数据分析实战｜人人都是产品经理网站（下篇）：作者视角

本篇是《数据分析实战｜人人都是产品经理网站》系列的最后一个问题，将从作者关心的角度出发，通过详细的数据比对，分析一篇文章发表后是否能够变成爆款。

一、最后一个问题

本篇将解决《数据分析实战｜人人都是产品经理网站》系列的最后一个问题，将从作者关心的角度来分析，一篇文章发表后是否能够变成爆款。

这是由之前的读者变成作者后获得的一些新体会。以前是读者的时候只有看客心态，网络上的文章繁多，随便看看就好。只有那些特别好的可能会转发，可能会收藏，但看完后网页一关就还是与我无关了。

现在作为一名业余的内容创作者，每篇文章从构思准备到下笔完成可能要花半个月以上时间，期间会想象准备什么样的内容能够得到用户喜欢，反复的思考和推敲总结，酝酿写下来的文字否能将思想得到准确传递。

最后当稿子提交审核的时候，将会有更多的牵挂。每天都会上客户端看一看，今天新增了多少阅读和收藏，是不是有读者给我留言了，有没有上热门文章等等。

虽然会有一些困扰，但这种乐趣是和平时做产品、发布产品的心情是一样的。如何让自己的心血能够得到多一点点的回报将是每个作者的心愿，而其中最直接和最具体的表现则是文章的阅读量。

本篇为了能够更快的得出结论，这里再把本篇的问题和目标确定一下：

作为一名作者，投稿的文章是否会在人人都是产品经理网站（以下简称人人网）上成为爆款？

二、观察和分析 1. 从阅读量到爆款

其实作者关心的问题最初是有如下几个选择的：

如何提高文章的阅读量？

投稿文章的阅读量是多少？

文章是否会成为爆款？

第一种，讨论提高文章的阅读量。你需要将一篇文章用两种不同的写法、在同一个平台、同一个时间分别投稿，也就是AB Test才能得到的结果。做产品可以这样测试，但写文章度不现实。而且讨论起来将会是个相当复杂的过程，甚至可以开一个辅导班。

第二种，讨论文章的阅读是多少是一个回归问题，但对比于第三种来说意义略小，比如预测了一篇文章的阅读量为10000，请问它在人人网上是多还是少？看过上篇的同学可以回答，10000阅读量的文章在人人网上连文章的均值都不到。

第三种，有了以上简单分析，根据前篇的数据分析，将阅读量最多的10%文章定义为爆款即可。这也建立了从阅读量到爆款之间的联系，即设定阅读量在足够多的情况下会成为爆款。

2. 影响阅读量的主要因素

这里根据我多年的互联网经验，在各种内容平台上，有以下几个因素会直接影响到一篇文章（内容）的阅读量，当前排名不分先后：

文章出现的频率（位置）。出现的位置越多则频率越高，举个极端点的例子：如果大家进入到人人网站的时候，有个弹窗要求大家必须访问某篇文章后，才能继续浏览网站内容，请问这篇文章的阅读量是否会爆增？虽然现实情况下一般不会发生，但文章出现频率是可以受平台控制的。无论是运营的置顶、新文章的首页推荐、搜索结果的返回顺序等等，都会直接影响到文章的阅读量。

文章的质量。优质的文章本身并不能直接吸用户来提高阅读量，但质量将直接影响文章的二次传播。比如微信中的爆款文章并不是因为大家都关注了发布者的公众号，而是因为爆款文章它的内容受到读者的认可，被传播得到处都是，让吃瓜群众不得不看。

文章对用户的匹配程度。仅从点击量来说，文章的介绍信息将直接影响用户是否点击查看，介绍信息包括但不限于标题，图片，描述，文章来源等等。更进一步的说，随着用户数量的增加，每种类型的文章都有固定的观看比例，比如求聘文章的标题10个人中就有8个人会点击查看，而数据分析的文章可能10个人就只有4个，这就是匹配度的不同导致的点击量不同。

文章的发布时长。互联网的长尾访问特性，内容发布得越早则次数越多，毕竟这是一个累加不可逆的过程。

3. 在人人网上的实际情况

刚刚讨论的是普遍情况，这里我们需要结合目标网站自身的实际情况做进一步分析。在人人上投稿几次之后，综合长时间在人人网的学习和观察，大约一篇文章的阅读量走势会如下图所示（其中色块的划分代表各因素在不同阶段的影响力大小）：

4. 心智模型的建立

现实世界非常复杂，影响一篇的文章阅读量的因素，我们还可以有很多的猜想。但我们不是全知全能的神，对任何事物的认知总是有限的。