如何利用分析能力输出接近于合理真相的结论呢？

接下来进入实际案例的参考分析：

一、发现问题

双11刚刚过去，老板对今年和去年7月份以来的数据做了对比，发现整体销量下降的非常厉害，希望你能给他分析出明确的原因，7-11月销量总额为什么比去年同期下降了？

上图是销售运营部门给到老板的销量统计数据，数据都是编排的，如有雷同纯属意外，这里不考虑数据实际的符合度，上图为原始数据，通过数据分析思维给老板一个交待，销量为什么下降了？运营的策略该继续执行么？

二、分析问题 1. 利用结构化思维拆分销量

所谓结构化思维就是有逻辑的思考，暂时放弃发散性的思考，用脑海储备的知识对目标进行全面的拆解分析。

当你得知淘宝店铺的销量下降的时候，你不应该发散性的根据以往经验列出一堆原因（比如竞品升级、活动力度降低等等）。首先应该静下来对“店铺销量构成”以及“能够对销量产生影响的因素”进行拆解，进一步明确问题根源。

比如上图是按季节及品类对销量进行了拆分，目的是想了解“哪一品类的销量下降了”，然后大胆猜测大幅下降的品类在某些方面出现了问题。

看着上图又想了想，服饰非常受季节性的影响，那是不是可以对7-11月份进行划分一下呢，于是把月份的销量加入销量结构中了。

把销量构成这样拆出来后，发现最开始的原始销量数据不足以看出销量趋势，于是对数据做了线性可视化。

从图中能看出，该淘宝店主卖产品是西装、高领毛衣、长袖衬衫、长裤、九分裤；毛呢大衣应该也是主卖产品，但是秋冬季销量明显不高，所以需要重点关注一下毛呢大衣这个品类的情况。

于是可以进一步针对毛呢大衣进行分析，为什么主卖产品“毛呢大衣”销量下降41%呢？

分析到这里仅仅是把店铺销量构成、以及销量趋势看清晰了，接下来我们针对毛呢大衣这个品类去分析“影响销量的因素有哪些？”

上图对毛呢大衣销量下降原因的拆解也同样适用于其他品类，并且图中也仅仅是从店铺内外部去发现可能存在的原因，并没有穷尽所有的因素。

比如内部原因上，产品设计生产、产品展示设计排版、产品营销获客、产品销售运营等方面会对销量产生影响，其中每一类原因都可以继续细分出多个维度，每个维度如何去衡量好坏接下来指标化要思考的。

外部原因通常是难以验证的，因为你不可能获取到竞争对手的数据，所谓的第三方报告也并不准确，如果对方是上市类网红店，那可以查看披露的财报数据，但是一般淘宝店都不涉及到资本运作。

写到这里你应该发现了一些问题，所有的分析都只是各种维度的拆解，没有可以衡量的数据，如何衡量商品展示页设计的是否合理？如何判断客诉解决率高不高？一切都还没有指标可以衡量。