从复杂的模型，到简洁的思维

编辑导读：在工作中，经常会看见一些专业模型，它可以帮助我们更清晰地认识世界，解决问题。那么，本文将究模型背后的模型，规律背后的规律，给大家提供一个思考的角度，希望对你有帮助。

大家都知道，“模型”是个好东西。

重要的报告会上，稍有经验的员工总是免不了在PPT里亮出一些专业模型，老板喜欢听，参会的同事们也更容易被说服。

知识付费时代，我们到底在为了什么付费？其实也是模型：XXX必备十大技能；成为一个XXX的人，仅需三步；10天get XXX的体系化增长方法。凡此种种，你必定也见过很多。

但模型到底是什么？它又是如何被构建的？

如果不思考背后的原因，我们顶多是一个不断去寻找模型然后去套用的工具人而已。

这篇文章，试图去探究模型背后的模型，规律背后的规律，给大家提供一个思考的角度。

人类对事物的认识，就是在头脑中建模的一个过程。

人脑根本无法存储大量的无序信息，因此需要不停的在庞大的知识库里寻找规律，总结经验，形成模型并不断优化，模型帮助我们更清晰的认识世界，解决问题。

模型，是对事物规律的可视化描述。

但模型只是一个结果，关键是我们怎么得到规律的？

为了搞懂这个问题，让我们返回上一句：模型，是对事物规律的可视化描述。

事物又是什么？这里必须要引出一个跨哲科的概念：类。

凡是世间存在的事物必定属于某个“类”。

比如家里的桌子椅子是家具，路边的小草、花朵是植物，以及人类，还有由人类重点组成的家庭、企业。再到城市、国家，地球，宇宙。从父类到子类，从宏观到微观，无限级套娃。

从认知科学的角度看，我们认识一个事物，首先是将其归类，就像把信息存储到大脑中的一格格已经存在的抽屉里面一样。

比如我们碰到一棵香樟树，首先在大脑里的反应是它是一棵树，然后是树的名字。也就是“香樟树”被储存到了大脑中“树”这格抽屉里面。

我们常说的品牌定位，其实就是在消费者心智中一个已有的 “类”上占据位置，这个“类”可以是品类（如：网校就上学而思），也可以是一个独特的场景（如：累了困了喝红牛），或者功能特性（如：神舟专车，就是安全）。

“类”是从哪里来的？它是从语言中来的。

人类自从有了语言，就开始对事物进行分类命名，将自己和万物建立一种关系，在这种关系中，人对事物有了一定的支配力。

所以当你在路上遇见一只从没见过的狗时，大脑会告诉自己，不必惊慌，这只是一只狗，和家里的那只狗差不多。

而当我们无法将事物归类时，大脑对它的感受是模糊的，这时你要么选择性忽略，比如一件晦涩的艺术作品，要么会产生困惑和混乱，比如上学时候不得不做的数学难题，初入职场时不得不面对的棘手方案。

由此可以总结一下：

万物都是用“类”来表达的，认识事物的过程就是分类的过程，而对“类”的混淆，是大脑产生混乱的根源。

01“类”是个什么样的东西？

既然万物都属于“类”，那么如果我们能够抽象出“类”的特征样貌，是不是能够指导我们去认识“万事万物”的特征呢？

沿着这个思路，我找到了计算机编程中对“类”的总结。

百度百科上对“类”的第一解释是一种编程术语，即一种用户定义的引用数据类型。用户是如何进行“定义”的？它正是人类在现实生活中，通过语言对一类具有共同特征事物的抽象。

比如小红和小明，他们的共性是人，那么他们可以被归到“人”这个类中。

衬衫和裤子，他们的共性是衣服，那么他们可以被归到“衣服”这个类中。

在编程的世界里，“实现一个类“的意思，就是把这个类（事物or行为）用代码写出来，这个过程本身就是对“类”深刻理解的过程。