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编辑导语:很多人都用过支付宝中的余额宝功能,可以将资金转入余额宝后产生收益,如果我们对余额宝的申赎进行预测,可以是业务的理解更加的精准;本文是作者分享了关于如何基于时序分析,预测余额宝的申赎金额,我们一起来了解一下吧。
“统计模型用好了,预测准确性也很高。”
今天和大家分享一个14年下半年作者独立负责的、基于时间序列模型的预测项目:余额宝的申赎预测。
一、项目背景大家都用过余额宝。
用户将资金转入余额宝,在行业上叫“申购”;将资金转出余额宝,或者用余额宝进行转账、购买等,在行业上叫做“赎回”。
总的赎回量大于申购量,对于余额宝来讲,就是净流入;反之是净流出。
好几亿余额宝用户,每天都会发生巨量的申购赎回行为;15年的时候,每天流入流出的规模都在百亿级别;且随着余额宝用户的活跃度不断提升,申赎的规模也不断扩大。
这给余额宝的资金管理带来了巨大的难题。
第一个问题就是,今天(或者近期)余额宝是净流入还是净流出?如果是净流入,基金经理需要将净流入的资金尽可能投资出去,避免滞留手中导致基金收益率下降;如果是净流出,基金经理则需要提前预留到账资金,应对资金赎回压力。
其次的问题是,到底净流入或者净流出的规模有多大?这就是一个典型的预测问题;如果预测的精准,基金经理可以预留比较少的资金安全垫,提升收益率。
因此,我基于余额宝的历史数据,建立了时序模型,预测未来一段时间(7天、14天、30天)以及当天的申赎金额。
随着对业务理解的不断加深,预测模型的精准度也不断提升;最终实现当天预测当天的精准度在99%左右,预测未来7天时间的精准度平均95%以上,预测未来30天的精准度在90%以上。
有意思的是,在15年的5月份,阿里的天池大赛也搞了一个赛题,就是预测余额宝的申赎金额,如下图:
首先讲讲业务在数据上的一些规律,这对建模过程至关重要;每个因素、每个业务规律,都是影响预测准确性的因子,也是模型的业务解释方向。
1. 关于申购先看申购,先看一个总体转入金额的走势:
申购层面,影响的因素主要有星期周期因素、工资发放因素、阿里活动因素、节假日因素、收益率因素、支付宝的自动转入等。
星期周期:这个是比较明显的因素,由于受到基金特点的影响,在每天15点以后申购的行为将记为次交易日申购;因此周五15点以后的申购将与周一的申购一样,白白浪费周末两天的收益损失,因此周六周日申购很少。
月度工资发放:这个主要和工资的发放有直接关联,很多用户会在发工资后直接转入余额宝,因此工资发放日会带来更多申购;日期往往是1号、10号、15号、月末。
阿里系活动:这个和阿里经常做的活动密切相关。
节假日:和星期因素类似,大型节假日期间申购会丧失收益,因此转入很少,用户会在节假日之前转入。
余额自动转入:很多支付宝用户开通了余额自动转入余额宝,每天凌晨到9点会系统自动转入。
收益率:余额宝收益率的高低会影响大家转入的多少。
为了便于分享,关于影响因素的拆解,主要罗列以上这些。
2. 关于赎回再看赎回,以下是赎回的金额走势:
在赎回层面,影响的因素主要有星期因素、还信用卡、节假日、消费活跃情况、阿里活动、收益率(及资本市场情况)、转出到卡转账等。
星期因素:和申购类似,周末的赎回是延期到账的。因此整体周末的赎回是要远少于申购的;
还信用卡:还信用卡日期经常固定在每个月几个比较大的日期,尤其是下旬的还卡金额较多;
节假日:在很多节假日前用户会有较多资金需求,倾向转出;
消费活跃:很多用户是用余额宝进行支付的。总体消费的活跃上升,会带来余额宝的赎回也上升;
阿里活动:主要就是双十一等大促,对余额宝的赎回影响巨大;
资本市场:在股市疯涨、IPO重启的时候,打新资金、流入股市的资金对余额宝赎回产生不小影响。
关于余额宝的申赎影响因素,以上是比较主要的一些,暂时分享到这里。
三、模型的建立模型的核心逻辑,采用的是时间序列的分解法,将每日的申赎结果,认为是四个因素影响的:长期趋势因素、季节因素、星期因素、其他因素。
最后用乘法模型,将每个因素参数相乘:
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