人工智能是旅行和酒店业业务战略的关键要素

旅行和款待的真正本质在于使人们彼此之间以及地点和体验之间建立联系。但是，消费者的行为不断变化，竞争不断加剧，尽管行业在各个层次上都在经历整合，但该行业仍然高度分散。因此，随着新兴技术在这个日益“互联”的世界的快速数字化和自动化中起着关键作用，就其实施而言，只有太空领域的参与者是领先者才有意义。事实证明，特别是对于内部旅行和最终用户的体验而言，人工智能在旅行和酒店业中对企业中的许多流程和功能都非常有用。

凭借其强大的功能，AI可以深入研究多个数据集，发掘否则隐藏的模式，识别机会并提供可行的见解。这使企业能够全面改善其产品，帮助他们为旅行者提供个性化的体验，降低成本并增加收入。根据Industry Arc的一份报告，到此，到2024年，全球旅行和酒店业人工智能市场预计将增长到超过110亿美元，这不足为奇。让我们看一下AI影响行业内大规模变革和积极影响的一些关键领域。

帮助旅行者计划完美的旅程

尽管当今有大量数据可用，但是公司面临的主要挑战之一是持续不断地访问与塑造其产品相关的数据。在这方面，正在重新组建成为旅游公司的技术公司将拥有优势。借助AI和高级分析工具，他们可以使用自己通过设备和应用程序从消费者那里收集的第一手数据，根据行为和购买历史为用户预测完美的行程。

Google就是这样的一家公司，它正在发挥自己的优势，并通过公司的综合旅行网站“ Google Travel”来做到这一点。一旦用户开始制定旅行计划，它就会利用历史数据来映射特定消费者的偏好，并提供有关目的地的指南和/或建议。此外，完成后，它会整理您完成的所有购买，以在一个地方显示完整的行程。

提高效率和定价准确性

用户计划行程时涉及多个变量。其中，天气和事件是最不可预测的，可能同时导致需求下降和需求上升。但是，旅行公司很难跟踪这些信息并了解它们的影响，而这可能导致收入下降。在这里，精心设计的ML框架使用基于SARIMA / ARIMA模型的预测算法与高级深度学习模型相结合，可以使收入管理人员准确地预测，理解和识别这些危险信号。这有助于他们确保通过及时调整价格及时地将增长的需求货币化，或减少对预测的影响。

得到正确的需求

虽然完美的旅程是由消费者技术公司策划的，但是酒店连锁店中的分销和电子商务团队也需要分析和软件，以帮助他们建立联系。因此，随着脉冲旅行的持续增加，在识别和推荐正确的分销渠道中使用AI的应用将继续在接待中变得越来越重要。例如，某些公司提出了创新的智能分销解决方案，这些解决方案可通过利用AI和ML帮助连锁店发现新的需求渠道。

通过合并自动渠道发现和房间自动映射等功能，这有助于酒店获得有价值的见解，并优化客源市场和需求渠道。此外，它还允许酒店与同行实时进行基准比较。这使他们能够主动制定战略并在流程中带来更多自动化主导的创新。

提供正确的体验

社交媒体在大多数人的生活中扮演着不可或缺的角色，无论是漫不经心地滚动浏览还是主动发布，我们大多数人每天都在使用它。对于旅行者而言，这是展示他们旅行中的照片以及寻找其他来源的灵感，发布反馈，评论或投诉的最佳场所。使用AI和自然语言处理工具直接利用庞大的消费者见解数据库可以为旅行和酒店业的企业带来奇迹。它可以基于社交媒体行为和以前访问的数据，帮助他们衡量个人偏好，分析情绪并有效地对客户进行分类，以提供更细致的定制体验。这包括诸如旅行和位置的偏好，查询方式等信息。

通过这种方式，可以将收集到的每个消费者的数据用于创建强大的参考框架并实时增强他们的体验，并将个性化作为他们住宿，推荐和优惠的核心。此外，这还有助于企业发现挑战以及新机遇，而这些机遇和机遇可能不为人所知，可以纠正/实施以积极影响未来的战略和计划。

对话式机器人，可实时参与并提供更多见解

在早期，客户服务是由人工代理驱动的，而如今，对话型AI（通常称为聊天机器人）正成为跨行业企业的首选客户服务工具。这些工具以AI和机器学习（NLP）为后盾，全天候24x7可用，并具有即时响应能力，可以通过聊天与客户进行类似于人的对话。根据HubSpot的研究，有71％的人在希望快速解决问题时更喜欢聊天机器人。

在整个旅行购买周期的任何给定时间，尤其是旅行和接待空间都充斥着客户查询。这是聊天机器人在与客户进行沟通的最前沿的最有效的方法，无论是航班/酒店预订，日程安排或任何其他信息。他们可以根据预定的用途使用预定的数据进行编程，并在每次交互时变得更加智能，根据客户的喜好和行为来个性化每个人的体验。他们可以回答与企业产品有关的大多数常见问题解答，提供个性化建议，记录反馈，甚至提供量身定制的产品和促销。而且，如果对话需要人工干预，