「数据分析师」职场进阶指南：避免沦为取数工具人

对数据分析师来说，要想避免沦为取数、跑数的工具人命运，就明确并巩固自己的优势与价值。因此明确数据分析师的成长路径、能力要求、能力提升方法就显得格外重要。而笔者作为数据分析专家，也就此分享了自己的思考与见解。

数据分析师那点事

最近很多人都在问我，如何能够成为一名数据分析师，我需要掌握哪些技能和工具？我的进阶路线是什么？将来是不是有发展潜力？ 我原来是运营能转数据么，我产品能转数据么，我技术，我视觉设计，我…能么？我…

在我有限的职业生涯中，遇到过很多文科生转数据分析的例子，可以说屡见不鲜，那么你觉得你们能行么，那必须行啊！

不光是文科生，我还见过许多不同职位，比如运营、产品、技术、市场、视觉设计师等等的小伙伴转成了数据分析师，在这里我很负责地告诉大家，你一定行的！解锁数据分析师的成就，你也值得拥有！

以往我都是以增长为主题，可能大家看得有些蒙圈，需要一定的门槛；同时2020年的开年就被暴击了，大家都在开玩笑的说能否重启2020年，这个肯定是没戏了，但是我可以，对，数据分析师是可以重启的。

那么今天我就给大家带来一篇基础性的文章，告诉大家数据分析师需要哪些能力（工具）、未来进阶路线、职场的小建议以及工作中的小案例等。

想成为数据分析师的小伙伴可以做参考学习相关技能；已经是数据分析师的小伙伴呢，可以看一下成长路线与职场建议，希望大家看完文章各取所得，方法全知道，分析不吃灰。

言归正传，在接下来的章节里，我们一起来聊一聊数据分析师的常见种类、职责与晋升轨迹。最后我为大家总结了一下数据分析师需要的8种基础能力和日常生活工作中的一些分析小案例，供大家参考。

一、数据分析师的种类、职责与升级路线

在国内数据分析师一般分为5大种类：数据产品、数据分析师、数据建模师、数据工程师与数据科学家，这5类人才的必备能力和成长路线我们来逐一介绍。

1.1 数据产品

数据产品概览图

在产品的基础上，增加数据思维。

数据产品不仅懂得埋点原理，能够通过抓包等工具抓取数据并进行分析。同时还能够参与数据化产品的制作，如BI报表、CRM系统、AB test试验后台等。

老板会说：“去给我做个神策、GrowingIO那样婶儿的平台出来”，然后你就根据老板的需求，转化为详细的技术需求，提给技术去开发，这就是数据产品的日常。

1.1.1 成长路线：CGO、增长专家、产品总监、数据产品总监、数据运营总监

1.1.2 必备能力

① 数据技术

② 可视化

⑤ 业务思维

⑦ 专业能力

⑧ 沟通能力

（①②⑤⑦⑧是啥？下文详解）

1.1.3 成长建议

数据产品一般会对编程、数据处理、统计等专业知识方面较弱，建议加强数据分析能力，做个有技术、分析能力的产品。

既然有产品属性，那就涉及到与技术无止境的扯皮之中，如何提升自己业务与沟通能力让自己更专业，同时使工作流程更加顺畅，这便是数据产品的王者能力。

1.2 数据分析师

数据分析师概览图

这就是我们常说的商业化数据分析师，主要负责01搭建可视化监控报表，利用数据挖掘和洞察业务，为需求部门提供数据支撑、分析报告、商业化模型等服务，这里面的key word是监控、挖掘、有价值和服务，在公司里担任领导的眼睛与大脑的角色。

1.2.1 成长路线：CGO、增长专家、数据咨询专家、数据分析总监、数据运营总监

1.2.2 必备能力

① 数据技术

② 可视化

③ 统计学基础

⑤ 业务思维能力

⑦ 专业能力

⑧ 沟通能力

（①③③⑤⑦⑧是啥？下文详解）

1.2.3 成长建议

（1）一定要重视可视化

为什么呢？

因为数据分析师花90%的时间用在处理数据上，只贡献了10%的价值，而老板看到你的报告，却用了不到10%的时间便做出决策，贡献了90%的价值，所以说BI可视化尤为重要。下图给大家展示可视化的正反两个例子A和B：

可视化对比图

同样是数据分析师做出来的AB两张图，看了图A的老板点头肯定，看了图B的老板肯定想弄死你，正愁没人裁，有没有？

（2）分析师要有自己的业务思维能力

什么意思？比如老板经常会问你今天的DAU怎么暴涨了，留存怎么掉了等等。